資料來源 - Azure Machine Learning 索引 (預覽)
使用 Azure OpenAI On Your Data 時,Azure Machine Learning 索引的可設定選項。 API 第 2024-02-15-preview
版支援此資料來源。
名稱 | 類型 | 必要 | 描述 |
---|---|---|---|
parameters |
參數 | True | 設定 Azure Machine Learning 索引時要使用的參數。 |
type |
字串 | True | 必須是 azure_ml_index 。 |
參數
姓名 | 類型 | 必要 | 描述 |
---|---|---|---|
project_resource_id |
string | True | Azure Machine Learning 專案的資源識別碼。 |
name |
字串 | True | Azure Machine Learning 索引名稱。 |
version |
字串 | True | Azure Machine Learning 索引的版本。 |
authentication |
其中一個 AccessTokenAuthenticationOptions、SystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions、UserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions | True | 存取已定義資料來源時要使用的驗證方法。 |
in_scope |
boolean | False | 查詢是否應限制為使用已編製索引的資料。 預設值為 True 。 |
role_information |
字串 | False | 提供模型關於其行為方式的指示,以及產生回應時應該參考的任何內容。 您可以描述助理的特質,並對其告知如何格式化回應。 |
strictness |
整數 | False | 已設定的搜尋相關性篩選嚴格度。 嚴格度越高,精確度就越高,但答案的召回率越低。 預設值為 3 。 |
top_n_documents |
整數 | False | 要為設定的查詢顯示的已設定文件數目上限。 預設值為 5 。 |
filter |
字串 | False | 搜尋篩選。 只有在 Azure Machine Learning 索引的類型為 AzureSearch 時才支援。 |
存取權杖驗證選項
Azure OpenAI On Your Data 在使用存取權杖時的驗證選項。
名稱 | 類型 | 必要 | 描述 |
---|---|---|---|
access_token |
string | True | 要用於驗證的存取權杖。 |
type |
字串 | True | 必須是 access_token 。 |
系統指派的受控身分識別驗證選項
Azure OpenAI On Your Data 在使用系統指派的受控識別時的驗證選項。
名稱 | 類型 | 必要 | 描述 |
---|---|---|---|
type |
string | True | 必須是 system_assigned_managed_identity 。 |
使用者指派的受控身分識別驗證選項
Azure OpenAI On Your Data 在使用使用者指派的受控識別時的驗證選項。
名稱 | 類型 | 必要 | 描述 |
---|---|---|---|
managed_identity_resource_id |
string | True | 要用於驗證的使用者指派受控識別的資源識別碼。 |
type |
字串 | True | 必須是 user_assigned_managed_identity 。 |
範例
先決條件:
- 設定從 Azure OpenAI 系統指派的受控識別給 Azure Machine Learning 工作區資源的角色指派。 必要角色:
AzureML Data Scientist
。 - 設定從使用者到 Azure OpenAI 資源的角色指派。 必要角色:
Cognitive Services OpenAI User
。 - 安裝 Az CLI,然後執行
az login
。 - 定義下列環境變數:
AzureOpenAIEndpoint
、ChatCompletionsDeploymentName
、ProjectResourceId
、IndexName
、IndexVersion
。 - 如果您使用 MINGW,請執行
export MSYS_NO_PATHCONV=1
。
export AzureOpenAIEndpoint=https://example.openai.azure.com/
export ChatCompletionsDeploymentName=turbo
export ProjectResourceId='/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group-name}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-id}'
export IndexName=testamlindex
export IndexVersion=2
安裝最新的 pip 套件 openai
、azure-identity
。
import os
from openai import AzureOpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider
endpoint = os.environ.get("AzureOpenAIEndpoint")
deployment = os.environ.get("ChatCompletionsDeploymentName")
project_resource_id = os.environ.get("ProjectResourceId")
index_name = os.environ.get("IndexName")
index_version = os.environ.get("IndexVersion")
token_provider = get_bearer_token_provider(
DefaultAzureCredential(), "https://cognitiveservices.azure.com/.default")
client = AzureOpenAI(
azure_endpoint=endpoint,
azure_ad_token_provider=token_provider,
api_version="2024-02-15-preview",
)
completion = client.chat.completions.create(
model=deployment,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Who is DRI?",
},
],
extra_body={
"data_sources": [
{
"type": "azure_ml_index",
"parameters": {
"project_resource_id": project_resource_id,
"name": index_name,
"version": index_version,
"authentication": {
"type": "system_assigned_managed_identity"
},
}
}
]
}
)
print(completion.model_dump_json(indent=2))