文件智慧撰寫的自訂模型

重要

• Document Intelligence 公開預覽版本提供早期存取作用中開發的功能。
• 根據使用者意見反應，功能、方法和流程在正式發行 (GA) 前可能有所變更。
• Document Intelligence 用戶端連結庫的公開預覽版本預設為 REST API 版本 2024-02-29-preview。
• 公開預覽版本 2024-02-29-preview 目前僅適用於下列 Azure 區域：
• 美國東部
• 美國西部 2
• 西歐

此內容適用於：v4.0 （預覽） | 舊版：v3.1 （GA）v3.0 （GA）v2.1 （GA）

組成模型。 組成模型的建立方式是取得自訂模型的集合，並將其指派給您表單類型建置的單一模型。 當使用組成模型已提交文件進行分析時，服務會執行分類以確定哪個自訂模型最能代表提交的文件。

使用組成模型，您可以將多個自訂模型指派給使用單一模型識別碼所呼叫的組成模型。 當您定型數個模型，並想要將其分組以分析類似的表單類型時，會很有用。 例如，您的撰寫模型可能包含定型的自訂模型，以便分析您的供應、設備及設施購買訂單。 您可以使用組成模型來判斷每個分析和擷取的適當自訂模型，而不是手動嘗試選取適當的模型。

• Custom form 和 Custom template 模型可以一併組合成單一組合模型。

• 使用模型組合作業，您最多可以將 200 個已定型的自訂模型指派給單一組成模型。 若要使用所撰寫的模型分析文件，文件智慧會先將提交的表單分類、選擇最相符的指派模型，然後傳回結果。

• 針對自訂範本模型，可以使用自訂範本的變化或不同的表單類型來建立組成模型。 當傳入表單屬於數個範本之一時，這項作業很有用。

• 回應會包含 docType 屬性，指出哪一個撰寫的模型用來分析文件。

• 針對 Custom neural 模型，最佳做法是將所有不同的單一文件類型新增至單一定型資料集，並在自訂神經模型上定型。 當您提交不同類型的文件進行分析時，這是模型組合最適合的案例。

透過引進自訂分類模型，您可以選擇在分析之前使用撰寫的模型或分類模型作為明確步驟。 如需深入了解何時使用分類或撰寫的模型，請參閱自訂分類模型。

撰寫模型限制

注意

新增自訂類神經網路之後，可以撰寫在一起的模型相容性有一些限制。

組成模型相容性

自訂模型類型	使用 v2.1 和 v2.0 定型的模型	自訂範本模型 v3.0	自定義神經模型 3.0	自定義類神經模型 v3.1
使用版本 2.1 和 v2.0 定型的模型	支援	已支援	不支援	不支援
自訂範本模型 v3.0	支援	已支援	不支援	不支援
自訂範本模型 v3.0	不支援	不支援	不支援	不支援
自定義範本模型 v3.1	不支援	不支援	不支援	不支援
自定義類神經模型 v3.0	不支援	不支援	支援	支援
自定義類神經模型 v3.1	不支援	不支援	支援	支援

• 若要撰寫使用舊版 API (v2.1 或更早版本) 已訓練的模型，請使用相同的標示資料集訓練 v3.0 API 模型。 此外，還會確保 v2.1 模型可與其他模型一起撰寫。

• 使用使用 2.1 版 API 撰寫的模型仍可繼續受到支援，而不需要更新。

• 對於自定義模型，可以撰寫的最大數目是 200。

開發選項

Document Intelligence v4.0：2023-02-29-preview 支援下列工具、應用程式和連結庫：

功能	資源
自訂模型	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK• Python SDK
組成模型	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK• Python SDK

下一步

了解如何建立和撰寫自訂模型：

建置自訂模型撰寫自訂模型