Azure OpenAI Assistants Code 解釋器 (預覽)
程式代碼解釋器可讓 Assistants API 在沙箱執行環境中撰寫和執行 Python 程式代碼。 啟用程式代碼解釋器后,您的小幫手可以反覆執行程式代碼,以解決更具挑戰性的程式碼、數學和數據分析問題。 當助理撰寫無法執行的程式代碼時,可以藉由修改並執行不同的程式碼來逐一查看此程序代碼,直到程式碼執行成功為止。
重要
程式代碼解釋器除了 Azure OpenAI 使用量的令牌型費用之外,還有 額外費用 。 如果您的小幫手在兩個不同的線程中同時呼叫程式代碼解釋器,則會建立兩個程式代碼解釋器會話。 每個會話預設為使用中一小時。
注意
- 檔案搜尋 可以擷取每個助理最多 10,000 個檔案 - 比之前多 500 倍。 其速度很快,可透過多線程搜尋支援平行查詢,以及增強重新撰寫和查詢重寫的功能。
- 向量存放區是 API 中的新物件。 一旦檔案新增至向量存放區,它就會自動剖析、區塊化和內嵌,準備好進行搜尋。 向量存放區可以跨助理和線程使用,簡化檔案管理和計費。
- 我們已新增參數的支援
tool_choice
,可用來強制在特定執行中使用特定工具(例如檔案搜尋、程式代碼解釋器或函式)。
程式代碼解釋器支援
支援的模型
模型 頁面 包含支援小幫手和程式代碼解釋器之區域/模型的最新資訊。
我們建議搭配最新的模型使用助理,以利用新功能,以及較大的內容視窗,以及更最新的定型數據。
API 版本
2024-02-15-preview
2024-05-01-preview
支援的檔案類型
File format | MIME 類型 |
---|---|
c. | text/x-c |
.cpp | text/x-c++ |
.csv | application/csv |
.docx | application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document |
.html | text/html |
.java | text/x-java |
.json | application/json |
.md | text/markdown |
應用程式/pdf | |
。Php | text/x-php |
.pptx | application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation |
.py | text/x-python |
.py | text/x-script.python |
.rb | text/x-ruby |
.tex | text/x-tex |
.txt | text/plain |
.css | text/css |
.jpeg | image/jpeg |
.jpg | image/jpeg |
.js | text/javascript |
.gif | image/gif |
.png | image/png |
.tar | application/x-tar |
。Ts | application/typescript |
.xlsx | application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet |
.xml | application/xml 或 “text/xml” |
.zip | application/zip |
檔案上傳 API 參考
助理會使用相同的 API 進行檔案上傳,就像微調一樣。 上傳檔案時,您必須為 目的參數指定適當的值。
啟用程式代碼解釋器
from openai import AzureOpenAI
client = AzureOpenAI(
api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),
api_version="2024-05-01-preview",
azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
)
assistant = client.beta.assistants.create(
instructions="You are an AI assistant that can write code to help answer math questions",
model="<REPLACE WITH MODEL DEPLOYMENT NAME>", # replace with model deployment name.
tools=[{"type": "code_interpreter"}]
)
上傳程式代碼解釋器的檔案
from openai import AzureOpenAI
client = AzureOpenAI(
api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),
api_version="2024-05-01-preview",
azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
)
# Upload a file with an "assistants" purpose
file = client.files.create(
file=open("speech.py", "rb"),
purpose='assistants'
)
# Create an assistant using the file ID
assistant = client.beta.assistants.create(
instructions="You are an AI assistant that can write code to help answer math questions.",
model="gpt-4-1106-preview",
tools=[{"type": "code_interpreter"}],
file_ids=[file.id]
)
將檔案傳遞至個別線程
除了讓檔案在小幫手層級存取檔案之外,您還可以傳遞檔案,使其只能存取特定線程。
from openai import AzureOpenAI
client = AzureOpenAI(
api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),
api_version="2024-05-01-preview",
azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
)
thread = client.beta.threads.create(
messages=[
{
"role": "user",
"content": "I need to solve the equation `3x + 11 = 14`. Can you help me?",
"file_ids": ["file.id"] # file id will look like: "assistant-R9uhPxvRKGH3m0x5zBOhMjd2"
}
]
)
下載程式代碼解釋器所產生的檔案
程式代碼解釋器所產生的檔案可以在小幫手訊息回應中找到
{
"id": "msg_oJbUanImBRpRran5HSa4Duy4",
"assistant_id": "asst_eHwhP4Xnad0bZdJrjHO2hfB4",
"content": [
{
"image_file": {
"file_id": "assistant-1YGVTvNzc2JXajI5JU9F0HMD"
},
"type": "image_file"
},
# ...
}
您可以將檔案傳遞至檔案 API,以下載這些產生的檔案:
from openai import AzureOpenAI
client = AzureOpenAI(
api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),
api_version="2024-05-01-preview",
azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
)
image_data = client.files.content("assistant-abc123")
image_data_bytes = image_data.read()
with open("./my-image.png", "wb") as file:
file.write(image_data_bytes)
另請參閱
- 檔案上傳 API 參考
- 小幫手 API 參考
- 深入了解如何搭配我們的 Assistants 操作說明指南來使用 Assistants。
- Azure OpenAI Assistants API 範例
意見反應
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