如何建立用於健康醫療領域的自訂文字分析專案
使用此文章來了解如何設定開始使用「用於健康醫療領域的自訂文字分析」的需求並建立專案。
必要條件
在開始使用用於健康醫療領域的自訂文字分析之前,您需要:
建立語言資源
開始使用用於健康醫療領域的自訂文字分析之前,您需要 Azure AI 語言資源。 建議您在 Azure 入口網站中建立自己的語言資源,並將儲存體帳戶與它連線。 在 Azure 入口網站中建立資源可讓您同時建立 Azure 儲存體帳戶,並預先設定所有必要的權限。 您也可以進一步閱讀此文章,了解如何使用既有的資源,並進行設定以搭配用於健康醫療領域的自訂文字分析使用。
您也需要 Azure 記憶體帳戶,您將上傳 .txt
將用來定型模型以擷取實體的檔。
注意
- 您必須在 資源群組上指派擁有者 角色,才能建立語言資源。
- 如果您將連線到預先存在的記憶體帳戶,則應該為其指派擁有者角色。
建立語言資源並連線記憶體帳戶
您可以透過下列方式建立資源:
- Azure 入口網站
- Language Studio
- PowerShell
注意
一旦記憶體帳戶與語言資源連結,您就不應該將記憶體帳戶移至不同的資源群組或訂用帳戶。
從 Azure 入口網站 建立新的資源
移至 Azure 入口網站以建立新的 Azure AI 語言資源。
在出現的視窗中,從自訂功能中選取此服務。 選取畫面底部的 [繼續建立您的資源]。
使用下列詳細數據建立語言資源。
名稱 |
描述 |
訂用帳戶 |
您的 Azure 訂閱。 |
資源群組 |
將包含您資源的資源群組。 您可以使用現有的 ,或建立新的。 |
區域 |
語言資源的區域。 例如,「美國西部 2」。 |
名稱 |
資源的名稱。 |
定價層 |
語言資源的定價層。 您可以使用免費 (F0) 層來嘗試服務。 |
注意
如果您收到一則訊息,指出「您的登入帳戶不是所選記憶體帳戶資源群組的擁有者」,您的帳戶必須先在資源群組上指派擁有者角色,才能建立語言資源。 請連絡您的 Azure 訂用帳戶擁有者以取得協助。
在此服務的區段中,選取現有儲存體帳戶,或選取 [新增儲存體帳戶]。 這些值可協助您開始使用,而不一定 是您想要在生產環境中使用的記憶體帳戶值 。 若要避免在建置項目時延遲,請連線到與語言資源位於相同區域中的記憶體帳戶。
儲存體 帳戶值 |
建議值 |
儲存體帳戶名稱 |
任何名稱 |
Storage account type |
標準 LRS |
請確定 已核取負責任 AI 通知 。 選取頁面底部的 [ 檢閱 + 建立 ],然後選取 [ 建立]。
從 Language Studio 建立新的語言資源
如果您是第一次登入,您會在 Language Studio 中看到一個視窗,可讓您選擇現有的語言資源或建立新的資源。 您也可以按下右上角的設定圖示,選取 [資源],然後按兩下 [ 建立新資源] 來建立資源。
使用下列詳細數據建立語言資源。
實例詳細數據 |
必要值 |
Azure 訂用帳戶 |
Azure 訂用帳戶 |
Azure 資源群組 |
您的 Azure 資源群組 |
Azure 資源名稱 |
您的 Azure 資源名稱 |
Location |
區域 |
定價層 |
語言資源的定價層。 |
重要
- 建立語言資源時,請務必啟用 受控識別 。
- 閱讀並確認負責任 AI 通知
若要使用此服務,您必須先建立 Azure 儲存體帳戶 (如果您還沒有帳戶)。
使用 PowerShell 建立新的語言資源
您可以使用下列 CLI 範本 和 GitHub 上裝載的參數 檔案,建立新的資源和記憶體帳戶。
編輯參數檔案中的下列值:
參數名稱 |
值描述 |
name |
語言資源的名稱 |
location |
您的資源裝載所在的區域。 |
sku |
資源的定價層。 |
storageResourceName |
記憶體帳戶的名稱 |
storageLocation |
裝載記憶體帳戶的區域。 |
storageSkuType |
記憶體帳戶的 SKU。 |
storageResourceGroupName |
記憶體帳戶的資源群組 |
使用下列 PowerShell 命令,搭配您編輯的檔案來部署 Azure Resource Manager (ARM) 範本。
New-AzResourceGroupDeployment -Name ExampleDeployment -ResourceGroupName ExampleResourceGroup `
-TemplateFile <path-to-arm-template> `
-TemplateParameterFile <path-to-parameters-file>
如需部署範本和參數檔案的相關信息,請參閱ARM範本檔。
注意
- 將記憶體帳戶連線到您的語言資源的程式無法復原,之後就無法中斷連線。
- 您只能將語言資源連線到一個記憶體帳戶。
使用既有的語言資源
只要此資源符合下列需求,您就可以使用現有的 Language 資源開始使用自定義 NER:
需求 |
描述 |
地區 |
請確定您現有的資源已布建在其中一個支持的區域。 如果沒有,您必須在下列其中一個區域中建立新的資源。 |
定價層 |
資源的 定價層 。 |
受控識別 |
請確定已啟用資源的受控識別設定。 否則,請閱讀下一節。 |
若要使用用於健康醫療領域的自訂文字分析,您必須先建立 Azure 儲存體帳戶 (如果您還沒有帳戶)。
為您的資源啟用身分識別管理
您的語言資源必須具有身分識別管理。 若要使用 Azure 入口網站加以啟用:
- 移至您的語言資源
- 從左側功能表的 [資源管理] 區段底下,選取 [身分識別]
- 從 [系統指派] 索引標籤,請務必將 [狀態] 設定為 [開啟]
您的語言資源必須具有身分識別管理,才能使用 Language Studio 加以啟用:
- 選取畫面右上角的設定圖示
- 選取 [資源]
- 選取 Azure AI 語言資源的 [受控識別] 核取方塊。
啟用用於健康醫療領域的自訂文字分析
請務必從 Azure 入口網站啟用自訂文字分類/自訂具名實體辨識/用於健康醫療領域的自訂文字分析功能。
- 移至您在 Azure 入口網站中的語言資源。
- 從左側功能表的 [資源管理] 區段底下,選取 [功能]
- 啟用自訂文字分類/自訂具名實體辨識/自訂文字分析功能
- 連線 記憶體帳戶
- 選取 [套用]
重要
- 請確定您的 語言資源 具有 您所連線記憶體帳戶上指派的記憶體 Blob 數據參與者 角色。
新增必要的角色
使用下列步驟來設定語言資源和記憶體帳戶的必要角色。
Azure AI 語言資源的角色
移至 Azure 入口網站 中的記憶體帳戶或語言資源。
選取左側導覽功能表中的 [存取控制[IAM]。
選取 [新增] 以新增角色指派,然後選擇您帳戶的適當角色。
您應該在 語言資源上指派擁有者 或 參與者 角色。
在 [指派存取權] 內,選取 [使用者、群組或服務主體]
選取 [選取 成員]
選取您的用戶名稱。 您可以在 [ 選取 ] 欄位中搜尋使用者名稱。 針對所有角色重複此作業。
針對需要存取此資源的所有用戶帳戶重複這些步驟。
記憶體帳戶的角色
- 移至 Azure 入口網站 中的記憶體帳戶頁面。
- 選取左側導覽功能表中的 [存取控制[IAM]。
- 選取 [新增] 以新增角色指派,然後選擇記憶體帳戶上的 儲存體 Blob 數據參與者角色。
- 在 [指派存取權] 中,選取 [受控識別]。
- 選取 [選取 成員]
- 選取您的訂用帳戶,並將 [語言 ] 選取為受控識別。 您可以在 [ 選取 ] 欄位中搜尋使用者名稱。
重要
如果您有虛擬網路或私人端點,請務必選取 [允許受信任服務] 清單中的 [允許 Azure 服務] 來存取 Azure 入口網站 中的此記憶體帳戶。
為您的記憶體帳戶啟用 CORS
啟用跨原始來源資源分享時,請務必允許 (GET、PUT、DELETE) 方法。
將允許的來源欄位設定為 https://language.cognitive.azure.com
。 新增至允許的標頭值以允許所有標頭 *
,並將最大存留期設定為 500
。
建立用於健康醫療領域的自訂文字分析專案
設定好資源和儲存體容器之後,請建立新的「用於健康醫療領域的自訂文字分析」專案。 專案是一個工作區域,可根據您的數據建置自定義 AI 模型。 專案只能由您和其他具有所使用 Azure 資源存取權的人員存取。 如果您已標記數據,您可以使用它來開始 匯入專案。
登入 Language Studio。 隨即會出現一個視窗,讓您選取您的訂用帳戶和語言資源。 選取您在上述步驟中建立的語言資源。
在 Language Studio 的 [擷取資訊] 區段下,選取 [用於健康醫療領域的自訂文字分析]。
從項目頁面的頂端功能表中選取 [建立新專案 ]。 建立專案可讓您標示資料、定型、評估、改善以及部署模型。
輸入項目資訊,包括專案中檔案的名稱、描述和語言。 如果您使用 範例數據集,請選取 [英文]。 您之後無法變更專案名稱。 選取下一個
提示
您的數據集不需要完全使用相同的語言。 您可以有多個檔,每個檔都有不同的支持語言。 如果您的資料集包含不同語言的檔,或當您在運行時間預期來自不同語言的文字時,請在輸入專案的基本資訊時選取 [啟用多語系數據集 ] 選項。 此選項稍後可從 [項目設定] 頁面啟用。
選取 [建立新專案] 之後,隨即會出現一個視窗,讓您連線您的儲存體帳戶。 如果您已連線記憶體帳戶,您會看到已連線的記憶體帳戶。 如果沒有,請從出現的下拉式清單中選擇儲存體帳戶,然後選取 [連線儲存體帳戶];這會為您的儲存體帳戶設定必要角色。 如果您未在記憶體帳戶上指派為 擁有者 ,此步驟可能會傳回錯誤。
注意
- 您只需要針對您使用的每個新資源執行此步驟一次。
- 如果您將記憶體帳戶連線到您的語言資源,稍後就無法中斷連線,此程式將無法復原。
- 您只能將語言資源連線到一個記憶體帳戶。
選取您已上傳數據集的容器。
如果您已經標示資料,請確定其遵循支援的格式,然後選取 [是,我的檔案已加上標籤,而且我已設定 JSON 標籤檔案的格式],然後從下拉式功能表中選取標籤檔案。 選取 [下一步]。 如果您使用快速入門中的資料集,則不需要檢閱 JSON 標籤檔案的格式設定。
檢閱您輸入的數據,然後選取 [ 建立專案]。
若要開始建立用於健康醫療領域的自訂文字分析模型,您需要建立專案。 建立專案可讓您標記數據、定型、評估、改善和部署模型。
使用下列 URL、標頭和 JSON 主體建立 PATCH 要求,以建立您的專案。
要求 URL
使用下列 URL 來建立專案。 請以您自己的值取代下列預留位置值。
{Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}?api-version={API-VERSION}
預留位置 |
值 |
範例 |
{ENDPOINT} |
用於驗證 API 要求的端點。 |
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com |
{PROJECT-NAME} |
專案名稱。 此值區分大小寫。 |
myProject |
{API-VERSION} |
您正在呼叫的 API 版本。 此處參考的值適用於發行的最新版本。 若要深入瞭解其他可用的 API 版本,請參閱 模型生命週期 。 |
2022-05-01 |
使用下列標頭來驗證您的要求。
機碼 |
值 |
Ocp-Apim-Subscription-Key |
資源的金鑰。 用於驗證 API 要求。 |
本文
在您的要求中使用下列 JSON。 請以您自己的值取代下列預留位置值。
{
"projectName": "{PROJECT-NAME}",
"language": "{LANGUAGE-CODE}",
"projectKind": "CustomHealthcare",
"description": "Project description",
"multilingual": "True",
"storageInputContainerName": "{CONTAINER-NAME}"
}
機碼 |
預留位置 |
值 |
範例 |
projectName |
{PROJECT-NAME} |
您專案的名稱。 此值區分大小寫。 |
myProject |
language |
{LANGUAGE-CODE} |
字串,指定專案中所用文件的語言代碼。 如果您的專案是多語系專案,請選擇大部分文件的語言代碼。 若要深入瞭解支持的語言代碼,請參閱 語言支援 。 |
en-us |
projectKind |
CustomHealthcare |
您的項目種類。 |
CustomHealthcare |
多語種 |
true |
布林值,可讓您在資料集中有多種語言的文件,而且當部署模型時,您可以使用任何支援的語言 (不一定要是定型文件中包含的語言) 查詢模型。 若要深入瞭解多語系支援,請參閱 語言支援 。 |
true |
storageInputContainerName |
{CONTAINER-NAME |
您已上傳檔的 Azure 記憶體容器名稱。 |
myContainer |
此要求會傳回 201 回應,這表示專案已建立。
如果下列狀況,此要求會傳回錯誤:
匯入專案
如果您已經標記數據,您可以使用它來開始使用服務。 請確定已標記的數據遵循 接受的數據格式。
登入 Language Studio。 隨即會出現一個視窗,讓您選取您的訂用帳戶和語言資源。 選取您的語言資源。
在 Language Studio 的 [擷取資訊] 區段下,選取 [用於健康醫療領域的自訂文字分析]。
從項目頁面的頂端功能表中選取 [建立新專案 ]。 建立專案可讓您標記數據、定型、評估、改善和部署模型。
選取 [ 建立新專案] 之後,會出現一個畫面讓您連線記憶體帳戶。 如果您找不到記憶體帳戶,請確定您已使用建議的步驟建立資源。 如果您已經將記憶體帳戶連線到您的語言資源,您會看到記憶體帳戶已連線。
注意
- 您只需要針對您使用的每個新語言資源執行此步驟一次。
- 如果您將記憶體帳戶連線到您的語言資源,稍後就無法中斷連線,此程式將無法復原。
- 您只能將語言資源連線到一個記憶體帳戶。
輸入項目資訊,包括專案中檔案的名稱、描述和語言。 您稍後將無法變更項目的名稱。 選取 [下一步]。
提示
您的數據集不需要完全使用相同的語言。 您可以有多個檔,每個檔都有不同的支持語言。 如果您的資料集包含不同語言的檔,或當您在運行時間預期來自不同語言的文字時,請在輸入專案的基本資訊時選取 [啟用多語系數據集 ] 選項。 此選項稍後可從 [項目設定] 頁面啟用。
選取您已上傳數據集的容器。
選取 [是,我的檔案已加上標籤,而且我已設定 JSON 標籤檔案的格式],然後從下方的下拉式功能表中選取標籤檔案,以匯入您的 JSON 標籤檔案。 請確定它遵循 支援的格式。
選取 [下一步]。
檢閱您輸入的數據,然後選取 [ 建立專案]。
使用下列 URL、標頭和 JSON 主體提交 POST 要求,以匯入您的卷標檔案。 請確定您的標籤檔案遵循 接受的格式。
如果具有相同名稱的項目已經存在,則會取代該專案的數據。
{Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/:import?api-version={API-VERSION}
預留位置 |
值 |
範例 |
{ENDPOINT} |
用於驗證 API 要求的端點。 |
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com |
{PROJECT-NAME} |
專案名稱。 此值區分大小寫。 |
myProject |
{API-VERSION} |
您正在呼叫的 API 版本。 此處參考的值適用於發行的最新版本。 若要深入瞭解其他可用的 API 版本,請參閱 模型生命週期 。 |
2022-05-01 |
使用下列標頭來驗證您的要求。
機碼 |
值 |
Ocp-Apim-Subscription-Key |
資源的金鑰。 用於驗證 API 要求。 |
本文
在您的要求中使用下列 JSON。 請以您自己的值取代下列預留位置值。
{
"projectFileVersion": "{API-VERSION}",
"stringIndexType": "Utf16CodeUnit",
"metadata": {
"projectName": "{PROJECT-NAME}",
"projectKind": "CustomHealthcare",
"description": "Trying out custom Text Analytics for health",
"language": "{LANGUAGE-CODE}",
"multilingual": true,
"storageInputContainerName": "{CONTAINER-NAME}",
"settings": {}
},
"assets": {
"projectKind": "CustomHealthcare",
"entities": [
{
"category": "Entity1",
"compositionSetting": "{COMPOSITION-SETTING}",
"list": {
"sublists": [
{
"listKey": "One",
"synonyms": [
{
"language": "en",
"values": [
"EntityNumberOne",
"FirstEntity"
]
}
]
}
]
}
},
{
"category": "Entity2"
},
{
"category": "MedicationName",
"list": {
"sublists": [
{
"listKey": "research drugs",
"synonyms": [
{
"language": "en",
"values": [
"rdrug a",
"rdrug b"
]
}
]
}
]
}
"prebuilts": "MedicationName"
}
],
"documents": [
{
"location": "{DOCUMENT-NAME}",
"language": "{LANGUAGE-CODE}",
"dataset": "{DATASET}",
"entities": [
{
"regionOffset": 0,
"regionLength": 500,
"labels": [
{
"category": "Entity1",
"offset": 25,
"length": 10
},
{
"category": "Entity2",
"offset": 120,
"length": 8
}
]
}
]
},
{
"location": "{DOCUMENT-NAME}",
"language": "{LANGUAGE-CODE}",
"dataset": "{DATASET}",
"entities": [
{
"regionOffset": 0,
"regionLength": 100,
"labels": [
{
"category": "Entity2",
"offset": 20,
"length": 5
}
]
}
]
}
]
}
}
機碼 |
預留位置 |
值 |
範例 |
multilingual |
true |
布爾值,可讓您在數據集中具有多種語言的檔,而且當您的模型部署時,您可以使用任何支援的語言查詢模型(不一定包含在定型檔中)。 若要深入瞭解多語系支援,請參閱 語言支援 。 |
true |
projectName |
{PROJECT-NAME} |
專案名稱 |
myproject |
storageInputContainerName |
{CONTAINER-NAME} |
容器名稱 |
mycontainer |
entities |
|
數位,其中包含您在專案中擁有的所有實體類型。 這些是從您的檔擷取到的實體類型。 |
|
category |
|
實體類型的名稱,可以是針對新實體定義的使用者定義名稱,或是針對預建實體的預先定義名稱。 |
|
compositionSetting |
{COMPOSITION-SETTING} |
定義如何在實體中管理多個元件的規則。 選項為 combineComponents 或 separateComponents 。 |
combineComponents |
list |
|
包含專案中特定實體所有子清單的陣列。 您可以將清單新增至預建實體或具有已學習元件的新實體。 |
|
sublists |
[] |
包含子清單的陣列。 每個子清單都是索引鍵及其相關聯的值。 |
[] |
listKey |
One |
在預測中對應回同義字清單的正規化值。 |
One |
synonyms |
[] |
包含所有同義字的陣列 |
同義字 |
language |
{LANGUAGE-CODE} |
指定子清單中同義字語言代碼的字串。 如果您的專案是多語系專案,而且您想要支援專案中所有語言的同義字清單,則必須明確地將同義字新增至每個語言。 若要進一步了解支援的語言代碼,請參閱語言支援。 |
en |
values |
"EntityNumberone" , "FirstEntity" |
逗號分隔字串的清單,將會完全比對這些字串以供擷取和對應至清單索引鍵。 |
"EntityNumberone" , "FirstEntity" |
prebuilts |
MedicationName |
填入預建實體的預建元件名稱。 系統預設會自動將預建實體載入到您的專案,但您可以使用標籤檔案中的清單元件加以擴充。 |
MedicationName |
documents |
|
數位,其中包含專案中的所有檔,以及每個檔內加上標籤的實體清單。 |
[] |
location |
{DOCUMENT-NAME} |
記憶體容器中檔的位置。 由於所有檔都在容器的根目錄中,因此這應該是檔名稱。 |
doc1.txt |
dataset |
{DATASET} |
此檔案在定型前分割時將會移至的測試集。 此欄位的可能值為 Train 和 Test 。 |
Train |
regionOffset |
|
文字開頭的內含字元位置。 |
0 |
regionLength |
|
周框方塊的長度 (以 UTF16 字元為單位)。 訓練只會考慮此區域中的資料。 |
500 |
category |
|
與指定的文字範圍相關聯的實體類型。 |
Entity1 |
offset |
|
實體文字的開始位置。 |
25 |
length |
|
以UTF16字元為單位的實體長度。 |
20 |
language |
{LANGUAGE-CODE} |
字串,指定專案中所用文件的語言代碼。 如果您的專案是多語系專案,請選擇大部分文件的語言代碼。 若要進一步了解支援的語言代碼,請參閱語言支援。 |
en |
傳送 API 要求之後,您會收到 202
回應,指出作業已正確提交。 在回應標頭中,擷取 operation-location
值。 其格式如下:
{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}/import/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}
{JOB-ID}
用來識別您的要求,因為此為非同步作業。 您將使用此網址來取得匯入作業狀態。
此要求可能發生的錯誤案例:
- 選取的資源沒有 記憶體帳戶的適當許可權 。
- 指定的
storageInputContainerName
不存在。
- 使用無效的語言程式代碼,或者如果語言代碼類型不是字串,則為 。
multilingual
value 是字串,而不是布爾值。
取得專案詳細數據
在 Language Studio 中移至您的項目設定頁面。
您可以看到項目詳細數據。
在此頁面中,您可以更新專案描述,並在項目設定中啟用/停用多語言數據集。
您也可以檢視連線的記憶體帳戶和容器至您的語言資源。
您也可以從此頁面擷取主要資源金鑰。
使用下列 GET 要求來取得專案詳細數據。 請以您自己的值取代下列預留位置值。
{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}?api-version={API-VERSION}
預留位置 |
值 |
範例 |
{ENDPOINT} |
用於驗證 API 要求的端點。 |
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com |
{PROJECT-NAME} |
專案名稱。 此值區分大小寫。 |
myProject |
{API-VERSION} |
您正在呼叫的 API 版本。 若要深入瞭解其他可用的 API 版本,請參閱 模型生命週期 。 |
2022-05-01 |
使用下列標頭來驗證您的要求。
機碼 |
值 |
Ocp-Apim-Subscription-Key |
資源的金鑰。 用於驗證 API 要求。 |
回應本文
{
"createdDateTime": "2021-10-19T23:24:41.572Z",
"lastModifiedDateTime": "2021-10-19T23:24:41.572Z",
"lastTrainedDateTime": "2021-10-19T23:24:41.572Z",
"lastDeployedDateTime": "2021-10-19T23:24:41.572Z",
"projectKind": "CustomHealthcare",
"storageInputContainerName": "{CONTAINER-NAME}",
"projectName": "{PROJECT-NAME}",
"multilingual": false,
"description": "Project description",
"language": "{LANGUAGE-CODE}"
}
值 |
預留位置 |
描述: |
範例 |
projectKind |
CustomHealthcare |
您的項目種類。 |
CustomHealthcare |
storageInputContainerName |
{CONTAINER-NAME} |
您已上傳檔的 Azure 記憶體容器名稱。 |
myContainer |
projectName |
{PROJECT-NAME} |
您專案的名稱。 此值區分大小寫。 |
myProject |
multilingual |
true |
布林值,可讓您在資料集中有多種語言的文件,而且當部署模型時,您可以使用任何支援的語言 (不一定要是定型文件中包含的語言) 查詢模型。 如需多語系支持的詳細資訊,請參閱 語言支援。 |
true |
language |
{LANGUAGE-CODE} |
字串,指定專案中所用文件的語言代碼。 如果您的專案是多語系專案,請選擇大部分文件的語言代碼。 |
en |
傳送 API 要求之後,您會收到 200
回應,指出成功和 JSON 回應本文,其中包含您的專案詳細數據。
刪除專案
當您不再需要專案時,可以使用 Language Studio 刪除專案。
- 在頁面頂端選取您使用的語言服務功能,
- 選取您要刪除的專案
- 從頂端功能表選取 Delete。
當您不再需要專案時,可以使用下列 DELETE 要求加以刪除。 將佔位元值取代為您自己的值。
{Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}?api-version={API-VERSION}
預留位置 |
值 |
範例 |
{ENDPOINT} |
用於驗證 API 要求的端點。 |
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com |
{PROJECT-NAME} |
專案名稱。 此值區分大小寫。 |
myProject |
{API-VERSION} |
您正在呼叫的 API 版本。 此處參考的值適用於發行的最新版本。 若要深入瞭解其他可用的 API 版本,請參閱 模型生命週期 。 |
2022-05-01 |
使用下列標頭來驗證您的要求。
機碼 |
數值 |
Ocp-Apim-Subscription-Key |
資源的金鑰。 用於驗證 API 要求。 |
傳送 API 要求之後,您會收到 202
指出成功的回應,這表示您的專案已刪除。 成功呼叫的結果是用於檢查作業狀態的 Operation-Location 標頭。
下一步