共用方式為


使用 Visual Studio Code 和範例資料在本機測試串流分析查詢

您可以使用適用於 Visual Studio Code 的 Azure 串流分析工具在本機使用範例資料測試您的串流分析工作。 輸出結果可在專案的 LocalRunOutputs 資料夾中找到 JSON 檔案。

如需詳細資訊,請參閱使用 ASA 工具在 Visual Studio Code 中本機串流分析執行的概觀

必要條件

  • 安裝 .NET 核心 SDK 並重新啟動 Visual Studio Code。

  • 使用此快速入門,瞭解如何使用 Visual Studio Code 建立串流分析作業。

準備範例資料

您必須先準備範例輸入資料檔案。 如果您的電腦上已有一些範例資料檔案,可以略過此步驟並移至下一個步驟。

  1. 從頂端行按一下輸入組態檔中的 [預覽資料]。 某些輸入資料將會從 IoT 中樞提取,並顯示於預覽視窗中。

  2. 顯示資料之後,選取 [另存新檔],將資料儲存至本機檔案。

Preview live input

定義本機輸入

  1. 在串流分析專案中的 [輸入] 資料夾下,選取 input.json。 然後從頂端選取 [新增本機輸入]

    Add local input from project

    您也可使用 Ctrl+Shift+P 以開啟命令選擇區,並輸入 ASA: 新增輸入

    Add Stream Analytics input in VS Code

  2. 選取 [本機輸入]

    Add ASA local input in Visual Studio Code

  3. 選取 [+ 新增本機輸入]

    Add a new ASA local input in Visual Studio Code

  4. 輸入您在查詢中使用的相同輸入別名。

    Add a new ASA local input alias

  5. 在新產生的 LocalInput_Input.json 檔案中,輸入本機資料檔案所在的檔案路徑。

    Enter local file path in Visual Studio

  6. 選取 [預覽資料] 以預覽輸入資料。 系統會自動偵測資料序列化類型 (JSON 或 CSV)。 使用選取器以 [資料表] 或 [原始] 格式檢視您的資料。 下表是資料表格式的資料範例:

    Preview local data in table format

    下表是原始格式的資料範例:

    Preview local data in raw format

在本機執行查詢

回到查詢編輯器,並選取 [在本機執行]。 然後,從下拉式清單中選取 [使用本機輸入]

Select run locally in the query editor

Use local input

結果會顯示在右側視窗中。 您可選取 [執行] 再次測試。 您也可以選取 [在資料夾中開啟],以在檔案總管中查看結果檔案,並使用其他工具進一步開啟。 結果檔案僅以 JSON 格式提供。

View local run result

下一步