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無伺服器函式參考架構

  • 發行項

參考架構是必要元件的範本，以及實作這些元件的技術需求。 參考架構並非針對客戶解決方案自定義建置，而是以豐富的經驗為基礎的高階案例。 在設計無伺服器解決方案之前，請使用參考架構將理想的技術架構可視化，然後將它整合到您的環境中。

常見的無伺服器架構模式

常見的無伺服器架構模式包括：

  • 無伺服器 API、行動和 Web 後端。
  • 事件和串流處理、物聯網 （IoT） 資料處理、巨量數據和機器學習管線。
  • 整合和企業服務總線，將企業營運系統連線，發佈和訂閱 （Pub/Sub） 至商務活動。
  • 自動化和數位轉換和流程自動化。
  • 中間件、軟體即服務（SaaS）例如 Dynamics 和巨量數據專案。

Web 應用程式會後端零售案例：從佇列中挑選在線訂單、處理這些訂單，並將產生的數據儲存在資料庫中。

此圖顯示已排入佇列 服務匯流排 Web 應用程式中提出的要求，然後由函式處理，並傳送至 Azure Cosmos DB。

行動應用程式後端金融服務案例：同事使用移動銀行來互相報銷午餐。 神秘 透過行動應用程式支付午餐要求付款，這會觸發同事手機上的通知。

圖表顯示 H T T P A P P I 呼叫，由函式處理並傳送至 Azure Cosmos DB。它會觸發另一個函式來傳送通知。

製造案例中的IoT連線後端：製造公司會使用IoT來監視其機器。 函式會偵測異常數據，並在需要修復時觸發服務部門的訊息。

圖表顯示產生修復要求的 I o T 裝置，這些要求會傳送至 I o T 中樞，然後使用 Zendesk 路由處理。

酒店案例的對話聊天機器人處理：客戶要求手機上可用的度假住宿。 無伺服器 Bot 會解密要求並傳回休假選項。

圖表顯示使用者透過交談介面要求，Bot 會解密另一個函式來處理要求。

醫療保健案例的即時檔案處理：解決方案會將病患記錄安全地上傳為 PDF 檔案。 然後，解決方案會使用 OCR 偵測來處理數據來分解數據，並將數據新增至資料庫以方便查詢。

圖表顯示上傳的病患記錄，然後分解並傳送至認知服務以結構化至資料庫。

獨立軟體廠商 （ISV） 案例的即時串流處理：大型雲端應用程式會收集大量的遙測數據。 應用程式會以近乎即時的方式處理該數據，並將其儲存在資料庫中以供分析儀錶板使用。

圖表顯示應用程式，其會收集事件中樞擷取的數據、由函式處理，並傳送至 Azure Cosmos DB。

金融服務案例的排程工作自動化：應用程式每隔 15 分鐘分析客戶資料庫是否有重複的專案，以避免將多個通訊傳送給相同的客戶。

圖表顯示函式每隔 15 分鐘清除一次的資料庫，這會移除重複的專案。

擴充專業服務案例中的 SaaS 應用程式：SaaS 解決方案可透過 Webhook 提供擴充性，Azure Functions 可以實作以自動化特定工作流程。

圖表顯示 GitHub 中建立的問題，這會觸發 Webhook 呼叫。它會由將問題詳細數據張貼至 Slack 的函式處理。

下列精選無伺服器參考架構會逐步解說特定案例。 如需架構圖表和詳細數據，請參閱連結的文章。

無伺服器微服務

無伺服器微服務參考架構會逐步引導您設計、開發及提供 Relecloud 的 Rideshare 應用程式，這是虛構的公司。 您可以取得設定和部署所有架構元件的實作指示，其中包含每個元件的相關實用資訊。

使用 Azure Functions 的無伺服器 Web 應用程式和事件處理

此兩部分解決方案描述假設的無人機遞送系統。 無人機會將飛行中狀態傳送至雲端，以儲存這些訊息以供日後使用。 Web 應用程式可讓使用者擷取訊息，以取得最新的裝置狀態。

事件型雲端自動化

將雲端上的工作流程和重複性工作自動化，可大幅提升 DevOps 小組的生產力。 無伺服器模型最適合事件驅動自動化案例。 此 事件型自動化參考架構 說明兩個雲端自動化案例：成本中心標記和節流回應。

使用無伺服器架構的多雲端

無 伺服器架構架構 說明 Microsoft Commercial Software Engineering （CSE） 小組如何與全球零售商合作，使用無伺服器架構跨 Azure 和 Amazon Web Services （AWS） 雲端平臺部署高可用性無伺服器解決方案。

更多無伺服器函式參考架構

下列各節列出其他無伺服器和 Azure Functions 相關的參考架構和案例。

一般

Web 和行動後端

AI + 機器學習

資料與分析

IoT

遊戲

自動化

參與者

本文由 Microsoft 維護。 原始投稿人如下。

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