共用方式為


自訂語音模型生命週期

將自訂語音模型部署至自訂端點後,您可以使用該模型一段時間。 但每當有新的基底模型可供使用時,舊版模型就會過期。 您必須從最新的基底模型定期重新建立自訂模型並進行定型,以善用改善的精確度和品質。

以下是與模型生命週期相關的一些重要詞彙:

  • 定型:取用基底模型,並使用文字資料和/或音訊資料根據您的領域/案例加以自訂。 在某些內容中 (例如 REST API 屬性),定型也稱為調整
  • 謄寫:使用模型並執行語音辨識 (將音訊解碼成文字)。
  • 端點:基底模型或自訂模型的特定部署,只有您才能存取。

注意

F0 語音資源所使用的端點會在七天後刪除。

到期時間表

以下是模型調整和謄寫到期的時間軸:

  • 自 Microsoft 建立基底模型當季起,可以進行定型一年。
  • 自 Microsoft 建立基底模型當季起,可以對該基底模型進行謄寫兩年。
  • 自您建立自訂模型當季起,可以對自訂模型進行謄寫兩年。

在此內容中,各季的結束日期為 1 月 15 日、4 月 15 日、7 月 15 日和 10 月 15 日。

模型到期時該怎麼辦

當自訂模型或基底模型到期時,就無法再進行謄寫。 您可以變更自訂語音端點所使用的模型,而不需要停機。

謄寫路由 過期模型結果 建議
自訂端點 語音辨識要求會切換回相同地區設定的最新基底模型。 您會得到結果,但辨識可能無法精確地謄寫您的領域資料。 請依照部署自訂語音模型指南中的說明,更新端點的模型。
批次轉譯 過期模型的批次謄寫要求會失敗,並出現 4xx 錯誤。 在每個 Transcriptions_Create REST API 要求本文中,將 model 屬性設定為未過期的基底模型或自訂模型。 否則,請勿包含 model 屬性,以一律使用最新的基底模型。

取得基底模型到期日

當您建立自訂模型時,會顯示您可以使用基底模型進行定型的最後一天。 如需詳細資訊,請參閱定型自訂語音模型

請遵循下列指示來取得基底模型的謄寫到期日:

  1. 登入 Speech Studio

  2. 選取自訂語音>您的專案名稱>部署模型

  3. 模型的到期日會顯示在 [到期] 資料行中。 此日期是您可以使用模型進行謄寫的最後一天。

    部署模型頁面的螢幕擷取畫面,其中顯示謄寫到期日。

若要取得基底模型的定型和謄寫到期日,請使用 spx csr model status 命令。 根據下列指示來建構要求參數:

  • url 參數設定為您要取得之基底模型的 URI。 您可以執行 spx csr list --base 命令來取得所有地區設定的可用基底模型。

以下是範例語音 CLI 命令,可讓您取得基底模型的定型和謄寫到期日:

spx csr model status --api-version v3.1 --model https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/base/b0bbc1e0-78d5-468b-9b7c-a5a43b2bb83f

在回應中,記下 adaptationDateTime 屬性中的日期。 此屬性是您可以使用基底模型進行定型的最後一天。 另請記下 transcriptionDateTime 屬性中的日期。 此日期是您可以使用基底模型進行謄寫的最後一天。

您應該會收到下列格式的回應本文:

{
  "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/base/1aae1070-7972-47e9-a977-87e3b05c457d",
  "datasets": [],
  "links": {
    "manifest": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/base/1aae1070-7972-47e9-a977-87e3b05c457d/manifest"
  },
  "properties": {
    "deprecationDates": {
      "adaptationDateTime": "2023-01-15T00:00:00Z",
      "transcriptionDateTime": "2024-01-15T00:00:00Z"
    }
  },
  "lastActionDateTime": "2022-05-06T10:52:02Z",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2021-10-13T00:00:00Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "20210831 + Audio file adaptation",
  "description": "en-US base model"
}

如需在模型使用語音 CLI 的說明,請執行下列命令:

spx help csr model

若要取得基底模型的定型和謄寫到期日,請使用語音轉換文字 REST APIModels_GetBaseModel 作業。 您可以提出 Models_ListBaseModels 要求,以取得所有地區設定的可用基底模型。

使用模型 URI 提出 HTTP GET 要求,如下列範例所示。 以您的模型識別碼取代 BaseModelId、以您的語音資源金鑰取代 YourSubscriptionKey,並以您的語音資源區域取代 YourServiceRegion

curl -v -X GET "https://YourServiceRegion.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/base/BaseModelId" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSubscriptionKey"

在回應中,記下 adaptationDateTime 屬性中的日期。 此日期是您可以使用基底模型進行定型的最後一天。 另請記下 transcriptionDateTime 屬性中的日期。 此日期是您可以使用基底模型進行謄寫的最後一天。

您應該會收到下列格式的回應本文:

{
  "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/base/1aae1070-7972-47e9-a977-87e3b05c457d",
  "datasets": [],
  "links": {
    "manifest": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/base/1aae1070-7972-47e9-a977-87e3b05c457d/manifest"
  },
  "properties": {
    "deprecationDates": {
      "adaptationDateTime": "2023-01-15T00:00:00Z",
      "transcriptionDateTime": "2024-01-15T00:00:00Z"
    }
  },
  "lastActionDateTime": "2022-05-06T10:52:02Z",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2021-10-13T00:00:00Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "20210831 + Audio file adaptation",
  "description": "en-US base model"
}

取得自訂模型到期日

請遵循下列指示來取得自訂模型的謄寫到期日:

  1. 登入 Speech Studio

  2. 選取 [自訂語音]>您的專案名稱 >[訓練自訂模型]

  3. 自訂模型的到期日會顯示在 [到期] 資料行中。 此日期是您可以使用自訂模型進行謄寫的最後一天。 基底模型不會顯示在 [定型自訂模型] 頁面上。

    定型自訂模型頁面的螢幕擷取畫面,其中顯示謄寫到期日。

您也可以遵循下列指示來取得自訂模型的謄寫到期日:

  1. 登入 Speech Studio

  2. 選取自訂語音>您的專案名稱>部署模型

  3. 模型的到期日會顯示在 [到期] 資料行中。 此日期是您可以使用模型進行謄寫的最後一天。

    部署模型頁面的螢幕擷取畫面,其中顯示謄寫到期日。

若要取得自訂模型的謄寫到期日,請使用 spx csr model status 命令。 根據下列指示來建構要求參數:

  • url 參數設定為您要取得之模型的 URI。 以您的模型識別碼取代 YourModelId,並以您的語音資源區域取代 YourServiceRegion

以下是範例語音 CLI 命令,可讓您取得自訂模型的謄寫到期日:

spx csr model status --api-version v3.1 --model https://YourServiceRegion.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/YourModelId

在回應中,記下 transcriptionDateTime 屬性中的日期。 此日期是您可以使用自訂模型進行謄寫的最後一天。 adaptationDateTime 屬性不適用,因為自訂模型不會用來定型其他自訂模型。

您應該會收到下列格式的回應本文:

{
  "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/86c4ebd7-d70d-4f67-9ccc-84609504ffc7",
  "baseModel": {
    "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/base/1aae1070-7972-47e9-a977-87e3b05c457d"
  },
  "datasets": [
    {
      "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/datasets/69e46263-ab10-4ab4-abbe-62e370104d95"
    }
  ],
  "links": {
    "manifest": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/86c4ebd7-d70d-4f67-9ccc-84609504ffc7/manifest",
    "copyTo": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/86c4ebd7-d70d-4f67-9ccc-84609504ffc7:copyto"
  },
  "project": {
    "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/projects/5d25e60a-7f4a-4816-afd9-783bb8daccfc"
  },
  "properties": {
    "deprecationDates": {
      "adaptationDateTime": "2023-01-15T00:00:00Z",
      "transcriptionDateTime": "2024-07-15T00:00:00Z"
    }
  },
  "lastActionDateTime": "2022-05-21T13:21:01Z",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2022-05-22T16:37:01Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Model",
  "description": "My Model Description"
}

如需在模型使用語音 CLI 的說明,請執行下列命令:

spx help csr model

若要取得自訂模型的謄寫到期日,請使用語音轉換文字 REST APIModels_GetCustomModel 作業。

使用模型 URI 提出 HTTP GET 要求,如下列範例所示。 以您的模型識別碼取代 YourModelId、以您的語音資源金鑰取代 YourSubscriptionKey,並以您的語音資源區域取代 YourServiceRegion

curl -v -X GET "https://YourServiceRegion.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/YourModelId" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSubscriptionKey"

在回應中,記下 transcriptionDateTime 屬性中的日期。 此日期是您可以使用自訂模型進行謄寫的最後一天。 adaptationDateTime 屬性不適用,因為自訂模型不會用來定型其他自訂模型。

您應該會收到下列格式的回應本文:

{
  "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/86c4ebd7-d70d-4f67-9ccc-84609504ffc7",
  "baseModel": {
    "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/base/1aae1070-7972-47e9-a977-87e3b05c457d"
  },
  "datasets": [
    {
      "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/datasets/69e46263-ab10-4ab4-abbe-62e370104d95"
    }
  ],
  "links": {
    "manifest": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/86c4ebd7-d70d-4f67-9ccc-84609504ffc7/manifest",
    "copyTo": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/86c4ebd7-d70d-4f67-9ccc-84609504ffc7:copyto"
  },
  "project": {
    "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/projects/5d25e60a-7f4a-4816-afd9-783bb8daccfc"
  },
  "properties": {
    "deprecationDates": {
      "adaptationDateTime": "2023-01-15T00:00:00Z",
      "transcriptionDateTime": "2024-07-15T00:00:00Z"
    }
  },
  "lastActionDateTime": "2022-05-21T13:21:01Z",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2022-05-22T16:37:01Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Model",
  "description": "My Model Description"
}