使用程式碼最佳化監視和分析執行階段行為 (預覽)

程式代碼優化是 Azure 應用程式 Insights 中的 AI 型服務，可與 Application Insights Profiler 搭配運作，以偵測程式代碼層級的 CPU 和記憶體使用量效能問題，並提供有關如何修正它們的建議。 程式碼最佳化會藉由下列方式識別這些 CPU 和記憶體瓶頸：

• 分析應用程式的執行階段行為。
• 比較行為與效能工程最佳做法。

使用從生產環境收集的即時效能數據和深入解析，做出明智的決策並優化您的程序代碼。

示範影片

使用程式碼最佳化的需求

在應用程式中使用程式碼最佳化之前：

• 啟用 Application Insights Profiler。
• 驗證應用程式：
  • 是 .NET。
  • 使用 Application Insights。
  • 收集設定檔。

Application Insights Profiler 與程式碼最佳化

Application Insights Profiler 和程式碼最佳化可共同運作，提供效能問題偵測的整體方法。

Application Insights Profiler

Profiler 著重於追蹤特定要求，時間精確到毫秒。 它可以提供您應用程式內問題的絕佳「整體」檢視，以及解決問題的一般最佳做法。

程式碼最佳化

程式碼最佳化會分析 Application Insights Profiler 所收集的分析資料。 當 Profiler 將資料上傳至 Application Insights 時，我們的機器學習模型會分析部分資料，以找出應用程式程式碼可以最佳化的位置。 程式碼最佳化：

• 顯示一段時間內收集到的彙總資料。
• 在應用程式程式碼中使用方法和函式連接資料。
• 藉由找出程式碼中的瓶頸來消弭問題根源。

成本

雖然程式代碼優化不會產生額外費用。

支援的區域

程式碼最佳化可在與 Application Insights 相同的區域中使用。 您可以使用下列命令來檢查可用的區域：

az account list-locations -o table

您可以使用連接字串來設定明確的區域。 透過範例深入了解連線字串。

下一步

設定程式代碼優化

相關連結

在應用程式中啟用下列功能，以開始使用程式碼最佳化：

• Application Insights
• Application Insights Profiler

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