共用方式為

Azure Functions 的 Dapr Binding 輸出繫結

Dapr 輸出繫結可讓您在函式執行期間，將值傳送至 Dapr 輸出繫結。

如需 Dapr 延伸模組的安裝和設定詳細資料，請參閱 Dapr 延伸模組概觀。

Example

您可以使用下列其中一種 C# 模式來建立 C# 函式：

Execution model Description
隔離式背景工作模型 您的函數程式碼在個別的 .NET 背景工作處理序中執行。 搭配支援的 .NET 和 .NET Framework 版本使用。 若要深入瞭解，請參閱 隔離背景工作模型中執行 C# Azure Functions 的指南。
In-process model 您的函數程式碼執行的處理序與 Functions 主機處理序相同。 僅支援長期支援 (LTS) 的 .NET 版本。 若要深入瞭解，請參閱 使用 Azure Functions 開發 C# 類別庫函式。

下列範例示範如何使用 Dapr 服務叫用觸發程式和 Dapr 輸出繫結來讀取和處理繫結要求。

[FunctionName("SendMessageToKafka")]
public static async Task Run(
    [DaprServiceInvocationTrigger] JObject payload,
    [DaprBinding(BindingName = "%KafkaBindingName%", Operation = "create")] IAsyncCollector<object> messages,
    ILogger log)
{
    log.LogInformation("C#  function processed a SendMessageToKafka request.");
    await messages.AddAsync(payload);
}

下列範例會使用 "SendMessageToKafka" 繫結搭配 DaprBindingOutput 來建立 DaprServiceInvocationTrigger 函式：

@FunctionName("SendMessageToKafka")
public String run(
        @DaprServiceInvocationTrigger(
            methodName = "SendMessageToKafka") 
        String payload,
        @DaprBindingOutput(
            bindingName = "%KafkaBindingName%", 
            operation = "create")
        OutputBinding<String> product,
        final ExecutionContext context) {
    context.getLogger().info("Java  function processed a SendMessageToKafka request.");
    product.setValue(payload);

    return payload;
}

在下列範例中，Dapr 輸出繫結會與 Dapr 叫用輸出觸發程式配對，該程式是由 app 物件所註冊：

const { app, trigger } = require('@azure/functions');

app.generic('SendMessageToKafka', {
    trigger: trigger.generic({
        type: 'daprServiceInvocationTrigger',
        name: "payload"
    }),
    return: daprBindingOutput,
    handler: async (request, context) => {
        context.log("Node function processed a SendMessageToKafka request from the Dapr Runtime.");
        context.log(context.triggerMetadata.payload)

        return { "data": context.triggerMetadata.payload };
    }
});

The following examples show Dapr triggers in a function.json file and PowerShell code that uses those bindings.

Here's the function.json file for daprBinding:

{
  "bindings": 
    {
      "type": "daprBinding",
      "direction": "out",
      "bindingName": "%KafkaBindingName%",
      "operation": "create",
      "name": "messages"
    }
}

For more information about function.json file properties, see the Configuration section.

In code:

using namespace System.Net

# Input bindings are passed in via param block.
param($req, $TriggerMetadata)

Write-Host "Powershell SendMessageToKafka processed a request."

$invoke_output_binding_req_body = @{
    "data" = $req
}

# Associate values to output bindings by calling 'Push-OutputBinding'.
Push-OutputBinding -Name messages -Value $invoke_output_binding_req_body

下列範例示範使用 v2 Python 程式設計模型的 Dapr Binding 輸出繫結。 若要在您的 Python 函式應用程式程式碼中使用 @dapp.dapr_binding_output ：

import logging
import json
import azure.functions as func

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="SendMessageToKafka")
@app.dapr_service_invocation_trigger(arg_name="payload", method_name="SendMessageToKafka")
@app.dapr_binding_output(arg_name="messages", binding_name="%KafkaBindingName%", operation="create")
def main(payload: str, messages: func.Out[bytes]) -> None:
    logging.info('Python processed a SendMessageToKafka request from the Dapr Runtime.')
    messages.set(json.dumps({"data": payload}).encode('utf-8'))

Attributes

In the in-process model, use the DaprBinding to define a Dapr binding output binding, which supports these parameters:

Parameter Description 可透過屬性傳送 可透過 RequestBody 傳送
BindingName Dapr 繫結的名稱。 ✔️ ✔️
Operation 已設定的繫結作業。 ✔️ ✔️
Metadata 中繼資料命名空間。 ❌ ✔️
Data Required. 繫結作業的資料。 ❌ ✔️

Annotations

DaprBindingOutput 註釋可讓您建立傳送輸出繫結的函式。

Element Description 可透過屬性傳送 可透過 RequestBody 傳送
bindingName Dapr 繫結的名稱。 ✔️ ✔️
output 已設定的繫結作業。 ✔️ ✔️
metadata 中繼資料命名空間。 ❌ ✔️
data Required. 繫結作業的資料。 ❌ ✔️

Configuration

下表說明您在程式碼中設定的繫結設定屬性。

Property Description 可透過屬性傳送 可透過 RequestBody 傳送
bindingName 繫結的名稱。 ✔️ ✔️
operation 繫結作業。 ✔️ ✔️
metadata 中繼資料命名空間。 ❌ ✔️
data Required. 繫結作業的資料。 ❌ ✔️

下表說明您在 function.json 檔案中設定的繫結設定屬性。

function.json property Description 可透過屬性傳送 可透過 RequestBody 傳送
bindingName 繫結的名稱。 ✔️ ✔️
operation 繫結作業。 ✔️ ✔️
metadata 中繼資料命名空間。 ❌ ✔️
data Required. 繫結作業的資料。 ❌ ✔️

下表說明您在 Python 程式碼中設定的 @dapp.dapr_binding_output 繫結組態屬性。

Property Description 可透過屬性傳送 可透過 RequestBody 傳送
binding_name 繫結事件的名稱。 ✔️ ✔️
operation 繫結作業名稱/識別碼。 ✔️ ✔️
metadata 中繼資料命名空間。 ❌ ✔️
data Required. 繫結作業的資料。 ❌ ✔️

如果屬性在 Attributes 和 RequestBody 中都有定義，則系統會優先考量 RequestBody 中提供的資料。

See the Example section for complete examples.

Usage

若要使用 Dapr 輸出繫結，請先設定 Dapr 輸出繫結元件。 您可以在官方 Dapr 文件中深入了解要使用哪個元件，以及如何進行設定。

若要在 Python v2 中使用 daprBinding，請設定您的專案使其具備正確的相依性。

  1. 建立並啟用虛擬環境。

  2. 在 requirements.text 檔案中新增以下這一行：

    azure-functions==1.18.0b3

  3. 在終端機中，安裝 Python 程式庫。

    pip install -r .\requirements.txt

  4. 使用下列組態修改您的 local.setting.json 檔案：

    "PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1

Next steps

深入了解 Dapr 服務叫用。

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