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適用於汽車、行動和運輸產業的解決方案

汽車、行動和運輸產業努力滿足一直存在的需求以安全、快速及有效率地移動人員和事物。 功能強大的新科技,例如雲端運算、物聯網 (IoT)、生成式 AI 和機器學習,可協助公司滿足該需求。 Azure 提供服務,以協助公司利用機會及迎接快速演進之數位科技所帶來的挑戰。

Microsoft 與合作夥伴密切合作,以重新定義行動性。 組織可以使用 Azure 服務來開發創新的數位和實體產品及服務、支援開發軟體定義車輛、開發自動駕駛,以及使用連線能力、資料和 AI 來改善商務營運。 如需詳細資訊,請參閱 Microsoft 如何支持行動性?

Azure 服務可解決汽車、行動和運輸產業鏈的不同需求:

  • Azure 上的高效能運算 (HPC) 可解決需要汽車運算的需求。 HPC 使用專門的虛擬機器來支援汽車工程、空氣動力學和物理模擬、感測器效能和自動駕駛軟體等領域。

  • 汽車工業包括卡車和汽車製造與銷售,以及相關的零件產業。 您可以利用針對汽車工業和其他相關產業的設計和製造層面的解決方案。 例如,您可以使用 Microsoft Cloud for Manufacturing 解決方案

  • 行動服務產業利用多模式路線規劃、行動支付和票證、車輛追蹤和分析來改善城市移動,以進行規劃和最佳化。 如需 Azure 上相關解決方案的詳細資訊,請參閱新興行動服務

下列影片說明數位轉型如何徹底改變汽車和行動服務產業。

架構

下表中的文章提供可用於汽車、行動和運輸產業的詳細架構分析。

架構 摘要 技術焦點
軟體定義的車輛 DevOps 工具鏈 描述如何使用 GitHub 和 Azure 服務來開發端對端汽車軟體堆疊。 此架構包括軟體迴路模擬測試、硬體迴路模擬測試的協調流程,以及車輛車隊驗證。 DevOps
汽車測試車隊的資料分析 描述如何收集高解析度遙測和試用產品錄製。 它也描述如何使用 Microsoft Fabric 執行根本原因分析和車輛行為驗證。 IoT、分析
汽車傳訊、資料與分析 描述如何使用 Azure 服務來實作進階連線車輛應用程式和數位服務。 IoT、分析
互聯車隊 描述如何為行動提供者和商用車輛操作者建立可組合、以資料為中心的解決方案。 IoT、 分析、 商務應用程式

解決方案構想

請考慮其他可用來作為能源或環境解決方案起點的想法。

解決方案構想 摘要 技術焦點
自駕車操作設計指南 概述如何建立後端以大規模啟用自駕車開發解決方案 自駕車操作
自駕車開發的資料作業 針對自動駕駛系統提供離線資料作業和管理的解決方案和指引 資料作業
自駕車開發解決方案 提供如何發展自動駕駛開發解決方案的指引和建議 自駕車操作
自動駕駛模擬環境的建置區塊 提供範例架構來自動化駕駛測試、開發控制系統、記錄車輛資料,以及模擬複雜的駕駛情境 容器
使用 IoT 進行環境監視和供應鏈最佳化 描述監視環境條件的倉儲管理情境 IoT