移轉與現代化

不斷演變的零售生態系統

Migrate 方法可為零售商提供實作標準移轉程式的指引，以將技術資產遷移至公用雲端。 建置該程式是更複雜的平臺和工作負載，可使用標準移轉進行移轉。 請閱讀 One Migrate 以瞭解使用移轉程式的各種路徑移轉至 Azure 的選項。

根據麥金錫最近的一 項研究，隨著2020年全球大流行，我們觀察到全球在線採購量大幅增長19%。 客戶行為已變更，且多重通道履行迅速演變為全球通用消費者期望。 “數位優先”消費者旅程現在是市場現實——您的客戶正在購物新品牌、購買可持續產品，並選擇路邊取貨。

許多零售商會開始進行移轉工作，並提供可重複的程式，將現有的基礎結構和工作負載從數據中心移轉至公用雲端。 此已連線的雲端成熟度模型零售階段牽涉到解除和轉移基礎結構、數據和應用程式—使用 IaaS 解決方案將伺服器、記憶體、網路防火牆和安全性移至雲端，以減少操作複雜度、細分數據尋址，以及協調數據資產。

這種不斷演進的全球電子商務生態系統需要在預期之間加強連線，在購買之前、期間和購買之後。 為了能夠讓這個新的數位優先客戶滿意，零售商必須提供優化的消費者旅程。 這表示什麼意思？ 提供全通路客戶體驗至關重要—順暢地連接實體和數位觸控點，以提供客戶想要的內容。 對於零售商來說，要保持相關且具有競爭力，並提供這個增值的客戶體驗，他們必須加速其數字轉型，並 成熟其雲端採用。

雲端提供滿足此數位優先履行生態系統需求所需的數字轉型。 零售商可節省成本、提高業務靈活性、提高數據安全性，以及整合整個零售價值鏈的最新技術的能力，以滿足此客戶的需求，並立即改變跨傳遞管道處理的期望和個人喜好。 在這個快速演變的零售內容中，您要如何提供客戶想要的內容？ 深入瞭解 Microsoft 和合作夥伴生態系統所組合的零售產業內容。

Analytics 驅動、數位優先零售

為了能夠滿足建立全通路體驗的需求，零售商需要智慧型手機作業—提高員工和流程的效率—以少量誤差（例如行銷、定價和各種計劃）進行數據驅動決策—處理日益複雜度—與全球合作夥伴合作，以充分瞭解庫存層級與需求，並防止庫存不足或過度庫存。

運用數據和雲端式服務，對於貴組織優化作業和建立更強大的客戶體驗而言，至關重要。 連線 跨管道、財務、供應鏈的客戶行為數據，並使其可存取全公司。 雲端運算、進階分析、機器學習、IoT 和混合實境技術可讓組織重新想像您的流程，以及如何使用雲端式功能執行更聰明的業務。

為了保持競爭力並繼續讓客戶滿意，零售商必須跨新連線的數據尋址接收器，使用通用的統一數據模型，利用結構化和非結構化數據來更好地與分析驅動零售階段的客戶互動：

• 尋找辨識客戶的方式— 收集遇到巨大 COVID 成長的在線頻道數據
• 取得客戶忠誠度的 360 度觀點
• 提供無縫且一致的多重通道體驗（路邊取貨）
• 使用即時串流和虛擬私人購物將在線體驗人性化，並提供更個人化的針對性行銷。

分析驅動零售的一般數據模型將啟用敏捷式供應鏈，讓各方藉由實作 產業優先案例，在通用零售解決方案中互動。 滿足這些挑戰需要零售商透過個人化和供應鏈優化等使用案例，在整個供應鏈中推進技術改進。

重新想像智慧型手機數據驅動零售

使用 Azure Marketplace 的智慧型手機零售解決方案的第一個步驟是瞭解處理不同數據源的一些複雜度，因為零售部門會從被動式移至預測性數據模型，將即時數據槓桿來預測未來的取用者行為，並在中斷作業之前採取主動步驟來修正問題。 具有雲端計算的全新人工智慧 （AI） 和機器學習 （ML） 功能可以近乎即時地提供這些預測性深入解析。

相較於之前的 30 年，過去 3 年已產生更多數據，而 AI 和 ML 需要大型數據集來學習並產生高質量的預測。 零售行業每小時會產生 40 PB 的數據，可加以槓桿來建置良好的 AI 和 ML 模型，並大規模提供預測性見解。

Azure Retail Marketplace 的端對端解決方案

由 Microsoft 委託進行的最新 Forrester 諮詢研究顯示，83% 的零售和 CPG（消費者包裝商品）決策者同意，為客戶提供連線且統一的體驗對於業務成功至關重要，而建立這些體驗的關鍵在於數字商務。

細分這些尋址接收器、統一數據，以及結合 AI 和 ML 導向的深入解析，可協助零售商在客戶旅程中達成客戶期望，以解除 2-5% 的行列成長。 您的組織可以部署Paas解決方案、部署提供一個資料檢視的AI和ML應用程式和應用程式，利用進階數據和 AI 功能，隨時在任何裝置或平臺上滿足新電子商務消費者的不斷迴圈期望。

Azure Marketplace 是一個解決方案入口網站，其端對端解決方案經過 Azure 認證並在整個 Microsoft 零售合作夥伴生態系統中優化。 Azure 提供強大的 AI 和 ML 應用程式和應用程式，可協助您利用平臺專屬的通道內容相依、更人性化的方式預測新零售消費者的喜好，以及更人性化的在線購物者方法，而數位觀眾的喜好一直不斷演進。

Azure Marketplace 可讓您的組織提供合作夥伴解決方案，讓組織能夠快速且可靠地布建端對端解決方案，讓組織能夠將數據大眾化：

• 將臟數據結合在一起
• 與零售供應鏈作業中的合作夥伴數據整合
• 新增 AI 和 ML 智慧以擴充商務程式並發掘見解

從來自獨立軟體供應商 （ISV） 的數千個產品布建端對端解決方案，以協助您取得成功的零售業務成果，並：

• 存取 開放原始碼 軟體 （OSS） 和企業應用程式
• 在沒有 Azure 訂用帳戶的情況下測試預先設定的應用程式，或使用您的信用卡
• 使用免費試用在您的 Azure 訂用帳戶中部署和使用軟體
• 自信地部署 — 在幾分鐘內與受信任的軟體廠商可靠地建立端對端解決方案
• 了解架構指引和實作有助於並運用頂級系統整合者和解決方案架構師的強大生態系統
• 使用 Azure、Azure Stack，並使用自備授權 （BYOL） 供應項目重複使用現有的軟體授權，以將成本優化

重新建立零售數據模型

預測未來客戶行為的喜好設定一律具有挑戰性。 不過，您可以使用 SaaS 雲端裝載的 AI 和 ML 應用程式和應用程式，採取動作，將產品、服務和商務模型現代化，以提供數據的整體檢視，並運用其進階數據和 AI 功能。

實現成功業務成果的零售商正在採用數字轉型，超越 PaaS Web 服務開發與部署環境的創新，以部署 SaaS AI 和 ML 服務—重新想像零售的意義—實作和建置現代化平臺，以發揮商業價值，同時讓消費者在任何平臺上以量身打造的客戶體驗，完全根據其喜好調整。

在雲端零售成熟度階段推進時，需要變更為零售作業的統一數據模型。 利用最新雲端技術（例如 AI、IoT 和開放式 API）的零售作業，讓預測性分析能夠隨著新式 SaaS AI 和 ML 應用程式和服務逐步走向成熟智慧型手機零售階段，但實作變革的商務模型—在這些技術之上建置數位功能，以持續與近期消費者購買週期相關。

困難時期的差異

根據 Microsoft 贊助的 2020 年 Frost & Sullivan Global Cloud User Survey 數據，全球大流行期間的零售商加速數位轉型，透過創新的個人化產品改善客戶關係、客戶體驗和競爭差異。 此外，數據顯示，混合式解決方案採用和實作的實質性增加，指向混合式和多重雲端，作為零售行業日益增值的解決方案。

2020 年零售商的多重雲端採用率增長了近 50%，混合式雲端採用率上升了 19%。 零售商正在實作多渠道解決方案，以開發更親密的客戶關係。 提供基礎結構、平臺和工具的智慧混合式雲端平臺，可協助跨數據中心、多雲端和邊緣管理和作業程式。

這項研究清楚地指出了產業趨勢，以增加數據中心現代化，以及零售企業採用混合式和多雲端基礎結構、平臺、工具和作業程式。 雖然 44% 的零售組織目前正在 2020 年使用混合式和多雲端服務，但 46% 已實作混合式和多雲端技術（43% 計劃在兩年內實施此類實作）。 值得注意的是，59% 的公司已開始將其數據中心現代化，47% 的公司目前正在實作邊緣技術。

這項研究的數據顯示，零售公司認為 混合式雲端平台中價值最高的功能，並依優先順序列出：

• 進階數據管理和保護工具

• 進階分析型智慧

• 支援內部部署或邊緣伺服器

• 無縫數據遷移功能

智慧型混合式雲端的整合策略

零售行業以實體店面和配送中心為起源，著重於特定需求。 您的雲端採用工作很可能包含 整合的作業 策略，並實作 混合式和多重雲端 環境。 混合式和多重雲端架構特別適合滿足零售產業的特定作業需求，零售商利用 IaaS 和 PaaS 服務將工作負載現代化。

零售組織需要新式服務和現場運算的復原能力，可提供環境。 某些大型方塊零售商有現有的實體數據中心，或可能在 Azure 中具有顯著的存在。 或者，為了因應全球大流行的快速變化，他們現在的首要重點是讓員工保持生產力和安全，同時不斷改善端對端客戶體驗。 在為倉庫和零售商店中的基本工人採用額外的健康和安全通訊協定后，零售商正在實作多渠道解決方案，在零售市場培養數位客戶關係，而立即改變客戶喜好設定僅限於裝置或平臺。

一致的治理和管理

零售組織可能會因為工作負載的效能和復原需求而呈現特定挑戰。 如果您有分散式位置，且需要驅動這些位置資產的雲端採用策略，請考慮整合作業策略，以及混合式和多重雲端實作。 此策略可以 跨公用雲端、私人雲端和邊緣位置提供一致的治理和管理作業 。 如需詳細資訊，請參閱整合作業簡介。

Azure Stack 可以一致地跨數據中心、邊緣位置、遠端辦公室和雲端建置和執行混合式應用程式。 使用完整的 Azure 整合來創新布建和管理內部部署工作負載的方式，並使用成本優化、預先設定的硬體合併舊版基礎結構

建議您零售商先實作雲端管理的統一作業方法，再大規模採用混合式和多重雲端。 Azure Arc 可簡化複雜、分散式、混合式操作環境的管理。 它提供從一個儀錶板操作的雲端優先策略，可擴充且一致的多雲端和內部部署治理和管理，並跨分散式環境進行管理。

Azure Arc 可在針對 Azure 服務與內部部署基礎結構的管理之間提供進階整合。 Azure Arc 可以管理在 Azure Stack 硬體上執行的虛擬化和容器化工作負載，並利用 Azure Stack 的計算和雲端功能。

下一步

下列文章會帶您前往雲端採用旅程中特定點找到的指引。 本指南可協助您在雲端採用案例中取得成功。

• 零售產業的創新
• 零售業的治理
• 零售行業的管理
• 整合作業
• 混合式和多重雲端