在 Azure 中透過 PostgreSQL 部署 Python (Django 或 Flask) Web 應用程式

發行項
03/21/2023

在本教學課程中，您會將資料驅動的 Python Web 應用程式 (Django 或 Flask) 部署至 Azure App Service 及 Azure Database for PostgreSQL 關聯式資料庫服務。 Azure App Service 在 Linux 伺服器環境中支援 Python 3.7 或更新版本。

若要完成此課程，您會需要：

具有有效訂用帳戶的 Azure 帳戶。如果您沒有 Azure 帳戶，可以建立一個免費帳戶。
具有 Flask 開發的 Python 知識或具有 Django 開發的 Python 知識

範例應用程式

提供使用 Flask 和 Django 架構的 Python 應用程式範例，以協助您遵循本教學課程。若要部署應用程式但不在本機執行，請略過此部分。

若要在本機執行應用程式，請確定您已在本機安裝 Python 3.7 或更高版本和 PostgreSQL 。接著，下載或複製應用程式：

Flask
Django

git clone https://github.com/Azure-Samples/msdocs-flask-postgresql-sample-app.git

git clone https://github.com/Azure-Samples/msdocs-django-postgresql-sample-app.git

前往應用程式資料夾：

Flask
Django

cd msdocs-python-flask-webapp-quickstart

cd msdocs-django-postgresql-sample-app

使用 .env.sample 檔案做為指南建立如下所示的 .env 檔案。將 DBNAME 的值設定為本地 PostgreSQL 執行個體中現有資料庫的名稱。針對本地 PostgreSQL 執行個體適當地設定 DBHOST、DBUSER 和 DBPASS 的值。

DBNAME=<database name>
DBHOST=<database-hostname>
DBUSER=<db-user-name>
DBPASS=<db-password>

在終端機提示字元中執行下列命令，為您的應用程式建立SECRET_KEY值： python -c 'import secrets; print(secrets.token_hex())' 。

將傳回的值設定為 .env 檔案中的值 SECRET_KEY 。

SECRET_KEY=<secret-key>

建立應用程式的虛擬環境：

Windows
macOS/Linux

py -m venv .venv
.venv\scripts\activate

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

安裝相依性：

pip install -r requirements.txt

使用下列命令執行應用程式範例：

Flask
Django

# Run database migration
flask db upgrade
# Run the app at http://127.0.0.1:5000
flask run

# Run database migration
python manage.py migrate
# Run the app at http://127.0.0.1:8000
python manage.py runserver

1. 建立 App Service 和 PostgreSQL

在此步驟中，您會建立 Azure 資源。本教學課程中使用的步驟會建立一組預設保護資源，其中包含 App Service 和 Azure Database for PostgreSQL。針對建立程序，您將指定：

Web 應用程式的 [名稱]。此名稱會以 https://<app-name>.azurewebsites.net 的形式作為 Web 應用程式 DNS 名稱的一部分。
要實際執行應用程式的區域。
應用程式的執行階段堆疊。您可以在此處選取要用於應用程式的 Python 版本。
應用程式的主控方案。這是定價層，其中包含應用程式的一組功能和調整限度。
應用程式的 [資源群組]。資源群組允許您將應用程式所需的所有 Azure 資源分組 (在邏輯容器中)。

登入 Azure 入口網站，遵循下列步驟建立您的 Azure App Service 資源。

步驟 1： 在 Azure 入口網站中：

在 Azure 入口網站頂端的搜尋列中輸入「Web 應用程式資料庫」。
選取 [Marketplace] 標題下標示為 [Web 應用程式 + 資料庫] 的項目。您也可以直接瀏覽至建立精靈。

步驟 2： 在 [建立 Web 應用程式 + 資料庫] 頁面上，填寫表單，如下所示。

資源群組 →選取 [新建]，並使用名稱 msdocs-python-postgres-tutorial。
區域 → 您附近的任何 Azure 區域。
名稱 → msdocs-python-postgres-XYZ，其中 XYZ 是任意三個隨機字元。此名稱在整個 Azure 中必須是唯一的。
執行時間堆疊 → Python 3.10。
資料庫 → PostgreSQL - 預設會選取彈性伺服器 作為資料庫引擎。伺服器名稱和資料庫名稱預設也會設定為適當的值。
主控方案 → 基本。當一切就緒時，您可以在之後擴大至生產定價層。
選取 [檢閱 + 建立]。
驗證完成時，選取 [建立]。

步驟 3： 部署需要數分鐘的時間才能完成。在部署完成時，選取 [前往資源] 按鈕。系統會將您直接帶至 App Service 應用程式，但會建立下列資源：

資源群組 → 所有已建立資源的容器。
App Service 計畫 → 定義 App Service 的計算資源。系統會建立基本層中的 Linux 方案。
App Service → 代表您的應用程式，並在 App Service 方案中執行。
虛擬網路 → 與 App Service 應用程式整合，並隔離後端網路流量。
Azure Database for PostgreSQL 彈性伺服器 → 只能從虛擬網路內部存取。系統會為您在伺服器上建立資料庫和使用者。
私人 DNS 區域 → 啟用虛擬網路中 PostgreSQL 伺服器的 DNS 解析。

2. 驗證連線設定

建立精靈已為您產生連線變數做為應用程式設定。應用程式設定是將連線秘密保留在程式碼存放庫中的一種方式。當您準備好將秘密移至更安全的位置時，以下是儲存在 Azure 金鑰保存庫的文章。

步驟 1： 在 App Service 頁面上的左側功能表，選取 [組態]。

步驟 2： 在 [組態] 頁面的 [應用程式設定] 索引標籤中，確認 AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING 存在。這會以環境變數的形式插入執行時間環境。

步驟 3： 在終端機或命令提示字元中，執行下列 Python 腳本以產生唯一的秘密： python -c 'import secrets; print(secrets.token_hex())' 。複製輸出值，以在下一個步驟中使用。

步驟 4： 在 [組態] 頁面的 [應用程式設定] 索引標籤中，選取 [新增應用程式設定]。將設定 SECRET_KEY 命名為。貼上上一個值中的值。選取 [確定]。

步驟 5： 選取 [儲存]。

有問題嗎？請參閱疑難排解指南。

3. 部署範例程式碼

在此步驟中，您將使用 GitHub Actions 來設定 GitHub 部署。這只是部署至 App Service 的許多方式之一，但也是在部署程序中持續整合的絕佳方式。根據預設，您 GitHub 存放庫的每個 git push 都會開始建置和部署動作。

Flask
Django

步驟 1： 在新的瀏覽器視窗中：

使用您的 GitHub 帳戶登入。
瀏覽至 https://github.com/Azure-Samples/msdocs-flask-postgresql-sample-app。
選取 [分支]。
選取 [建立派生]。

步驟 2： 在 GitHub 頁面中，按下 . 鍵，在瀏覽器中開啟 Visual Studio Code。

步驟 3： 在瀏覽器中的 Visual Studio Code，在總管中開啟 azureproject/production.py。查看生產環境中所使用的環境變數，包括您在設定頁面中看到的應用程式設定。

步驟 4： 回到 [App Service] 頁面的左側功能表中，選取 [部署中心]。

步驟 5。 在 [部署中心] 頁面上：

在 [來源] 中，選取 [GitHub]。根據預設，系統會選取 GitHub Actions 作為組建提供者。
登入您的 GitHub 帳戶，並遵循提示來授權 Azure。
在 [組織] 中，選取您的帳戶。
在 [存放庫] 中，選取 msdocs-flask-postgresql-sample-app。
在 [分支] 中，選取 [main]。
將選取的預設選項保留為 [新增工作流程]。
在最上層的功能表中，選取 [儲存]。 App Service 會將工作流程檔案認可至 .github/workflows 目錄中選擇的 GitHub 存放庫。

步驟 6. 在 [部署中心] 頁面上：

選取 [記錄] 。已啟動部署執行。
在部署執行的記錄項目中，選取 [建置/部署記錄]。

步驟 7： 您已前往 GitHub 存放庫，並看到 GitHub 動作正在執行。工作流程檔案會定義兩個不同的階段：建置和部署。等候 GitHub 執行到顯示 [完成] 狀態。需要約 5 分鐘的時間。

步驟 1： 在新的瀏覽器視窗中：

使用您的 GitHub 帳戶登入。
瀏覽至 https://github.com/Azure-Samples/msdocs-django-postgresql-sample-app。
選取 [分支]。
選取 [建立派生]。

步驟 2： 在 GitHub 頁面中，按下 . 鍵，在瀏覽器中開啟 Visual Studio Code。

步驟 4： 回到 [App Service] 頁面的左側功能表中，選取 [部署中心]。

步驟 5。 在 [部署中心] 頁面上：

在 [來源] 中，選取 [GitHub]。根據預設，系統會選取 GitHub Actions 作為組建提供者。
登入您的 GitHub 帳戶，並遵循提示來授權 Azure。
在 [組織] 中，選取您的帳戶。
在 [存放庫] 中，選取 msdocs-django-postgresql-sample-app。
在 [分支] 中，選取 [main]。
在最上層的功能表中，選取 [儲存]。 App Service 會將工作流程檔案認可至 .github/workflows 目錄中選擇的 GitHub 存放庫。

步驟 6. 在 [部署中心] 頁面上：

選取 [記錄] 。已啟動部署執行。
在部署執行的記錄項目中，選取 [建置/部署記錄]。

有問題嗎？請參閱疑難排解指南。

使用受虛擬網路保護的 PostgreSQL 資料庫，執行Flask 資料庫移轉最簡單的方式是使用 SSH 會話與App Service容器。

步驟 1： 回到 [App Service] 頁面的左側功能表中，選取[SSH]。

選取 [執行]。

步驟 2： 在 SSH 終端機中，執行 flask db upgrade。如果成功，App Service 已成功連線至資料庫。只有 /home 中檔案的變更才能在應用程式重新開機之後保存。 /home 以外的變更不會保存。

透過受虛擬網路保護的 PostgreSQL 資料庫，執行 Django 資料庫移轉最簡單的方式是在 SSH 工作階段搭配 App Service 容器中。

步驟 1： 回到 [App Service] 頁面的左側功能表中，選取[SSH]。

選取 [執行]。

步驟 2： 在 SSH 終端機中，執行 python manage.py migrate。如果成功，App Service 已成功連線至資料庫。只有 /home 中檔案的變更才能在應用程式重新開機之後保存。 /home 以外的變更不會保存。

提示

在 SSH 工作階段中，針對 Django，您也可以使用 python manage.py createsuperuser 命令來建立使用者，就像在使用一般 Django 應用程式一樣。如需詳細資訊，請參閱 django django-admin 和 manage.py 的文件。使用超級使用者帳戶來存取網站的 /admin 部分。對於 Flask，請使用 Flask-admin 之類的延伸模組來提供相同的功能。

5.瀏覽至應用程式

步驟 1： 在 [App Service] 頁面中：

從左側功能表中選取 [概觀]。
選取應用程式的 URL。您也可以直接瀏覽至 https://<app-name>.azurewebsites.net。

步驟 2： 將幾個餐廳新增至清單。恭喜，您正在Azure App 服務中執行 Web 應用程式，並安全連線至適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫。

6.資料流診斷記錄

Azure App Service 會擷取輸出到主控台的所有訊息，以協助您診斷應用程式的問題。如下所示，樣本應用程式包含可示範這項功能的 print() 陳述式。

Flask
Django

@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    print('Request for index page received')
    restaurants = Restaurant.query.all()
    return render_template('index.html', restaurants=restaurants)

def index(request):
    print('Request for index page received')
    restaurants = Restaurant.objects.annotate(avg_rating=Avg('review__rating')).annotate(review_count=Count('review'))
    return render(request, 'restaurant_review/index.html', {'restaurants': restaurants})

步驟 1： 在 [App Service] 頁面中：

從左側功能表中，選取 [App Service 記錄]。
在 [應用程式記錄] 下，選取 [檔案系統]。
在最上層的功能表中，選取 [儲存]。

步驟 2： 從左側功能表中，選取 [記錄串流]。您會看到應用程式的記錄，包括平台記錄和來自容器內的記錄。

深入瞭解如何在設定適用于 Python 應用程式的 Azure 監視器系列中登入 Python 應用程式。

7.清除資源

完成後，您可以刪除資源群組，以從 Azure 訂用帳戶中刪除所有資源。

步驟 1： 在 [Azure 入口網站] 頂端的搜尋列中：

輸入資源群組名稱。
選取資源群組。

步驟 2： 在 [資源群組] 頁面中，選取 [刪除資源群組]。

步驟 3.

輸入您確認要刪除的資源群組名稱。
選取 [刪除]。

疑難排解

以下是嘗試完成本教學課程時可能會遇到的問題，以及解決問題的步驟。

我無法連線至 SSH 工作階段

如果您無法連線至 SSH 工作階段，表示應用程式本身無法啟動。如需詳細資訊，請查看診斷記錄。例如，如果您看到類似 KeyError: 'AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING' 的錯誤，這可能表示環境變數遺失 (您可能已移除應用程式設定)。

我在執行資料庫移轉時收到錯誤

如果您遇到與連線到資料庫相關的任何錯誤，請檢查應用程式設定 () AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING 是否已變更。如果沒有該連接字串，migrate 命令就無法與資料庫通訊。

使用Azure Developer CLI布建和部署

本教學課程提供使用 Flask 和 Django 架構的 Python 應用程式範本範例。 Azure Developer CLI可大幅簡化布建應用程式資源和在 Azure 上部署程式碼的程式。如需使用Azure 入口網站和其他工具的更逐步方法，請切換至頁面頂端的Azure 入口網站方法。

Azure Developer CLI (azd) 提供專案初始化、布建、部署、監視和 Scaffolding CI/CD 管線的端對端支援，以針對實際的 Azure 資源執行。您可以使用 azd ，以自動化且簡化的方式布建和部署範例應用程式的資源。

請遵循下列步驟來設定Azure Developer CLI和布建和部署範例應用程式：

安裝Azure Developer CLI。如需支援安裝選項和工具的完整清單，請流覽安裝指南。

Windows
macOS/Linux

powershell -ex AllSigned -c "Invoke-RestMethod 'https://aka.ms/install-azd.ps1' | Invoke-Expression"

curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

azd up執行命令以複製、布建及部署應用程式資源。提供您想要用於參數的 --template 範本名稱。此命令 azd up 也會提示您登入 Azure，並提供應用程式的名稱和位置。
- Flask
- Django
```
azd up --template msdocs-flask-postgresql-sample-app
```
```
azd up --template msdocs-django-postgresql-sample-app
```
azd up當命令完成執行時，將會列印主控台中已部署 Web 應用程式的 URL。按一下或複製 Web 應用程式 URL 並貼到瀏覽器中，以探索執行中的應用程式，並確認其正常運作。命令已為您 azd up 設定所有 Azure 資源和應用程式程式碼。

建立的資源群組名稱也會顯示在主控台輸出中。在Azure 入口網站中找到資源群組，以查看所有布建的資源。

Azure Developer CLI也可讓您將應用程式設定為使用 CI/CD 管線進行部署、設定監視功能，以及如果您想要卸載所有專案，甚至移除布建的資源。如需這些其他工作流程的詳細資訊，請流覽專案讀我檔案。

探索已完成的 azd 專案範本工作流程

這些章節會更深入地檢閱為您處理的步驟 azd 。您可以探索此工作流程，以進一步瞭解將您自己的應用程式部署至 Azure 的需求。當您執行 azd up 時，Azure Developer CLI已完成下列步驟：

注意

您也可以使用此流程Azure 入口網站版本中概述的步驟，以進一步瞭解 azd 為您完成的工作。

1.複製並初始化專案

azd up命令會將範例應用程式專案範本複製到您的電腦。專案範本包含下列元件：

原始程式碼：Flask 或 Django Web 應用程式的程式碼和資產，可用於本機開發或部署至 Azure。
Bicep 檔案：基礎結構即程式碼 (IaC) 用來在 Azure 中建立必要資源的檔案 azd 。
組態檔：基本組態檔，例如 azure.yaml 用來 azd 布建、部署資源並聯機在一起，以產生完整的應用程式。

2.布建 Azure 資源

命令 azd up 會使用專案範本資料夾中的 Bicep 檔案 infra ，為 Azure 中的範例應用程式建立所有資源。 Bicep 是用來在 Azure 中管理基礎結構即程式碼的宣告式語言。範本所建立的一些重要資源和組態包括：

資源群組：已建立資源群組來保存所有其他布建的 Azure 資源。資源群組會讓您的資源保持妥善組織且更容易管理。資源群組的名稱是以您在初始化程式期間 azd up 指定的環境名稱為基礎。
Azure 虛擬網路：已建立虛擬網路，讓布建的資源能夠安全地連線並彼此通訊。也會套用設定私人 DNS 區域連結等相關設定。
Azure App 服務方案：已建立App Service方案來裝載App Service實例。 App Service方案會定義一或多個 Web 應用程式可用的計算資源。
Azure App 服務：在新的App Service計畫中建立App Service實例，以裝載和執行已部署的應用程式。在此情況下，Linux 實例已建立並設定為執行 Python 應用程式。其他設定也會套用至應用程式服務，例如設定 Postgres 連接字串和秘密金鑰。
適用于 PostgresSQL 的 Azure 資料庫：已為裝載在 App Service 上的應用程式建立 Postgres 資料庫和伺服器以連線。也已設定必要的系統管理員使用者、網路和連線設定。
Azure 應用程式 Insights：已針對裝載于App Service上的應用程式設定及設定 Application insights。此服務可為您的應用程式啟用詳細的遙測和監視。

您可以檢查項目資料夾中的 Bicep 檔案 infra ，以瞭解這些資源如何更詳細地布建。檔案 resources.bicep 會定義在 Azure 中建立的大部分不同服務。例如，App Service方案和App Service Web 應用程式實例是使用下列 Bicep 程式碼來建立和連線：

Flask
Django

resource appServicePlan 'Microsoft.Web/serverfarms@2021-03-01' = {
  name: '${prefix}-service-plan'
  location: location
  tags: tags
  sku: {
    name: 'B1'
  }
  properties: {
    reserved: true
  }
}

resource web 'Microsoft.Web/sites@2022-03-01' = {
  name: '${prefix}-app-service'
  location: location
  tags: union(tags, { 'azd-service-name': 'web' })
  kind: 'app,linux'
  properties: {
    serverFarmId: appServicePlan.id
    siteConfig: {
      alwaysOn: true
      linuxFxVersion: 'PYTHON|3.10'
      ftpsState: 'Disabled'
      appCommandLine: 'startup.sh'
    }
    httpsOnly: true
  }
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }

resource appServicePlan 'Microsoft.Web/serverfarms@2021-03-01' = {
  name: '${prefix}-service-plan'
  location: location
  tags: tags
  sku: {
    name: 'B1'
  }
  properties: {
    reserved: true
  }
}

resource web 'Microsoft.Web/sites@2022-03-01' = {
  name: '${prefix}-app-service'
  location: location
  tags: union(tags, { 'azd-service-name': 'web' })
  kind: 'app,linux'
  properties: {
    serverFarmId: appServicePlan.id
    siteConfig: {
      alwaysOn: true
      linuxFxVersion: 'PYTHON|3.10'
      ftpsState: 'Disabled'
      appCommandLine: 'startup.sh'
    }
    httpsOnly: true
  }
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }

適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫也使用下列 Bicep 建立：

resource postgresServer 'Microsoft.DBforPostgreSQL/flexibleServers@2022-01-20-preview' = {
  location: location
  tags: tags
  name: pgServerName
  sku: {
    name: 'Standard_B1ms'
    tier: 'Burstable'
  }
  properties: {
    version: '12'
    administratorLogin: 'postgresadmin'
    administratorLoginPassword: databasePassword
    storage: {
      storageSizeGB: 128
    }
    backup: {
      backupRetentionDays: 7
      geoRedundantBackup: 'Disabled'
    }
    network: {
      delegatedSubnetResourceId: virtualNetwork::databaseSubnet.id
      privateDnsZoneArmResourceId: privateDnsZone.id
    }
    highAvailability: {
      mode: 'Disabled'
    }
    maintenanceWindow: {
      customWindow: 'Disabled'
      dayOfWeek: 0
      startHour: 0
      startMinute: 0
    }
  }

  dependsOn: [
    privateDnsZoneLink
  ]
}

3.部署應用程式

此命令 azd up 也會將範例應用程式程式碼部署到已布建的 Azure 資源。 Developer CLI瞭解如何使用專案根目錄中的檔案， azure.yaml 將應用程式程式碼的不同部分部署到 Azure 中的不同服務。檔案 azure.yaml 會指定應用程式原始程式碼位置、應用程式類型，以及應該裝載該應用程式的 Azure 服務。

請考慮下列 azure.yaml 檔案。這些組態會告知Azure Developer CLI應該將位於專案根目錄的 Python 程式碼部署到建立的App Service。

Flask
Django

name: flask-postgresql-sample-app
metadata:
  template: flask-postgresql-sample-app@0.0.1-beta
services:
  web:
    project: .
    language: py
    host: appservice

name: django-postgresql-sample-app
metadata:
  template: django-postgresql-sample-app@0.0.1-beta
services:
  web:
    project: .
    language: py
    host: appservice

移除資源

完成範例應用程式的實驗之後，您可以執行 azd down 命令，從 Azure 移除應用程式。移除資源有助於避免 Azure 訂用帳戶中非預期的成本或未使用的服務。

azd down

常見問題集

這設定會產生多少費用？
如何使用其他工具連線至虛擬網路後方受保護的 PostgreSQL 伺服器？
本機應用程式開發如何與 GitHub Actions 搭配運作？
如何設定 Django 範例以在 Azure App Service 上執行？

這設定會產生多少費用？

所建立資源的定價如下所示：

App Service 方案是在基本層中建立，並可擴大或縮小。請參閱 App Service 定價。
PostgreSQL 彈性伺服器會以最低高載層 Standard_B1ms建立，且儲存體大小下限，可相應增加或減少。請參閱 Azure PostgreSQL Database 定價。
除非您設定額外的功能 (例如對等互連)，否則虛擬網路不會產生費用。請參閱 Azure 虛擬網路定價。
私人 DNS 區域會產生少量費用。請參閱 Azure DNS 定價。

如何使用其他工具連線至虛擬網路後方受保護的 PostgreSQL 伺服器？

若要從命令列工具進行基本存取，您可以從應用程式的 SSH 終端機執行 psql。
若要從桌面工具連線，您的電腦必須位於虛擬網路內。例如，該電腦可以是連線到其中一個子網路的 Azure VM，或內部部署網路中具有與 Azure 虛擬網路站對站 VPN 連線的電腦。
您也可以將 Azure Cloud Shell 與虛擬網路整合。

本機應用程式開發如何與 GitHub Actions 搭配運作？

從 App Service 使用自動產生的工作流程檔案作為範例，每個 git push 檔案都會開始執行新的組建和部署。從 GitHub 存放庫的本機複本，您可以進行所需的更新，並推送至 GitHub。例如：

git add .
git commit -m "<some-message>"
git push origin main

如何設定 Django 範例以在 Azure App Service 上執行？

注意

如果您使用自己的應用程式遵循本教學課程，請查看每個專案 README.md 檔案 (Flask，Django) 中 requirements.txt 檔案描述以查看您需要的套件。

Django 範例應用程式會設定在 azureproject/production.py 檔案中的設定，使其可在 Azure App Service 中執行。這些變更常見於將 Django 部署到生產環境時，而非 App Service 特有。

Django 會驗證連入要求中的 HTTP_HOST 標頭。範例程式碼使用 App Service 中的 WEBSITE_HOSTNAME 環境變數，將應用程式的網域名稱新增至 Django 的 ALLOWED_HOSTS 設定。
```
# Configure the domain name using the environment variable
# that Azure automatically creates for us.
ALLOWED_HOSTS = [os.environ['WEBSITE_HOSTNAME']] if 'WEBSITE_HOSTNAME' in os.environ else []
```

Django 不支援在生產環境中提供靜態檔案。在本教學課程中，您會使用 WhiteNoise 來提供檔案。已安裝 WhiteNoise 套件及 requirements.txt，其中介軟體已新增至清單。


# WhiteNoise configuration
MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    # Add whitenoise middleware after the security middleware
    'whitenoise.middleware.WhiteNoiseMiddleware',

然後，會根據 Django 文件設定靜態檔案設定。

STATICFILES_STORAGE = 'whitenoise.storage.CompressedManifestStaticFilesStorage'
STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'staticfiles')

如需詳細資訊，請參閱 Django 應用程式的生產設定。

下一步

請前進到下一個教學課程，以瞭解如何使用自訂網域和憑證保護您的應用程式。

使用自訂網域和憑證保護

了解 App Service 如何執行 Python 應用程式：

設定 Python 應用程式