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針對 Service Fabric 的常見案例進行診斷

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本文說明使用者在 Service Fabric 的監視和診斷領域所經常遇到的案例。 所提供的案例涵蓋了服務網狀架構的所有 (共 3 個) 層級：應用程式、叢集和基礎結構。 每個解決方案都使用 Application Insights 和 Azure 監視器記錄 (Azure 監視工具) 來解決每個案例。 每個解決方案中的步驟都會向使用者介紹，如何在 Service Fabric 的範圍內使用 Application Insights 和 Azure 監視器記錄。

先決條件和建議

本文中的解決方案會使用下列工具。 建議您安裝並設定好這些工具：

如何查看應用程式中的未處理例外狀況？

  1. 瀏覽至用來設定應用程式的 Application Insights 資源。

  2. 選取左上方的 [搜尋]。 然後在下一個面板上選取篩選條件。

    AI 概觀

  3. 您會看到許多類型的事件 (追蹤、要求、自訂事件)。 選擇 [例外狀況] 作為您的篩選條件。

    AI 篩選條件清單

    按一下清單中的例外狀況，即可查看更多詳細資料，包括服務內容 (如果您使用 Service Fabric Application Insights SDK 的話)。

    AI 例外狀況

如何檢視服務中所使用的 HTTP 呼叫？

  1. 在同一個 Application Insights 資源中，您可以篩選「要求」而非例外狀況，然後檢視所提出的所有要求

  2. 如果您使用 Service Fabric Application Insights SDK，您會看到服務彼此連線的視覺呈現，以及已成功和已失敗的要求數目。 在左側，選取 [應用程式對應]

    AI 應用程式對應刀鋒視窗AI 應用程式對應

    如需應用程式對應的詳細資訊，請瀏覽應用程式對應文件

如何在節點故障時建立警示

  1. Service Fabric 叢集會追蹤節點事件。 請瀏覽至名為 ServiceFabric(NameofResourceGroup) 的 Service Fabric 分析解決方案資源

  2. 選取刀鋒視窗底部標題為「摘要」的圖形

    Azure 監視器記錄解決方案

  3. 這裡有許多圖形和圖格，並顯示各種計量。 對其中一個圖形選取，您就會前往 [記錄搜尋]。 您可以在此查詢任何叢集事件或效能計數器。

  4. 輸入下列查詢。 這些事件識別碼位於節點事件參考中

    ServiceFabricOperationalEvent
| where EventID >= 25622 and EventID <= 25626

  5. 選取頂端的 [新增警示規則]，現在，每當有根據這項查詢的事件抵達時，您就會在所選擇的通訊方法中收到警示。

    Azure 監視器記錄 - 新增警示

如何收到應用程式升級復原的警示？

  1. 在和前面相同的 [記錄搜尋] 視窗上，輸入下列升級復原查詢。 這些事件識別碼位於應用程式事件參考中

    ServiceFabricOperationalEvent
| where EventID == 29623 or EventID == 29624

  2. 選取頂端的 [新增警示規則]，現在，每當有根據這項查詢的事件抵達時，您就會收到警示。

如何查看容器計量？

在具有所有圖形的相同檢視中，您會看到一些顯示出容器效能的圖格。 您必須有 Log Analytics 代理程式和容器監視解決方案，這些圖格才會填入資料。

Log Analytics 容器計量

注意

若要從容器內部檢測遙測，您必須新增適用於容器的 Application Insights Nuget 套件。

如何監視效能計數器？

  1. 在叢集中新增 Log Analytics 代理程式後，您必須新增所要追蹤的特定效能計數器。請瀏覽至入口網站中的 [Log Analytics 工作區] 頁面 – 從解決方案的頁面來看，[工作區] 索引標籤位於左功能表中。

    Log Analytics 工作區索引標籤

  2. 到達工作區頁面後，在同一個左側功能表中選取 [進階設定]。

    Log Analytics 進階設定

  3. 選取 [資料] > [Windows 效能計數器] (如果是 Linux 機器，則按一下 [資料] > [Linux 效能計數器])，以透過 Log Analytics 代理程式開始收集節點的特定計數器。 要新增的計數器格式範例如下

    • .NET CLR Memory(<ProcessNameHere>)\\# Total committed Bytes

    • Processor(_Total)\\% Processor Time

      在本快速入門中，所使用的程序名稱為 VotingData 和 VotingWeb，因此追蹤這些計數器看起來會像

    • .NET CLR Memory(VotingData)\\# Total committed Bytes

    • .NET CLR Memory(VotingWeb)\\# Total committed Bytes

      Log Analytics 效能計數器

  4. 這能讓您看到基礎結構處理工作負載的情形，並設定根據資源使用量的相關警示。 例如，您可以設定「如果處理器總使用率高於 90% 或低於 5%」的警示。 對此，您所使用的計數器名稱會是「% Processor Time」。 若要這麼做，您可以對下列查詢建立警示規則：

    Perf | where CounterName == "% Processor Time" and InstanceName == "_Total" | where CounterValue >= 90 or CounterValue <= 5.

如何追蹤 Reliable Services 和 Reliable Actors 的效能？

若要追蹤應用程式中的 Reliable Services 或 Reliable Actors 效能，也請新增Service Fabric Actor、Actor Method、Service 和 Service Method 計數器。 以下是要收集的可靠服務和執行者效能計數器範例

注意

Log Analytics 代理程式目前無法收集 Service Fabric 效能計數器，但可以由其他診斷解決方案收集

  • Service Fabric Service(*)\\Average milliseconds per request
  • Service Fabric Service Method(*)\\Invocations/Sec
  • Service Fabric Actor(*)\\Average milliseconds per request
  • Service Fabric Actor Method(*)\\Invocations/Sec

如需 Reliable Services 和 Actors 效能計數器的完整清單，請查看這些連結

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