解決方案構想
本文說明解決方案概念。 您的雲端架構設計人員可以使用本指南，協助可視化此架構的一般實作的主要元件。 使用本文作為起點，設計符合您工作負載特定需求的架構良好解決方案。
了解汽車經銷商、製造商和保險公司，如何使用 Microsoft Azure 來取得有關汽車狀況和行車習慣的預測性深入解析。
架構
元件
- Azure 事件中樞。 事件中樞會內嵌診斷事件，並將其傳遞至串流分析和 Azure ML Web 服務。
- Azure 串流分析。 串流分析會接受事件中樞的輸入資料流、呼叫 Azure ML Web 服務以執行預測，並將資料流傳送至 Azure 儲存體和 Power BI。
- Azure Machine Learning。 機器學習 可協助您在雲端中設計、測試、運作及管理預測性分析解決方案，以及部署可由串流分析和 Azure Data Factory 呼叫的 Web 服務。
- Azure 儲存體 帳戶。 Azure 儲存體可儲存串流分析中的診斷事件資料流資料。
- Azure HDInsight。 HDInsight 可協助您以簡單、快速且符合成本效益的方式處理大量數據。 此解決方案有 Azure Data Factory 使用 HDInsight 來執行 Hive 查詢來處理數據，並將其載入 Azure SQL 資料庫，但其他人也可以使用 Azure Databricks。
- Data Factory。 Data Factory 使用 HDInsight 來處理資料並將其載入 Azure SQL Database。
- Azure Synapse Analytics。 Azure Synapse Analytics 可用來儲存 Data Factory 和 HDInsight 處理的數據，並由 Power BI 存取以分析遙測數據。
- Power BI。 Power BI 可用來建立報表需求的數據視覺效果。 此解決方案使用Power BI，但其他人則使用 Power BI Embedded 來分析遙測數據。
案例詳細資料
此解決方案以 Azure 受控服務為基礎：事件中樞、Azure 串流分析、Azure 機器學習、記憶體帳戶、HDInsight、Data Factory、Azure Synapse Analytics 和 Power BI。 這些服務會在高可用性環境中執行、修補和支援，這可讓您專注於解決方案，而不是執行所在的環境。
潛在使用案例
此解決方案適用於汽車、製造和保險/金融產業。 組織可以利用預測性見解來判斷何時需要完成車輛維護，以及何時翻新其公司車輛車隊。
下一步
- 什麼是 Azure 事件中樞？
- 歡迎使用 Azure 串流分析
- 什麼是 Azure Machine Learning 服務？
- Azure 儲存體簡介
- 什麼是 Azure HDInsight？
- 什麼是 Azure Data Factory？
- 什麼是 Azure Synapse Analytics？
- Power BI 是什麼？