部署用於健康醫療領域的自訂文字分析模型
本文內容
當您對模型執行效能感到滿意之後，即可開始進行部署，並用於辨識文字中的實體。 部署模型可供透過 預測 API 使用。
必要條件
如需詳細資訊，請參閱專案開發生命週期 。
部署模型
檢閱模型效能並決定可在您的環境中使用之後，您必須將它指派給部署。 將模型指派給部署可讓您透過 預測 API 使用。 建議您建立名為 production 的部署，以指派到目前為止所建置的最佳模型，並在系統中使用它。 您可以建立另一個稱為 預備的 部署，以指派您目前正在處理的模型，以進行測試。 您的專案中最多可以有 10 個部署。
若要從 Language Studio 內 部署模型：
從左側功能表中選取 [部署模型 ]。
選取 [新增部署] 以啟動新的部署作業。
選取 [建立新的部署] 以建立新的部署 ，並從下方的下拉式清單中指派定型的模型。 您也可以 選取此選項，然後從下列下拉式清單中選取要指派給它的定型模型，以覆寫現有的部署 。
注意
覆寫現有的部署不需要變更預測 API 呼叫，但您取得的結果會以新指派的模型為基礎。
選取 [部署] 以啟動部署作業。
部署成功之後，到期日會出現在它旁邊。 部署到期 是當部署的模型無法用於預測時，通常發生在 定型組態到期後的 12 個月。
提交部署作業
使用下列 URL、標頭和 JSON 主體提交 PUT 要求，以提交部署作業。 以您自己的值取代下方的預留位置值。
{Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/deployments/{deploymentName}?api-version={API-VERSION}
預留位置
值
範例
{ENDPOINT}用於驗證 API 要求的端點。
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{PROJECT-NAME}專案的名稱。 此值區分大小寫。
myProject
{DEPLOYMENT-NAME}部署的名稱。 此值區分大小寫。
staging
{API-VERSION}您要呼叫的 API 版本。 此處參考的值適用于發行的最新版本。 若要深入瞭解其他可用的 API 版本，請參閱 模型生命週期 。
2022-05-01
使用下列標頭來驗證您的要求。
Key
值
Ocp-Apim-Subscription-Key資源的索引鍵。 用於驗證 API 要求。
要求本文
在要求的主體中使用下列 JSON。 使用您要指派給部署的模型名稱。
{
"trainedModelLabel": "{MODEL-NAME}"
}
按鍵
預留位置
值
範例
trainedModelLabel
{MODEL-NAME}模型名稱會指派給您的部署。 您只能指派已成功定型的模型。 此值區分大小寫。
myModel
傳送 API 要求之後，您會收到 202 回應，指出作業已正確提交。 在回應標頭中，擷 operation-location 取值。 其格式如下：
{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}/deployments/{DEPLOYMENT-NAME}/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}
{JOB-ID} 是用來識別您的要求，因為這項作業是非同步。 您可以使用此 URL 來取得部署狀態。
取得部署作業狀態
使用下列 GET 要求來查詢部署作業的狀態。 您可以使用您從上一個步驟收到的 URL，或將下列預留位置值取代為您自己的值。
{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}/deployments/{DEPLOYMENT-NAME}/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}
預留位置
值
範例
{ENDPOINT}用於驗證 API 要求的端點。
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{PROJECT-NAME}專案的名稱。 此值區分大小寫。
myProject
{DEPLOYMENT-NAME}部署的名稱。 此值區分大小寫。
staging
{JOB-ID}用來尋找模型定型狀態的識別碼。 這是您在 location 上一個步驟中收到的標頭值。
xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxxx
{API-VERSION}您要呼叫的 API 版本。 此處參考的值適用于發行的最新版本。 若要深入瞭解其他可用的 API 版本，請參閱 模型生命週期 。
2022-05-01
使用下列標頭來驗證您的要求。
Key
值
Ocp-Apim-Subscription-Key資源的索引鍵。 用於驗證 API 要求。
回應本文
當您傳送要求時，您會收到下列要求。 請持續輪詢此端點， 直到狀態 參數變更為「成功」為止。 您應該會取得程式 200 代碼，以指出要求是否成功。
{
"jobId":"{JOB-ID}",
"createdDateTime":"{CREATED-TIME}",
"lastUpdatedDateTime":"{UPDATED-TIME}",
"expirationDateTime":"{EXPIRATION-TIME}",
"status":"running"
}
交換部署
完成測試指派給一個部署的模型，而您想要將此模型指派給另一個部署之後，您可以交換這兩個部署。 交換部署牽涉到取得指派給第一個部署的模型，並將它指派給第二個部署。 然後取得指派給第二個部署的模型，並將它指派給第一個部署。 當您想要將指派給預備 的模型指派給生產環境，並將其指派給 生產 環境時，您可以使用此程式來交換 生產 環境部署 。
若要從 Language Studio 內 交換部署：
在 [部署模型] 頁面中，選取您想要交換的兩個部署，然後選取頂端功能表中的 [交換部署]。
從出現的視窗中，選取您要交換的部署名稱。
使用下列 URL、標頭和 JSON 主體建立 POST 要求，以啟動交換部署作業。
要求 URL
{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}/deployments/:swap?api-version={API-VERSION}
預留位置
值
範例
{ENDPOINT}用於驗證 API 要求的端點。
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{PROJECT-NAME}專案名稱。 此值區分大小寫。
myProject
{API-VERSION}您要呼叫的 API 版本。 此處參考的值適用于發行的最新 模型版本 。
2022-05-01
使用下列標頭來驗證您的要求。
Key
值
Ocp-Apim-Subscription-Key資源的索引鍵。 用於驗證 API 要求。
要求本文
{
"firstDeploymentName": "{FIRST-DEPLOYMENT-NAME}",
"secondDeploymentName": "{SECOND-DEPLOYMENT-NAME}"
}
按鍵
預留位置
值
範例
firstDeploymentName
{FIRST-DEPLOYMENT-NAME}第一個部署的名稱。 此值區分大小寫。
production
secondDeploymentName
{SECOND-DEPLOYMENT-NAME}第二個部署的名稱。 此值區分大小寫。
staging
傳送 API 要求之後，您會收到 202 指出成功的回應。
刪除部署
若要從 Language Studio 中刪除 部署，請移至 [ 部署模型 ] 頁面。 選取要刪除的部署，並選取頂端功能表中的 [刪除部署]。
使用下列 URL、標頭和 JSON 主體建立 DELETE 要求，以刪除部署。
要求 URL
{Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}/deployments/{deploymentName}?api-version={API-VERSION}
預留位置
值
範例
{ENDPOINT}用於驗證 API 要求的端點。
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{PROJECT-NAME}專案名稱。 此值區分大小寫。
myProject
{DEPLOYMENT-NAME}部署名稱的名稱。 此值區分大小寫。
prod
{API-VERSION}您正在呼叫的 API 版本。 此處參考的值適用于發行的最新版本。 若要深入瞭解其他可用的 API 版本，請參閱 模型生命週期 。
2022-05-01
使用下列標頭來驗證您的要求。
Key
值
Ocp-Apim-Subscription-Key資源的索引鍵。 用於驗證 API 要求。
傳送 API 要求之後，您會收到 202 指出成功回應，這表示您的部署已刪除。 成功的呼叫結果，其中包含 Operation-Location 用來檢查作業狀態的標頭。
指派部署資源
您可以 指派存在於不同區域中 的不同語言資源，將專案部署至多個區域。
若要在 Language Studio 中指派其他區域中的 部署資源：
請確定您已為自己指派用來建立專案資源的認知服務語言擁有者 。
移至 在 Language Studio 中部署模型 頁面。
選取 [區域] 索引標籤。
選取 [新增部署資源]。
選取另一個區域中的語言資源。
您現在已準備好將專案部署至已指派資源的區域。
以程式設計方式指派部署資源需要 Microsoft Entra 驗證。 Microsoft Entra ID 可用來確認您可以存取想要指派給專案以進行多重區域部署的資源。 若要在進行 REST API 呼叫時以程式設計方式使用 Microsoft Entra 驗證，請從 Azure AI 服務檔 深入瞭解。
指派資源
使用下列 URL、標頭和 JSON 主體提交 POST 要求，以指派部署資源。
要求 URL
建立 API 要求時，請使用下列 URL。 以您自己的值取代下方的預留位置值。
{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}/resources/:assign?api-version={API-VERSION}
預留位置
值
範例
{ENDPOINT}用於驗證 API 要求的端點。
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{PROJECT-NAME}專案名稱。 此值區分大小寫。
myProject
{API-VERSION}您要呼叫的 API 版本。
2022-10-01-preview
使用 Microsoft Entra 驗證 來驗證此 API。
本文
使用下列範例 JSON 作為主體。
{
"resourcesMetadata": [
{
"azureResourceId": "{AZURE-RESOURCE-ID}",
"customDomain": "{CUSTOM-DOMAIN}",
"region": "{REGION-CODE}"
}
]
}
按鍵
預留位置
值
範例
azureResourceId{AZURE-RESOURCE-ID}您想要指派的完整資源識別碼路徑。 在資源的 [屬性 ] 索引標籤底 下，于 [資源 識別碼 ] 欄位中的 [Azure 入口網站中找到。
/subscriptions/d73a1925-0000-0000-0000-0000c5fe888e/resourceGroups/ContosoResourceGroup/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/ContosoResource
customDomain{CUSTOM-DOMAIN}您要指派之資源的自訂子域。 在資源的 [金鑰和端點] 索引標籤下方 的 [Azure 入口網站中找到，如 URL 中的 [端點 ] 欄位https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/
contosoresource
region{REGION-CODE}區功能變數代碼，指定您要指派之資源的區域。 在資源的 [金鑰和端點 ] 索引標籤下方 的 [Azure 入口網站中找到，位於 [位置/區域 ] 欄位中。
eastus
取得指派資源狀態
使用下列 GET 要求來取得指派部署資源作業的狀態。 以您自己的值取代下方的預留位置值。
要求 URL
{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}/resources/assign/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}
預留位置
值
範例
{ENDPOINT}用於驗證 API 要求的端點。
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{PROJECT-NAME}專案名稱。 此值區分大小寫。
myProject
{JOB-ID}取得指派部署狀態的作業識別碼。 這是 operation-location 您在回應指派部署資源要求時從 API 收到的標頭值。
xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxxx
{API-VERSION}您要呼叫的 API 版本。
2022-10-01-preview
使用下列標頭來驗證您的要求。
Key
值
Ocp-Apim-Subscription-Key資源的索引鍵。 用於驗證 API 要求。
回應本文
傳送要求之後，您會收到下列回應。 請持續輪詢此端點， status 直到 參數變更為 succeeded 為止。
{
"jobId":"{JOB-ID}",
"createdDateTime":"{CREATED-TIME}",
"lastUpdatedDateTime":"{UPDATED-TIME}",
"expirationDateTime":"{EXPIRATION-TIME}",
"status":"running"
}
取消指派部署資源
從專案取消指派或移除部署資源時，您也會刪除已部署至該資源區域的所有部署。
若要使用 Language Studio 取消指派或移除其他區域中的部署資源：
移至 [部署模型] 頁面中的 [ 區域] 索引 標籤 。
選取您想要取消指派的資源。
選取 [移除指派] 按鈕。
在出現的視窗中，輸入您想要移除的資源名稱。
取消指派資源
使用下列 URL、標頭和 JSON 主體提交 POST 要求，以取消指派或移除專案的部署資源。
要求 URL
建立 API 要求時，請使用下列 URL。 以您自己的值取代下方的預留位置值。
{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}/resources/:unassign?api-version={API-VERSION}
預留位置
值
範例
{ENDPOINT}用於驗證 API 要求的端點。
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{PROJECT-NAME}專案名稱。 此值區分大小寫。
myProject
{API-VERSION}您要呼叫的 API 版本。
2022-10-01-preview
使用下列標頭來驗證您的要求。
Key
值
Ocp-Apim-Subscription-Key資源的索引鍵。 用於驗證 API 要求。
本文
使用下列範例 JSON 作為主體。
{
"assignedResourceIds": [
"{AZURE-RESOURCE-ID}"
]
}
按鍵
預留位置
值
範例
assignedResourceIds{AZURE-RESOURCE-ID}您想要取消指派的完整資源識別碼路徑。 在資源 [屬性 ] 索引標籤底 下的 [Azure 入口網站中找到作為 [資源識別碼 ] 欄位。
/subscriptions/d73a1925-0000-0000-0000-0000c5fe888e/resourceGroups/ContosoResourceGroup/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/ContosoResource
取得取消指派資源狀態
使用下列 GET 要求來取得未指派部署資源作業的狀態。 以您自己的值取代下方的預留位置值。
要求 URL
{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}/resources/unassign/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}
預留位置
值
範例
{ENDPOINT}用於驗證 API 要求的端點。
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{PROJECT-NAME}專案名稱。 此值區分大小寫。
myProject
{JOB-ID}取得指派部署狀態的作業識別碼。 這是 operation-location 您從 API 收到的標頭值，以回應未指派的部署資源要求。
xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxxx
{API-VERSION}您要呼叫的 API 版本。
2022-10-01-preview
使用下列標頭來驗證您的要求。
Key
值
Ocp-Apim-Subscription-Key資源的索引鍵。 用於驗證 API 要求。
回應本文
傳送要求之後，您會收到下列回應。 請持續輪詢此端點， 直到狀態 參數變更為「成功」為止。
{
"jobId":"{JOB-ID}",
"createdDateTime":"{CREATED-TIME}",
"lastUpdatedDateTime":"{UPDATED-TIME}",
"expirationDateTime":"{EXPIRATION-TIME}",
"status":"running"
}
下一步
部署之後，您可以使用它從 文字擷取實體 。
