Azure Advisor 幫助您優化並降低整體 Azure 支出，透過識別閒置及未充分利用的資源。 您可以從 Advisor 儀表板上的 [成本] 索引標籤取得成本建議。
App Service
未使用/空白 App Service 方案
您的 App Service 方案沒有執行任何應用程式。 考慮删除資源以節省成本。
潛在優點：優化您的成本
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱 App Service 的規劃與管理成本 - Azure App 服務
ResourceType：microsoft.web/sites
建議標識碼：39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b
適當大小的使用量過低 App Service 方案
我們已分析您的 App Service 方案在過去 7 天的使用模式並發現 CPU 使用量很低。 雖然某些案例的設計可能造成低使用率，但您通常可藉由選擇成本較低的 SKU 來節省成本，同時保留相同的功能。
潛在優點：優化您的成本
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱 App Service 的規劃與管理成本 - Azure App 服務
ResourceType：microsoft.web/sites
建議標識碼：cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49
應用程式閘道
當原點群組中只有一個原點時，停用健全狀態探查
我們建議至少具有兩個復原來源。 然而，如果只有單一來源可用，Azure Front Door 仍會持續將流量路由到該來源，不論健康探測狀態如何。 在這種情況下，健康探測不會影響 Front Door 的路由行為，也不帶來任何好處。
潛在優點：藉由停用健康情況探查來節省頻寬成本
衝擊： 低
更多資訊請參閱 最佳實務 - Azure Front Door
ResourceType：microsoft.network/frontdoors
建議標識碼：1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
請考量移轉至 Front Door 標準版/進階版
您的 Front Door 傳統層包含大量的網域或路由規則，因此會增加額外費用。 Front Door 標準或進階不會針對額外網域或路由規則收費。 請考量移轉以以節約成本。
潛在優點：節省成本
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱
ResourceType：microsoft.network/frontdoors
建議標識碼：e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f
Azure Cosmos DB
啟用自動縮放功能於你的 Azure Cosmos DB 資料庫或容器
根據您過去 7 天的使用量，您可以藉由啟用自動調整來節省使用量。 在每個小時中，我們將佈建的 RU/秒與 RU/秒的實際使用率 (自動調整的調整目標) 進行比較，並計算在一段時間內節省的成本。 自動調整會在不使用時縮小 RU/秒，協助您最佳化成本。
潛在效益：優化Azure支出
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱 在自動縮放或動態縮放模式下建立Azure Cosmos DB容器與資料庫。
ResourceType：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建議標識碼：cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c
檢視你 Azure Cosmos DB 免費方案帳號的設定
您的 Azure Cosmos DB 免費方案帳號目前包含的資源，其總配置吞吐量超過 1000 請求單位每秒（RU/s）。 因為 Azure Cosmos DB 的免費方案只涵蓋帳號中前 1000 RU/s 的吞吐量，超過 1000 RU/s 的吞吐量將依照正常價格計費。 因此，我們預期您將根據目前 Azure Cosmos DB 帳戶所設定的吞吐量收費。
潛在好處：確認您預期的Azure Cosmos DB費用
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱了解您的Azure Cosmos DB帳單
ResourceType：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建議標識碼：4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378
考慮對閒置的 Azure Cosmos DB 容器採取行動
過去 30 天內，我們未偵測到您一個或多個 Azure Cosmos DB 容器有任何活動。 考慮降低它們的處理量，或者，如果您不打算使用它們，請將其刪除。
潛在效益：優化Azure支出
衝擊： 中等
更多資訊請參見 Provision 容器吞吐量 - Azure Cosmos DB
ResourceType：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建議標識碼：a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c
將 Azure Cosmos DB for MongoDB API 升級至 4.2 版，以降低查詢與儲存成本
將現有資料庫帳號的資料遷移到使用 Azure Cosmos DB for MongoDB API 4.2 版建立的新資料庫帳號。 它使用新的儲存格式，可將儲存成本最多降低 55%，查詢成本最多降低 45%。 它還提供其他功能，包括多文件交易。
潛在好處：提升查詢與儲存成本效率。
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱 4.2 支援功能與語法 - Azure Cosmos DB for MongoDB
ResourceType：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建議標識碼：ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76
使用 Fabric Mirroring 的持續備份來節省成本
你現在可以在啟用 Azure Synapse Link 的 Azure Cosmos DB 帳號上啟用持續備份。 透過持續備份，您可以降低備份成本並啟用 Fabric 鏡像。
潛在優點：提高效能和節省成本
衝擊： 低
更多資訊請參閱 Microsoft Fabric 鏡像資料庫自 Azure Cosmos DB （預覽） - Microsoft Fabric
ResourceType：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建議標識碼：57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462
Azure Data Explorer
將 Data Explorer 叢集變更為更具成本效益且效能更好的 SKU
您的資源是在非最佳 SKU 下運作。 我們建議您移轉至更具成本效益且效能更佳的 SKU。 此 SKU 應降低您的成本，並改善整體效能。 我們已計算出符合您叢集的 CPU 和快取需求的必要執行個體數量。
潛在優點：將成本優化
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱 為您的Azure Data Explorer叢集選擇合適的計算 SKU——Azure Data Explorer
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建議標識碼：bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc
啟用優化自動縮放以用於 Data Explorer 資源
看來您的資源可能已經自動調整到能降低成本 (根據您上週的實際用量、快取使用率、擷取使用率、CPU 和串流擷取使用率)。 若要將成本和效能最佳化，建議您啟用最佳化自動調整功能。 建議您選擇我們提供的推薦最小和最大執行個體數量。
潛在優點：將成本優化
衝擊： 中等
更多資訊，請參閱 Azure Data Explorer 中管理叢集水平擴充以滿足需求 - Azure Data Explorer。
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建議標識碼：2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b
未使用且已停止的 Data Explorer 資源
這項建議會呈現所有停止使用的資料總管資源 (至少停止使用 60 天)。 考慮刪除資源。
潛在優點：將成本優化
衝擊： 中等
更多資訊請參考 使用Azure Advisor建議優化您的Azure Data Explorer叢集 - Azure Data Explorer
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建議標識碼：d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01
未使用的執行中 Data Explorer 資源
此建議會顯示所有執行中的 Data Explorer 資源，且沒有使用者活動。 請考慮停止使用這些資源。
潛在效益：優化Azure支出
衝擊： 中等
更多資訊請參考 使用Azure Advisor建議優化您的Azure Data Explorer叢集 - Azure Data Explorer
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建議標識碼：354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A
降低 Data Explorer 資料表快取策略以優化成本
根據您在上個月的實際使用量，更新快取原則以減少資料表的經常性快取。 啟用自動調整後，叢集可能會縮減，進而降低成本。 我們的目標是，超過 95% 的查詢會從熱門快取讀取資料 (*) 分析僅以掃描資料的使用者查詢為基礎。
潛在優點：降低成本
衝擊： 中等
如需詳細資訊，請參閱 緩存策略 （熱緩存和冷緩存） - Kusto
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建議標識碼：947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba
Azure MySQL 資料庫
調整使用量過低的 MySQL 伺服器大小
我們的內部遙測顯示，MySQL 資料庫伺服器資源在過去 7 天長時間使用量過低。 資源使用率低會造成不必要的支出，這個情況可以修正，且不會對效能產生重大影響。 為了降低成本，並有效率地管理資源，我們建議您將計算大小 (虛擬核心) 縮減一半。
潛在優點：藉由適當調整 MySQL 伺服器的大小來降低成本
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱 Flexible Server Pricing - 適用於 MySQL 的 Azure 資料庫
ResourceType：microsoft.dbformysql/servers
建議標識碼：7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3
Azure Databricks
啟用 Azure Databricks 叢集的自動擴展功能
自動調整規模可讓您更輕鬆地達到高叢集使用率，因為您不需要佈建叢集以配合工作負載。 當使用自動調整時，相較於靜態大小的叢集，工作負載的執行速度可以更快且會降低整體成本。
潛在優點：藉由啟用自動調整來降低成本並改善效能。
衝擊： 中等
更多資訊請參見 Compute 配置參考 - Azure Databricks
ResourceType：microsoft.databricks/workspaces
建議標識碼：8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87
Azure Kubernetes Service (AKS)
啟用垂直 Pod 自動調整程式建議模式，以精簡資源要求和限制的大小
垂直 Pod 自動調整程式會提供建議的 CPU 和記憶體要求，以及根據工作負載使用模式來限制值，以精簡應用程式的大小。 減少過度配置，並最大化 Azure Kubernetes Service 叢集的利用率。
潛在優點：優化要求和限制以最大化使用率
衝擊： 中等
如需詳細資訊，請參閱在 Azure Kubernetes Service (AKS) 中使用垂直 Pod 自動調整器 - Azure Kubernetes Service
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建議標識碼：22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b
使用 Azure Kubernetes 服務成本分析
全面了解 Azure Kubernetes Service （AKS） 叢集成本趨勢，並依 Kubernetes 結構或 Azure 資產分配成本。 AKS 成本分析也可協助識別工作負載效率不佳，例如閑置的資源成本，指出優化並達到成本節省的機會。
潛在優點：瞭解叢集成本趨勢並識別閑置資源
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱Azure Kubernetes Service (AKS)成本分析 - Azure Kubernetes Service
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建議標識碼：56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e
微調叢集自動縮放配置檔，以便快速縮減規模和節省成本
設定叢集自動調整器的設定檔以進行積極的縮減，可確保在不需要時快速移除節點。 這種有效率的調整可將閑置資源降到最低，進而節省大量成本。
潛在優點：快速縮減節點以將閒置資源降到最低
衝擊： 中等
更多資訊請參考 Azure Kubernetes Service (AKS) 中使用叢集自動縮放器 - Azure Kubernetes Service
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建議標識碼：82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60
為可處理中斷的工作負載考量現成節點
使用現貨節點，以較低價格獲取未使用的 Azure 容量。 現成節點最適合用於容許中斷、提早終止或收回的工作負載。
潛在好處：以較低價格利用未使用的Azure容量
衝擊： 中等
更多資訊請參見 將 Azure Spot 節點池加入 Azure Kubernetes Service (AKS) 叢集 - Azure Kubernetes Service
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建議標識碼：17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31
切換至以 Prometheus 為基礎的 Container Insights
相較於 Log Analytics 中以記錄為基礎且不適合用於計量的計量方式，Azure 受控 Prometheus 提供完整受控的計量服務，搭配原生視覺化，成本最多可降低 80%。 使用 記錄與事件 成本預設值以避免重複收集並降低成本。
潛在好處：透過轉換為基於 Prometheus 的指標來節省成本
衝擊： 中等
如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器中的成本最佳化 - Azure 監視器
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建議編號：706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1
Azure 監視器
偵測到資料擷取異常
根據您過去三週的攝取數據，我們發現過去一週的攝取率顯著提高。 請記下這項變更，以及成本的預期變更。
潛在優點：避免非預期的費用
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱在 Azure 監視器 中的 Log Analytics 工作區分析使用情況 - Azure 監視器
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建議標識碼：3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e
考慮在選取的資料表上設定低成本的基本記錄方案
我們發現每個月擷取超過 1 GB 的資料表符合低成本基本記錄資料方案資格。 基本日誌計劃為您提供偵錯和疑難排解的搜尋功能，以更低的成本實現。
潛在優點：大幅節省數據擷取和保留。
衝擊： 低
欲了解更多資訊，請參閱 根據Log Analytics工作區中的資料使用選擇表格計畫 - Azure 監視器
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建議標識碼：805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2
請考慮變更定價層
請根據您目前的使用量，調查是否需要變更定價層 (定額層)，以享有折扣並降低成本。
潛在優點：大幅節省數據擷取。
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱變更Log Analytics工作空間的定價層級 - Azure 監視器
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建議標識碼：c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e
請考慮移除未使用的已還原資料表
您在工作區中有一或多個具有已還原資料的資料表。 如果您不再使用還原的資料，請刪除資料表以避免不必要的費用。
潛在優點：大幅節省數據保留。
衝擊： 低
如需詳細資訊，請參閱在 Azure 監視器中還原記錄 - Azure 監視器
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建議標識碼：eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34
Azure Site Recovery
針對資料庫工作負載使用差異或增量備份
對於備份到 Azure 的 Azure 虛擬機中的 SQL/HANA 資料庫，使用每日差分備份和每週完整備份通常比每日完整備份更具成本效益。 對於 HANA，Azure 備份 也支援增量備份，這更具成本效益。
潛在優點：將成本優化，而不會影響 RPO
衝擊： 中等
更多資訊請參閱 FAQ — 備份SAP Hana資料庫於Azure虛擬機 - Azure 備份
ResourceType：microsoft.recoveryservices/vaults
建議標識碼：83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e
Azure Synapse Analytics
考慮啟用 Spark 計算的自動暫停功能
自動暫停會在設定閒置一段時間後，釋出或關閉未使用的計算資源。
潛在優點：在設定的閑置期間之後，自動暫停並釋放未使用的計算資源，然後關閉這些資源。
衝擊： 低
更多資訊請參見 AutoPauseProperties 類別 （Microsoft.Azure。Management.Synapse.Models）— Azure for .NET Developers
ResourceType：microsoft.synapse/workspaces
建議標識碼：afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a
考慮在 Spark 計算服務中啟用自動調整功能
Apache Spark for Azure Synapse Analytics pool 的自動擴展功能會自動將叢集實例中的節點數量上下縮放。 在為 Azure Synapse Analytics 建立新的 Apache Spark 池時，當選擇自動縮放功能時，可以設定節點的最小和最大數量。 自動調整規模會接著監控負載的資源需求，並擴大或縮小節點數目。 這項功能不需額外付費。
潛在優點：自動調整功能會監視資源需求，並自動相應增加和減少節點數目，以符合計算和記憶體需求，藉此將未使用資源的成本優化。
衝擊： 低
更多資訊請參閱 自動縮放 Apache Spark 實例 - Azure Synapse Analytics
ResourceType：microsoft.synapse/workspaces
建議標識碼：00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6
認知服務
此 LUIS 資源可能省下的成本
我們觀察到您的 LUIS 資源在過去 30 天內有足夠的使用量，您可以考慮使用定額層。
潛在優點：可協助降低此 LUIS 資源的成本
衝擊： 中等
更多資訊請參閱 Pricing - Language Understanding
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建議標識碼：24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439
此電腦視覺資源可能省下的成本
我們觀察到您的 電腦視覺 資源在過去的 30 天內有相當多的閱讀使用量，您或許可以考慮使用訂閱層級。
潛在好處：有助於降低此電腦視覺資源的成本
衝擊： 中等
更多資訊請參閱 Pricing - Computer Vision API
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建議標識碼：37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b
此翻譯工具資源可能省下的成本
我們觀察到您的翻譯服務資源在過去 30 天內使用量很高，您可能想要考慮使用承諾層。
潛在優點：可協助降低此翻譯工具資源的成本
衝擊： 中等
如需詳細資訊，請參閱 定價 - 翻譯工具
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建議標識碼：4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6
此語言服務資源可能省下的成本
我們觀察到您的語音服務資源在過去 30 天內有足夠的使用量，您可以考慮使用定額層。
潛在優點：可協助降低此語言服務資源的成本
衝擊： 中等
如需詳細資訊，請參閱定價 - Foundry 工具中的 Azure 語言
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建議標識碼：c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a
此表格辨識器資源可能省下的成本
我們觀察到您的 表格辨識器 資源在過去 30 天內使用量足夠，您可能需要考慮使用承諾層級。
潛在效益：有助於降低此表格辨識器資源的成本
衝擊： 中等
更多資訊請參見 Pricing - Azure Document Intelligence in Foundry Tools
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建議標識碼：da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a
此語音服務資源可能省下的成本
我們觀察到語音服務資源在過去 30 天內有足夠的使用量，您可能想要考慮使用定額層。
潛在優點：可協助降低此語音服務資源的成本
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱 定價 - 文件智慧
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建議標識碼：e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa
內容傳送網絡
請考慮在單一 Front Door Standard/Premium 設定檔下使用多個端點
我們偵測到您的訂用帳戶包含多個 Front Door Standard/Premium 設定檔，其中包含少量端點。 您可以在一個設定檔內使用多個端點，以節省基本費用的成本。 針對標準層，您最多可以使用 10 個端點，進階層則最多 25 個端點。
潛在優點：節省成本
衝擊： 中等
更多資訊請參閱 Azure Front Door 中的端點
ResourceType：microsoft.cdn/profiles
建議標識碼：2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92
Data Factory
刪除失敗的 ADF 管線
在您的 Azure Data Factory 資源中，反覆偵測到管線故障。 請注意，即使這些管線在失敗時並不會為您提供服務，但仍會計費。 請檢閱這些管線以解決問題，或刪除不再需要的失敗管線以節省成本。
潛在優點：藉由解決或刪除失敗的 Data Factory 管線的問題來降低計費成本
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱管線與活動 - Azure Data Factory與Azure Synapse
ResourceType：microsoft.datafactory/factories/pipelines
建議標識碼：f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18
Reservations
為即將到期的保留設定自動續約
下面顯示的保留即將到期或最近已到期。 您的資源將繼續正常運作，但後續您將需依隨選費率付費。 為了最佳化成本，請為這些保留設定自動續約，或手動購買替換方案。
潛在優點：繼續為您的資源獲得折扣費率
衝擊： 高
更多資訊請參見 Azure 保留虛擬機實例
ResourceType：microsoft.capacity/reservationorders/reservations
建議標識碼：abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8
考慮使用 App Service 保留執行個體以節省隨選成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13
考慮 Azure VMware 解決方案保留執行個體以節省隨選成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191
考慮使用 Azure 資料總管保留執行個體以節省隨選成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86
考慮使用 Data Factory 保留執行個體以節省隨選成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e
考慮使用 Azure 專用主機 預留實例，以節省按需成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2
考慮使用 Azure 檔案儲存體保留執行個體以節省隨選成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed
考慮使用 Azure Managed Disk reserved instance，以節省按需成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6
考慮使用 Blob 儲存體保留執行個體，以節省 Blob v2 和 Datalake storage Gen2 的成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3
考慮使用 Cosmos DB 保留執行個體以節省隨用隨付成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3
考慮使用適用於 MySQL 的資料庫保留執行個體以節省隨用隨付成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930
考慮使用 NetApp 儲存體保留執行個體以節省隨選成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea
請考慮使用 OpenAI 服務佈建的輸送量保留，以節省隨用隨付成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6
考慮使用適用於 PostgreSQL DB 的資料庫保留執行個體以節省隨用隨付成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b
考慮使用 RedHat Osa 保留執行個體以節省隨選成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f
考慮使用 Cache for Redis 保留執行個體以節省隨用隨付成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0
考慮使用虛擬機器保留執行個體以節省隨選成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df
考量購買計算的節省方案以取得更低的價格
我們分析了您最近的運算使用情況，建議您新增 Azure 省錢方案。 Azure 儲蓄計畫可在您承諾以固定時薪支付 1 或 3 年時，解鎖部分運算服務的更優惠價格。
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
如需詳細資訊，請參閱 Azure 計算節省方案
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8
考慮使用 Azure Synapse Analytics (前身為 SQL DW) 保留，以節省隨用隨付成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869
考慮使用 SQL PaaS DB 保留執行個體以節省隨用隨付成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c
考慮使用 SuseLinux 保留執行個體，以節省隨選成本
根據您在選定期間及回溯期間的使用情況，我們建議進行預留以達到節省最大化 預留會自動套用至符合的部署 節省金額以每個訂閱估算。 購買時可選擇共用範圍選項
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae
考慮使用 Microsoft Fabric 保留來節省隨用隨付成本
Microsoft Fabric 的購買建議是基於在所選期限和回溯期間的使用情況。 購買保留以節省隨用隨付成本，它便會自動套用至相符的資源。 共用範圍建議可在保留購買體驗中找到。
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
更多資訊請參閱 Azure 預約建議 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議編號：9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33
儲存體
在儲存體帳戶中重新瀏覽傳統記錄資料的保留原則
在您的儲存帳號上偵測到大量傳統日誌數據。 您需針對儲存在儲存體帳戶中的資料容量付費，包括傳統記錄。 建議您檢查傳統記錄的保留原則，並更新為必要的期間，以保留較少的記錄資料。 這將會減少不必要的傳統記錄資料，並因容量降低而節省您的計費成本。
潛在優點：從不需要的記錄數據節省成本
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱 啟用及管理 Azure 儲存體分析記錄 （傳統）
ResourceType：microsoft.storage/storageaccounts
建議標識碼：386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f
根據您的高交易/TB 比率，除了效能優越外，高階儲存空間還可能更具成本效益，以符合您的需求。 如需更多進階和標準帳戶的定價詳細資料，請參閱這裡
如果客戶的交易/TB 比率很高，代表可以降低帳單金額。 確切的數字將取決於交易組合和區域，但在任何地方 >30 或 35 TPB/TB 可能是很好的候選者，至少可以考慮轉移到高級儲存。
潛在優點：根據您的高交易/TB 比率，高級儲存除了在您的情境中具備良好的效能外，可能也更具成本效益。
衝擊： 中等
更多資訊請參閱Azure Blob 儲存體價格
ResourceType：microsoft.storage/storageaccounts
建議標識碼：c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2
訂閱
利用新的預留容量層級優化您的 Azure Cosmos DB 成本
預訂 Azure Cosmos DB 資源並使用 Azure Cosmos DB 保留容量以節省成本。 從我們新的 100 RU/s 選項開始，你現在可以使用 Azure Cosmos DB 請求單元（RU/s）來降低成本。 您可以隨時購買任何數量的 100 RU/秒保留。
潛在效益：利用Azure Cosmos DB預留容量節省成本
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱 使用新的預留容量層來優化您的 Azure Cosmos DB 成本 - Azure Cosmos DB 部落格
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建議標識碼：6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6
虛擬機器
檢閱未連結至 VM 的磁碟，並評估您是否仍需要磁碟
有些磁碟沒有連接到虛擬機。 評估你是否還需要它們。 刪除磁碟是不可逆的。 刪除前先建立快照，確認資料不再需要。
潛在好處：節省成本
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參見 識別未連接的 Azure 磁碟 - Azure 入口網站 - Azure 虛擬機器
ResourceType：microsoft.compute/disks
建議標識碼：48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a
標準 SSD 磁碟計費上限
在標準 HDD 中執行高 IO 工作負載的客戶可以升級至標準 SSD，並受益於更佳的效能和 SLA，現在則遇到計費交易數目上限的限制。
潛在優點：更好的效能和較低的成本
衝擊： 中等
欲了解更多資訊，請參閱 Azure 磁碟標準 SSD 計費交易上限部落格
ResourceType：microsoft.compute/disks
建議標識碼：201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f
使用 Standard Storage 來儲存 受控磁碟 快照
若要節省 60% 的成本，無論父代磁片的儲存體類型為何，建議您將快照集儲存在標準儲存體中。 此選項是 受控磁碟 快照的預設選項。 將您的快照集從進階遷移至標準儲存體。 請參閱 受控磁碟 的價格細節。
潛在效益：受控磁碟 的快照成本可降低60%
衝擊： 高
欲了解更多資訊，請參閱 Pricing - 受控磁碟
ResourceType：microsoft.compute/snapshots
建議標識碼：702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e
將使用量低的虛擬機器調整至正確大小或關機
我們分析了您虛擬機器的使用模式，並找出低使用量的虛擬機器。 雖然某些案例的設計可能導致低使用率，但您通常可藉由管理虛擬機器的大小和數目來節省金錢。
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
欲了解更多資訊，請參閱
ResourceType：microsoft.compute/virtualmachines
建議標識碼：e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974
將使用量低的虛擬機器擴展集調整至正確大小或關機
我們在過去 7 天分析了您虛擬機器擴展集的使用模式，並找出低使用量的虛擬機器擴展集。 雖然某些案例的設計可能導致低使用率，但您通常可藉由管理虛擬機器擴展集的大小和數目來節省金錢。
潛在優點：節省成本
衝擊： 高
欲了解更多資訊，請參閱
ResourceType：microsoft.compute/virtualmachinescalesets
建議標識碼：94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7
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了解更多關於 Cost Optimization - Microsoft Azure Well Architected Framework