快速入門︰使用 Azure 入口網站建立 Azure Cosmos DB for NoSQL 帳戶

適用於：NoSQL

• Azure 入口網站
• Bicep
• Terraform
• Azure Resource Manager (JSON)

在此快速入門，您使用 Azure 入口網站來建立 Azure Cosmos DB for NoSQL 帳戶。 接著，您可以使用 Azure 入口網站 中的資料總管體驗來建立資料庫和容器，以設定所有必要的設定。 最後，您會將取樣資料新增至容器，併發出基本查詢。

必要條件

• 具有有效訂用帳戶的 Azure 帳戶。 免費建立帳戶。

建立客戶

從建立 Azure Cosmos DB for NoSQL 帳戶開始著手。

1. 登入 Azure 入口網站 (https://portal.azure.com)。

2. 在頂端的 [全域搜尋] 方塊中，輸入 Azure Cosmos DB。

   

3. 在 [服務] 中，選取 [Azure Cosmos DB]。

   

4. 在 [Azure Cosmos DB] 窗格中，選取 [建立]，然後選取 [Azure Cosmos DB for NoSQL]。

   

   

5. 在 [基本] 窗格中，設定下列選項，然後選取 [檢閱 + 建立]：

   	值
   訂用帳戶	選取您的 Azure 訂用帳戶
   資源群組	建立新的資源群組，或選取現有的資源群組
   客戶名稱	提供全域唯一名稱
   可用性區域	停用
   地點	為您的訂用帳戶選取支援的 Azure 區域

   

   提示

   您可以將任何未指定的選項保留為預設值。 您也可以將帳戶設定為將帳戶輸送量總計限製為每秒 1,000 個要求單位 (RU/秒)，並啟用免費層，以將成本降至最低。

6. 在 [檢閱 + 建立] 窗格中，等候您的帳戶驗證順利完成，然後選取 [建立]。

   

7. 入口網站會自動流覽至 [部署] 窗格。 等待部署完成。

   

8. 部署完成後，選取 [移至資源] 以瀏覽至新的 Azure Cosmos DB for NoSQL 帳戶。

   

建立資料庫和容器

您可以在 Azure 入口網站中使用資料總管建立資料庫和容器。

1. 在帳戶資源窗格中，選取 服務功能表中的資料總管。

   

2. 開啟 [資料總管] 窗格，然後選取 [新增容器] 選項。

   

3. 在 [新增容器] 對話方塊中，使用下列值設定新的容器，然後選取 [確定]：

   	值
   Database	新建
   資料庫識別碼	cosmicworks
   跨容器共用輸送量	請勿選取
   容器識別碼	employees
   分割區索引鍵	department/name
   容器輸送量 (自動縮放)	Autoscale
   容器最大 RU/秒	1000

   

4. 建立名為 demo.bicepparam 或 (demo.bicepparam) 的新檔案。

5. 觀察資料總管階層圖中新建立的資料庫和容器。

   

   提示

   您可以選擇性地展開容器節點，以觀察其他屬性和組態集。

新增和查詢範例資料

最後，使用 [資料總管] 建立範例項目，然後對容器發出基本查詢。

1. 展開資料總管樹狀目錄中員工容器的節點。 然後，選取 [專案] 選項。

   

2. 在 [資料總管] 功能表中，選取 [新項目]。

   

3. 現在，在員工容器中插入新專案的下列 JSON，然後選取 [儲存]：

   {
     "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
     "name": {
       "first": "Kai",
       "last": "Carter"
     },
     "email": "<kai@adventure-works.com>",
     "department": {
       "name": "Logistics"
     }
   }
   

   

4. 在 [資料總管] 功能表中，選取 [新增 SQL 查詢]。

   

5. 現在，插入下列 NoSQL 查詢，以使用不區分大小寫的搜尋來取得分門別類的所有專案 logistics。 然後，查詢會將輸出格式化為結構化 JSON 物件。 選擇 [執行查詢]，用以執行查詢

   SELECT VALUE {
       "name": CONCAT(e.name.last, " ", e.name.first),
       "department": e.department.name,
       "emailAddresses": [
           e.email
       ]
   }
   FROM
       employees e
   WHERE
       STRINGEQUALS(e.department.name, "logistics", true)
   

   

6. 觀察查詢中的 JSON 陣列輸出。

   [
     {
       "name": "Carter Kai",
       "department": "Logistics",
       "emailAddresses": [
         "kai@adventure-works.com"
       ]
     }
   ]
   

   

相關內容

• 資料總管
• NoSQL 查詢語法
• 資源模型