AWS 與 Azure 服務比較

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本文可協助您瞭解 Microsoft Azure 服務與 Amazon Web Services （AWS） 的比較方式。 無論您是使用 Azure 和 AWS 規劃多重雲端解決方案，還是移轉至 Azure，都可以比較所有類別中 Azure 和 AWS 服務的 IT 功能。

本文比較大致可比較的服務。 並非列出每個 AWS 服務或 Azure 服務，而且並非每個相符的服務都有確切的功能對功能同位。

適用于多重雲端解決方案的 Azure 和 AWS

作為領先的公用雲端平臺，Azure 和 AWS 各提供廣泛且深入的功能集，涵蓋全球範圍。 然而，許多組織選擇同時使用這兩個平臺，以取得更大的選擇和彈性，以及使用多重雲端方法分散其風險和相依性。 諮詢公司和軟體廠商也可能建置和使用 Azure 和 AWS，因為這些平臺代表大部分的雲端市場需求。

如需適用于 AWS 使用者的 Azure 概觀，請參閱 適用于 AWS 專業人員 的 Azure 簡介。

市場平台

AWS 服務 Azure 服務 描述
AWS Marketplace Azure Marketplace 易於部署並會自動設定的第三方應用程式，包括單一虛擬機器或多部虛擬機器的解決方案。

AI 和機器學習

AWS 服務 Azure 服務 描述
SageMaker Machine Learning 用來定型、部署、自動化及管理機器學習模型的雲端服務。
Alexa 技能套件 Bot Framework 使用文字/簡訊、Skype、Teams、Slack、Microsoft 365 郵件、Twitter 和其他熱門服務，建置並聯機智能型 Bot。
萊 克 斯 語音服務 能夠將語音轉換成文字、瞭解意圖，以及將文字轉換成語音的 API，以取得自然回應性。
萊 克 斯 Language Understanding （LUIS） 可讓您的應用程式瞭解內容相關的使用者命令。
Polly ， Transcribe 語音服務 啟用語音轉換文字和文字轉換語音功能。
Rekognition 認知服務 電腦視覺：從影像擷取資訊，以分類及處理視覺資料。

臉部 ：偵測、識別及分析相片中的臉部和臉部表情。
Skills Kit 虛擬助理 虛擬助理範本彙集了我們透過建置對話式體驗所識別的一些最佳做法，並自動整合我們發現對 Bot Framework 開發人員非常有説明的元件。

AI 和機器學習架構

瞭解如何使用 電腦視覺 API 和 Azure Functions 等 Azure 服務，將映射處理建置至您的應用程式。

使用機器學習將客戶的內容型個人化自動化。