小組 資料科學 程式中的小組領導工作

本文說明 小組為數據科學小組完成 的工作。 小組負責人的目標是建立共同作業小組環境，以標準化Team資料科學 Process （TDSP） 。 TDSP 旨在協助改善共同作業和小組學習。

TDSP 是一種敏捷、反覆的數據科學方法，可有效率地提供預測性分析解決方案和智慧型手機應用程式。 此程式包含來自 Microsoft 和數據科學產業的最佳做法和結構。 TDSP 的目標是成功實作數據科學計劃，並充分實現分析程序的優點。 如需人員角色和相關聯工作的大綱，請參閱小組 資料科學 處理角色和工作。

小組負責人會管理由企業數據科學單位中的數個數據科學家組成的小組。 視數據科學單位的大小和結構而定， 群組經理 和小組負責人可能是同一個人。 小組負責人可以將工作委派給代理，但角色的工作不會變更。

小組負責人的主要角色

• 專案協調和管理：

  • 監督數據科學專案的日常管理，確保數據科學專案能夠追蹤並符合項目目標。
  • 協調小組成員之間的工作，並確保有效率的工作流程。

• 技術領導：

  • 為小組提供技術指導和專業知識。
  • 針對技術方法、工具和方法做出重要決策。

• 小組共同作業和通訊：

  • 培養共同作業環境，並確保小組內的有效溝通。
  • 作為項目聯繫人的主要點，促進小組成員與其他專案關係人之間的溝通。

• 資源設定：

  • 確保專案資源（人員、技術、數據）的正確配置。
  • 識別並解決資源差距。

• 質量保證：

  • 在專案交付項目中堅持高標準的品質。
  • 實作品質控制措施，並確保遵守最佳做法。

• 導師和團隊開發：

  • 導師小組成員，幫助他們提高他們的技能和能力。
  • 鼓勵小組內部的持續學習和專業開發。

• 項目關係人參與：

  • 與項目關係人互動，以瞭解其需求和期望。
  • 將進度、挑戰和結果有效地傳達給項目關係人。

• 風險管理：

  • 識別並降低項目風險。
  • 制定應變計劃來解決潛在挑戰。

小組負責人的主要工作

• 規劃和追蹤專案：
  • 開發詳細的項目計劃，包括時程表、里程碑和交付專案。
  • 追蹤項目進度，並視需要進行調整。
• 解決技術問題：
  • 帶領小組解決複雜的技術問題。
  • 確保應用適當的數據科學方法和技術。
• 執行小組會議與檢閱：
  • 進行定期小組會議，討論進度、挑戰和後續步驟。
  • 領導專案檢閱會話，以評估工作的質量和影響。
• 監視效能：
  • 監視個別小組成員的效能。
  • 提供意見反應和指引，以改善效能和效率。
• 檔案與報表：
  • 確保專案進度和結果的完整檔。
  • 準備項目關係人的報告和簡報。
• 符合標準：
  • 確保符合數據控管、隱私權和道德標準。
  • 遵循組織和產業最佳做法。

使用語言模型和警戒

在 TDSP 中，小組負責人在指導專案小組並確保數據科學專案順利執行方面扮演了重要角色。 語言模型和復寫可大幅提升數據科學小組作業的效率與有效性。 小組負責人可以整合語言模型和員警，以符合下列領域的 TDSP 架構：

• 管理和協調模型

  • 項目規劃協助：使用語言模型來協助開發完整的項目計劃，包括時程表、資源配置和風險評估。
  • 工作分派和進度追蹤：使用共同作業進行有效率的工作管理和進度追蹤，確保小組成員能夠追蹤其職責。

• 提供技術領導和指引

  • 技術研究和見解：使用語言模型來掌握與專案相關的最新數據科學技術、工具和最佳做法。
  • 演算法和工具選取：使用語言模型的 知識庫，以取得在特定項目內容中使用的最佳演算法、工具和技術的建議。

• 改善小組共同作業和溝通

  • 有效溝通：採用語言模型來起草和精簡與小組成員和其他專案關係人之間的溝通，確保清晰性和有效性。
  • 共同作業增強功能：使用共同作業來簡化共同作業工作、排程會議，以及管理小組討論和腦力激蕩會議。

• 提供質量保證和評論

  • 程式代碼檢閱和品質檢查：使用語言模型進行自動化程式代碼檢閱，確保遵循最佳做法並找出潛在問題。
  • 檔檢閱：使用語言模型來協助檢閱和增強專案文件，確保完整性和清晰性。

• 訓練和導師

  • 技能開發資源：使用語言模型為小組產生或策劃訓練教材和資源，解決技能差距，促進持續學習。
  • 指導指引：為小組成員採用語言模型，以深入瞭解有效的指導技術和個人化開發計劃。

• 管理風險和問題解決

  • 風險識別和風險降低：使用語言模型來識別潛在的項目風險，以及產生風險降低的策略。
  • 解決問題的協助：使用副手和語言模型進行腦力激蕩和開發技術與專案相關挑戰的解決方案。

• 與項目關係人互動

  • 項目關係人報告：使用語言模型為項目關係人建立全面且可理解的報告，詳細說明專案進度、挑戰和成就。
  • 會議準備：採用語言模型來準備專案關係人會議議程、簡報和重要交談點。

• 持續改善

  • 意見反應分析：使用語言模型來分析小組成員和專案關係人的意見反應，找出改進和動作點的領域。
  • 程序優化：使用共管來持續精簡和優化專案工作流程和小組程式。

摘要

在 TDSP 中，小組負責人在專案管理、技術指導、小組共同作業、品質保證和專案關係人參與方面扮演重要角色。 他們負責有效引導專案，確保小組能一致地工作，並維持高標準的數據科學工作。

參與者

本文由 Microsoft 維護。 原始投稿人如下。

主體作者：

• 標記 Tabladillo |資深雲端解決方案架構師

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相關資源

這些資源描述 TDSP 中的其他角色和工作：

• 數據科學小組的群組管理員工作
• 數據科學小組的專案潛在客戶工作
• 數據科學小組的專案個別參與者工作