共用方式為


零售行業的治理

使用 雲端採用架構 方法,以系統且累加的方式改善雲端組合的治理,涵蓋下圖的五個治理專業領域。 本文精簡了零售行業特有的治理需求方法。

雲端採用架構治理模型的螢幕快照

開發雲端治理策略時,請先遵循標準方法中的方法。

良好數據控管的挑戰

零售商面臨與數據儲存、分析、管理和治理方式相關的挑戰。 解除鎖定必要的商業價值,以在日益具競爭力的數位生態系統中區分和成長,意味著零售商將面臨挑戰。 除了從不同的數據集大規模產生深入解析,確保跨尋址系統的數據儲存、數據共享和數據完整性、維護以商務數據策略管理為基礎的文化,以及基礎治理、合規性和安全性的統一做法。

若要解決這些問題,必須有一個數據檢視,才能將您用來對健康業務成長做出重要決策的數據民主化和現代化。 我們建議在智慧型手機混合式和多重雲端平臺上,使用主要數據管理 (MDM) 方法,加上統一作業—一致的數據控管、合規性和安全性作業管理控制與程式。

數據控管命令式

缺少數據擁有權會導致數據依案例進行策劃和組合,導致質量問題或數據差距,而在其他使用案例時會受到槓桿處理。 常見的治理原則和相關原則強制執行使得組織能夠面臨合規性風險。 而且,合規性法規不斷演進,讓組織花費大量精力,並努力確保遵守重要數據所保護的法律和認證。

任何數位燃料的供應鏈都必須依賴健全源數據,才能有效率且具生產力。 這就是為什麼跨環境進行適當的數據控管是一項這類挑戰,尤其是跨組織儲存在孤立部門的不同數據集。

請務必根據控制數據使用量的內部數據標準和原則,管理組織中數據的可用性、可用性、完整性和安全性。 為了進行良好的數據控管,數據必須一致且值得信任,而不會誤用。 對於貴公司而言,這是重要的數據,可協助優化營運,並在競爭激烈的電子商務全球生態系統中推動業務決策,其中公司不斷面臨新的數據隱私權法規,並越來越依賴數據分析來分解客戶行為和未來業務成長軌跡。

整合作業和數據管理

針對 COVID 大流行造成的全球供應鏈中斷,零售部門面臨著深深植根於傳統磚砂漿供應鏈模型的挑戰,以及其在內部部署數據中心內運作、管理和管理消費者數據的歷史方式,在快速演變、全方位電子商務格局中。

若要解決在組織中跨不同、孤立部門維護數據可見度和數據完整性的挑戰,建議您檢視一個數據檢視,以將您的數據民主化,並將您用來做出決策的數據集現代化,以及未來業務成長所依賴的數據集。 我們建議使用主要數據管理 (MDM) 方法,再加上統一的作業—一致的數據控管、合規性和作業管理控制,以及混合式和多重雲端策略。 分散於不同環境的雲端資產可以受益於統一的作業方法,透過常見的治理和作業管理做法,維護一組工具和程式,以一致地管理跨雲端提供者分散的資源。

混合式和多重雲端資產的治理

除了僅限在線零售商之外,零售組織還從數個分散式實體位置運營,以提供實體零售。 由於延遲限制,這些位置可以包含技術資產。 您需要控管、操作及保護這些資產,以協助保護您的企業免於風險。

您的治理策略可能需要分散式治理,但這可能不是雲端採用策略的一部分。 您的雲端採用策略是否包含供應鏈優化建置管理優化或客戶的店內體驗數字轉型?

如果您有分散式位置,且需要為這些位置中的資產驅動雲端採用策略,請考慮採用統一的作業策略。 此策略可以跨公用雲端、私人雲端和邊緣位置提供治理和作業。 如需詳細資訊,請參閱 整合作業簡介。

混合式和多重雲端上的智慧型手機零售

使用統一的作業方法,混合式和多重雲端策略可以引導和統一不同的數據控管和數據管理方法,並使用 AI 和 ML 驅動的應用程式和服務搭配 SaaS 為組織提供更高的價值。 根據微軟公司贊助的報告, Cloud Drives Digital Transformation In Retail: Excerpts from the 2020 Frost & Sullivan Global Cloud User Survey「過去一年,多雲採用在零售商中飛漲,增長近50%。 混合式雲端採用率上升了 19%。 智慧型混合式雲端平臺可讓零售商發揮其數據的價值。使用統一的作業方法,混合式和多重雲端策略可以引導和統一不同的數據控管和數據管理方法,並使用 AI 和 ML 驅動的應用程式和服務搭配 SaaS 為組織提供更高的價值。 根據微軟公司贊助的報告, Cloud Drives Digital Transformation In Retail: Excerpts from the 2020 Frost & Sullivan Global Cloud User Survey「過去一年,多雲採用在零售商中飛漲,增長近50%。 混合式雲端採用率上升了 19%。 智慧型混合式雲端平臺可讓零售商發揮其數據的價值。

深入瞭解 Microsoft 對 產業優先案例的方法,以及如何解除鎖定量身打造的跨平臺客戶體驗,並透過 AI 和機器學習驅動的客戶深入解析來建立強大的未來業務成長,以符合電子商務客戶的暫時期望,並在任何平臺上提供非常個人化的客戶體驗。

若要針對零售部門跨混合式和多重雲端環境建立一致的治理、合規性和作業管理控件,建議您先檢閱混合式和多重雲端的完整指引,然後檢閱統一作業的檔

符合數據安全性標準

大部分的零售組織都需要符合支付卡產業數據安全性標準(PCI DSS),才能處理信用卡。 如需詳細資訊,請參閱 PCI DSS

Microsoft Azure 會維護 PCI DSS 驗證,這可讓您更輕鬆地管理雲端中的 PCI DSS 相容部署。 如需詳細資訊,請參閱 Azure 和 PCI DSS。 您的組織也會共享責任,以完全遵守PCI DSS標準。

若要探索內建 Azure 原則 計劃,請參閱 Azure 原則 範例 - 法規合規性

下一步

下列文章提供指引,協助您在雲端採用案例中取得成功: