將您的專業語音模型部署為端點

發行項
10/16/2024

成功建立並定型語音模型之後，您可以將其部署至自訂神經語音端點。

注意

您可以使用標準 (S0) 語音資源建立最多 50 個端點，每個端點都有本身的自訂神經語音。

若要使用您的自訂神經語音，您必須指定語音模型名稱、直接在 HTTP 要求中使用自訂 URI，並使用相同的語音資源來通過文字轉換語音服務的驗證。

新增部署端點

若要建立自訂神經語音端點：

登入 Speech Studio。
選取 [自訂語音] > 您的專案名稱 > [部署模型] > [部署模型]。
選取要與此端點建立關聯的自訂語音模型。
輸入自訂端點的 [名稱] 和 [描述]。
根據您的實際情況，選取 [端點類型]。如果您的資源位於支援的區域中，則端點類型的預設設定為 [高效能]。如果資源位於不支持的區域，唯一可用的選項是 [快速恢復]。
- 高效能：針對即時和高量合成要求的情況進行了優化，例如交談式 AI、呼叫中心聊天機器人。部署或恢復一個端點大約需要 5 分鐘的時間。如需支援「高效能」端點類型之區域的相關信息，請參閱區域表中的腳註。
- 快速恢復：針對低頻率合成要求的音頻內容建立案例進行優化。在不到一分鐘內輕鬆快速地部署或恢復一個端點。所有可使用文字到語音轉換的區域都支援「快速恢復」端點類型。
選取 [部署] 以建立您的端點。

部署端點之後，端點名稱會顯示為連結。選取連結以顯示您端點的特定資訊，例如：端點金鑰、端點 URL 和範例程式碼。當部署狀態為 [成功] 時，端點就可供使用。

應用程式設定

作為 REST API 要求參數使用的應用程式設定可以在 Speech Studio 中的 [部署模型] 索引標籤上使用。

端點金鑰會顯示與端點相關聯的語音資源金鑰。使用端點金鑰作為 Ocp-Apim-Subscription-Key 要求標頭的值。
端點 URL 會顯示您的服務區域。使用先於 voice.speech.microsoft.com 的值作為您服務區域要求參數。例如，如果端點 URL 為 https://eastus.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1，請使用 eastus。
端點 URL 會顯示您的端點識別碼。使用附加至 ?deploymentId= 查詢參數的值作為端點識別碼要求參數的值。

使用您的自訂語音

自訂端點的功能與用於文字轉換語音要求的標準端點完全相同。

其中一個差異在於必須指定 EndpointId，才能透過語音 SDK 使用自訂語音。您可以從文字轉換語音快速入門開始，然後使用 EndpointId 和 SpeechSynthesisVoiceName 更新程式碼。如需詳細資訊，請參閱使用自訂端點。

若要透過語音合成標記語言使用自訂語音 (SSML)，請將模型名稱指定為語音名稱。此範例使用 YourCustomVoiceName 語音。

<speak version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis" xml:lang="en-US">
    <voice name="YourCustomVoiceName">
        This is the text that is spoken. 
    </voice>
</speak>

切換至產品中的新語音模型

一旦您將語音模型更新為最新的引擎版本，或如果您想要切換至產品中的新語音，則需要將新的語音模型重新部署至新的端點。不支援在現有端點上重新部署新的語音模型。部署之後，請將流量切換至新建立的端點。建議您先將流量傳輸至測試環境中的新端點，以確保流量運作良好，然後在實際執行環境中傳輸至新的端點。在轉換期間，您必須保留舊的端點。如果在轉換期間發生一些新端點的問題，您可以切換回舊端點。如果流量已在新的端點上正常執行大約 24 小時 (建議值)，您則可以刪除舊的端點。

注意

如果您的語音名稱已變更，而且您正在使用語音合成標記語言 (SSML)，請務必在 SSML 中使用新的語音名稱。

暫止和繼續端點

您可以暫止或繼續端點，限制支出並節省未使用的資源。當端點暫止時，將不會向您付收費。當您繼續端點時，可以在應用程式中繼續使用相同的端點 URL 來合成語音。

注意

暫止作業即將立即完成。繼續作業會在與新部署相同的時間完成。

本節說明如何在 Speech Studio 入口網站中暫止或繼續自訂神經語音端點。

暫止端點

若要暫止和停用端點，請從 Speech Studio 中的 [部署模型] 索引標籤中選取 [暫止]。
在出現的對話方塊中，選取 [提交]。端點暫止之後，Speech Studio 會顯示已成功暫停的端點通知。

繼續端點

若要繼續並啟動端點，請從 Speech Studio 中的 [部署模型] 索引標籤中選取 [繼續]。
在出現的對話方塊中，選取 [提交]。成功重新啟動端點之後，狀態會從 [已暫止] 變更為 [已成功]。

下一步

在概觀中深入了解自訂神經語音。
在概觀中深入了解 Speech Studio。

成功建立並定型語音模型之後，您可以將其部署至自訂神經語音端點。

注意

您可以使用標準 (S0) 語音資源建立最多 50 個端點，每個端點都有本身的自訂神經語音。

新增部署端點

若要建立端點，請使用自訂語音 API 的 Endpoints_Create 作業。根據下列指示來建構要求本文：

設定必要的 projectId 屬性。請參閱建立專案。
設定必要的 modelId 屬性。請參閱訓練語音模型。
設定必要的 description 屬性。稍後可以變更描述。

使用 URI 提出 HTTP PUT 要求，如下列 Endpoints_Create 範例所示。

以您的語音資源金鑰取代 YourResourceKey。
將 YourResourceRegion 取代為您的語音資源區域。
以您選擇的端點識別碼取代 EndpointId。識別碼必須是 GUID，而且在您的語音資源內必須是唯一的。識別碼將用於專案的 URI 中，且稍後無法變更。

curl -v -X PUT -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourResourceKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "description": "Endpoint for Jessica voice",
  "projectId": "ProjectId",
  "modelId": "JessicaModelId",
} '  "https://YourResourceRegion.api.cognitive.microsoft.com/customvoice/endpoints/EndpointId?api-version=2024-02-01-preview"

您應該會收到下列格式的回應本文：

{
  "id": "9f50c644-2121-40e9-9ea7-544e48bfe3cb",
  "description": "Endpoint for Jessica voice",
  "projectId": "ProjectId",
  "modelId": "JessicaModelId",
  "properties": {
    "kind": "HighPerformance"
  },
  "status": "NotStarted",
  "createdDateTime": "2023-04-01T05:30:00.000Z",
  "lastActionDateTime": "2023-04-02T10:15:30.000Z"
}

回應標頭包含 Operation-Location 屬性。使用此 URI 來取得 Endpoints_Create 作業的詳細資料。以下是回應標頭的範例：

Operation-Location: https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/customvoice/operations/284b7e37-f42d-4054-8fa9-08523c3de345?api-version=2024-02-01-preview
Operation-Id: 284b7e37-f42d-4054-8fa9-08523c3de345

您可以使用後續 API 要求中的端點 Operation-Location 來暫停和繼續端點以及刪除端點。

使用您的自訂語音

若要使用您的自訂神經語音，您必須指定語音模型名稱、直接在 HTTP 要求中使用自訂 URI，並使用相同的語音資源來通過文字轉換語音服務的驗證。

自訂端點的功能與用於文字轉換語音要求的標準端點完全相同。

若要透過語音合成標記語言使用自訂語音 (SSML)，請將模型名稱指定為語音名稱。此範例使用 YourCustomVoiceName 語音。

<speak version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis" xml:lang="en-US">
    <voice name="YourCustomVoiceName">
        This is the text that is spoken. 
    </voice>
</speak>

暫停端點

若要暫停端點，請使用自訂語音 API 的 Endpoints_Suspend 作業。

使用 URI 提出 HTTP POST 要求，如下列 Endpoints_Suspend 範例所示。

以您的語音資源金鑰取代 YourResourceKey。
將 YourResourceRegion 取代為您的語音資源區域。
將 YourEndpointId 替換為您建立端點時收到的端點識別碼。

curl -v -X POST "https://YourResourceRegion.api.cognitive.microsoft.com/customvoice/endpoints/YourEndpointId:suspend?api-version=2024-02-01-preview" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourResourceKey" -H "content-type: application/json" -H "content-length: 0"

您應該會收到下列格式的回應本文：

{
  "id": "9f50c644-2121-40e9-9ea7-544e48bfe3cb",
  "description": "Endpoint for Jessica voice",
  "projectId": "ProjectId",
  "modelId": "JessicaModelId",
  "properties": {
    "kind": "HighPerformance"
  },
  "status": "Disabling",
  "createdDateTime": "2023-04-01T05:30:00.000Z",
  "lastActionDateTime": "2023-04-02T10:15:30.000Z"
}

恢復端點

若要繼續端點，請使用自定義語音 API 的Endpoints_Resume 作業。

使用 URI 提出 HTTP POST 要求，如下列 Endpoints_Resume 範例所示。

以您的語音資源金鑰取代 YourResourceKey。
將 YourResourceRegion 取代為您的語音資源區域。
將 YourEndpointId 替換為您建立端點時收到的端點識別碼。

curl -v -X POST "https://YourResourceRegion.api.cognitive.microsoft.com/customvoice/endpoints/YourEndpointId:resume?api-version=2024-02-01-preview" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourResourceKey" -H "content-type: application/json" -H "content-length: 0"

您應該會收到下列格式的回應本文：

{
  "id": "9f50c644-2121-40e9-9ea7-544e48bfe3cb",
  "description": "Endpoint for Jessica voice",
  "projectId": "ProjectId",
  "modelId": "JessicaModelId",
  "properties": {
    "kind": "HighPerformance"
  },
  "status": "Running",
  "createdDateTime": "2023-04-01T05:30:00.000Z",
  "lastActionDateTime": "2023-04-02T10:15:30.000Z"
}

刪除端點

若要刪除端點，請使用自訂語音 API 的 Endpoints_Delete 作業。

使用 URI 提出 HTTP DELETE 要求，如下列 Endpoints_Delete 範例所示。

以您的語音資源金鑰取代 YourResourceKey。
將 YourResourceRegion 取代為您的語音資源區域。
將 YourEndpointId 替換為您建立端點時收到的端點識別碼。

curl -v -X DELETE "https://YourResourceRegion.api.cognitive.microsoft.com/customvoice/endpoints/YourEndpointId?api-version=2024-02-01-preview" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourResourceKey"

您應該會收到狀態代碼為 204 的響應標頭。

切換至產品中的新語音模型

注意

如果您的語音名稱已變更，而且您正在使用語音合成標記語言 (SSML)，請務必在 SSML 中使用新的語音名稱。

下一步

在概觀中深入了解自訂神經語音。
在概觀中深入了解 Speech Studio。

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新增部署端點

應用程式設定

使用您的自訂語音

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暫止和繼續端點

暫止端點

繼續端點

下一步

新增部署端點

使用您的自訂語音

暫停端點

恢復端點

刪除端點

切換至產品中的新語音模型

下一步

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