情感分析預建模型

  • 發行項

情感分析預建模型能在文字資料中偵測正面或負面情緒。 您可以使用此模型來分析社交媒體、客戶評論，或任何您感趣的文字資料。 情感分析會評估文字輸入，並提供句子和文件層級的分數和標籤。 分數和標籤可以是正面、負面和一般。 在文件層級，還可能會有不具有分數的「混合」情緒標籤。 文件的情緒是透過彙總句子分數來決定。

在 Power Apps 中使用

探索情感分析

您可以先試用情感分析模型，再將其匯入至流程中。

  1. 登入 Power Apps 或 Power Automate。

  2. 在左窗格中，選取 ... 更多>AI 中樞。

  3. 在探索 AI 功能下，選擇 AI 模型。

    (選用) 若要將 AI 模型永久保留在選單上以便於存取，請選擇圖釘圖示。

  4. 選取情感分析 - 在文字資料中偵測正面、負面或中性情緒。

  5. 選取要分析的預先定義文字範例，或是新增您自己的文字，選取分析文字以了解模型如何分析您的文字。

使用資料編輯列

您可以使用資料編輯列來整合 Power Apps Studio 中的 AI Builder 情感分析模型。 如需詳細資訊，請參閱在 Power Apps 中 Power Fx 的模型中使用 AI Builder (預覽版)。

在 Power Automate 中使用

如果您想要在 Power Automate 中使用此預建模型，您可以於在 Power Automate 中使用情感分析預建模型中找到詳細資訊。

支援的語言與資料格式

  • 語言：德文、西班牙文、英文、法文、印地文、意大利文、日文、韓文、荷蘭文、挪威文、葡萄牙文 (巴西)、葡萄牙文 (葡萄牙)、土耳其文、中文 (簡體)、中文 (繁體)
  • 文件不能超過 5,120 個字元。

模型輸出

如果偵測到文字，情感分析模型會輸出下列資訊：

  • 情緒：

    • 正面
    • 負面
    • 中性
    • 混合

  • 信賴分數：介於 0 與 1 之間的值。 接近 1 的值表示對於所識別情感的準確度有較高的信賴度。

  • 句子：列出來自輸入文字中的句子，以及其情緒的分析。

    • 情緒：

      • 正面
      • 負面
      • 中性
      • 混合

    • 情緒信賴分數：介於 0 與 1 之間的值。 接近 1 的值表示對於情緒的準確度有較高的信賴度。

限制

以下內容適用於在以下預建模型中針對每個環境進行的呼叫：語言偵測、情感分析和關鍵片語擷取。

目的 限制 更新期間
呼叫 (每個環境) 400 60 秒鐘

另請參閱