共用方式為


Azure OpenAI Service REST API 參考

本文提供 Azure OpenAI 的推斷 REST API 端點詳細資料。

API 規格

對 Azure OpenAI 模型和資源的管理與互動,分別由三個主要 API 介面執行:

  • 控制平面
  • 資料平面 - 製作
  • 資料平面 - 推斷

每個 API 介面/規格都會封裝一組不同的 Azure OpenAI 功能。 每個 API 都各有獨特的預覽版和穩定/正式發行 (GA) API 版本。 預覽版本目前通常會按月發行。

API 最新預覽版本 最新 GA 版本 規格 描述
控制平面 2024-06-01-preview 2023-05-01 規格檔案 Azure OpenAI 會與所有其他 Azure AI 服務共用通用控制平面。 控制平面 API 用於建立 Azure OpenAI 資源模型部署,和其他更高層級的資源管理工作。 控制平面也會控管如何使用 Azure Resource Manager、Bicep、Terraform 和 Azure CLI 這類功能。
資料平面 - 製作 2024-10-01-preview 2024-06-01 規格檔案 資料平面製作 API 可控制微調檔案上傳擷取作業批次,以及特定模型層級查詢
資料平面 - 推斷 2024-10-01-preview 2024-06-01 規格檔案 資料平面推斷 API 會針對資料、Dall-e、助理等工具的完成、聊天完成、內嵌、語音/低語之類的功能,提供推斷功能/端點。

驗證

Azure OpenAI 提供兩種驗證方法。 您可以使用 API 金鑰或 Microsoft Entra ID。

  • API 金鑰驗證:在這類型的驗證中,所有 API 要求都必須在 api-key HTTP 標頭中包含 API 金鑰。 此快速入門提供如何使用這類型驗證進行呼叫的指引。

  • Microsoft Entra ID 驗證:您可以使用 Microsoft Entra 權杖來驗證 API 呼叫。 驗證權杖會包含在要求中作為 Authorization 標頭。 提供的權杖前面必須加上 Bearer,例如 Bearer YOUR_AUTH_TOKEN。 您可以閱讀我們的操作指南,了解如何使用 Microsoft Entra ID 進行驗證

REST API 版本設定

服務 API 使用 api-version 查詢參數設定版本。 所有版本都遵循 YYYY-MM-DD 日期結構。 例如:

POST https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2024-06-01

資料平面推斷

本文的其餘部分涵蓋 Azure OpenAI 資料平面推斷規格的最新 GA 版本 2024-06-01

如果您要尋找最新預覽 API 版本的文件,請參閱最新預覽資料平面推斷 API

完成

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-06-01

建立所提供提示、參數和所選擇模型的完成。

URI 參數

名稱 位於 必要 類型​ 描述
endpoint path Yes 字串
URL
支援的 Azure OpenAI 端點 (通訊協定和主機名稱,例如:https://aoairesource.openai.azure.com。請將 "aoairesource" 取代為 Azure OpenAI 資源名稱)。 https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id path Yes 字串 已部署之 模型的部署識別碼。
api-version 查詢 Yes 字串 API 版本

要求標頭

名稱 必要 類型​ 描述
api-key True 字串 在這裡提供 Azure OpenAI API 金鑰

要求本文

Content-Type:應用程式/json

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
prompt 字串或陣列 產生完成的提示,編碼為字串或字串陣列。
請注意,<|endoftext|> 是模型在訓練期間所看到的文件分隔符號,因此,如果未指定提示,則模型就像是從新文件的開頭所產生。 允許的字串清單大小上限為 2048。
No
max_tokens 整數 提示的權杖計數加上 max_tokens 不能超過模型的內容長度。 大部分模型的內容長度為 2048 個權杖 (最新模型除外,其可支援 4096 個)。 最小值為 0。 No 16
溫度 數值 要使用的取樣溫度。 較高值表示模型會承擔較大風險。 對於較具創意的應用程式,請嘗試 0.9,對於答案已明確定義的應用程式,請嘗試 0 (引數最大值取樣)。
一般會建議改變這個值或 top_p,但不建議同時改變。
No 1
top_p 數值 核取樣是溫度取樣的替代方法,在此方法中,模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。 因此,0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。
一般會建議改變這個值或溫度,但不建議同時改變。
No 1
logit_bias object 預設值為 null。 修改在完成時出現指定權杖的可能性。 接受 json 物件,此物件會將權杖 (由 GPT 權杖化工具中的權杖識別碼所指定) 對應至 -100 到 100 的相關偏差值。 您可以使用此權杖化工具 (適用於 GPT-2 和 GPT-3) 將文字轉換成權杖識別碼。 在數學上,偏差會先加到模型產生的對數,再取樣。 確切的效果會因模型而異,但介於 -1 到 1 之間的值應該會降低或提高選取的可能性;而 -100 或 100 之類的值應會導致禁止選取或獨佔選取相關權杖。 例如,您可以傳遞 {"50256":-100} 以防止產生 <|endoftext|> 權杖。 No
user 字串 代表使用者的唯一識別碼,可協助監視和偵測濫用 No
n 整數 每個提示要產生的完成項數量。 允許的最小值為 1,最大值為 128。
注意:因為此參數會產生許多完成項,所以會快速消耗權杖配額。 請慎用,並確定有合理的 max_tokens 和停止設定。
No 1
stream boolean 是否要串流回部分進度。 如果設定,在有權杖可用時,權杖將會以僅由伺服器端單向傳送資料事件的形式傳送,由 data: [DONE] 訊息終止資料流。 No False
logprobs 整數 包含最可能是權杖之 logprob 的對數機率以及所選權杖。 例如,如果有 5 個 logprob,則 API 將會傳回 5 個最可能的權杖清單。 API 將一律會傳回已取樣權杖的 logprob,因此回應中最多可能有 logprobs+1 個元素。
允許的最小值為 0,而最大值為 5。
No
尾碼 字串 完成插入文字之後的尾碼。 No
echo boolean 回應完成以外的提示 No False
stop 字串或陣列 API 會停止產生更多權杖的這種序列,最多 4 個。 傳回的文字不會包含停止序列。 No
completion_config 字串 No
presence_penalty 數值 介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止是否出現在文字中來打壓新權杖,提高模型討論新主題的可能性。 No 0
frequency_penalty 數值 介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止在文字中的出現頻率來打壓新權杖,降低模型重複完全相同行的可能性。 No 0
best_of 整數 產生 best_of 完成伺服器端,並傳回「最佳」(定義為每個權杖具有最高對數機率的 best_of)。 結果不能串流。
搭配 n 時,best_of 會控制待選完成項的數目,n 則指定傳回的數目 - best_of 必須大於 n。
注意:因為此參數會產生許多完成項,所以會快速消耗權杖配額。 請慎用,並確定有合理的 max_tokens 和停止設定。 最大值為 128。
No

回覆

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
id string Yes
object 字串 Yes
created 整數 Yes
機型 字串 Yes
prompt_filter_results promptFilterResults 要求中零個或多個提示的內容篩選結果。 在串流要求中,不同提示的結果可能會在不同時間或依不同的順序抵達。 No
選擇 陣列 Yes
用法 object No

使用屬性

completion_tokens

名稱 類型​​ 描述 預設
completion_tokens 數值
prompt_tokens 數值
total_tokens 數值

狀態碼:200

描述:正常

Content-Type 型別 說明
application/json object

狀態碼:預設值

描述:服務無法使用

Content-Type 型別 說明
application/json errorResponse

範例

範例

為提供的提示、參數和選擇的模型建立完成。

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-06-01

{
 "prompt": [
  "tell me a joke about mango"
 ],
 "max_tokens": 32,
 "temperature": 1.0,
 "n": 1
}

回應:狀態碼:200

{
  "body": {
    "id": "cmpl-7QmVI15qgYVllxK0FtxVGG6ywfzaq",
    "created": 1686617332,
    "choices": [
      {
        "text": "es\n\nWhat do you call a mango who's in charge?\n\nThe head mango.",
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "logprobs": null
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 20,
      "prompt_tokens": 6,
      "total_tokens": 26
    }
  }
}

Embeddings

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-06-01

取得可供機器學習模型和演算法輕鬆取用之給定輸入的向量呈現。

URI 參數

名稱 位於 必要 類型​ 描述
endpoint path Yes 字串
URL
支援的 Azure OpenAI 端點 (通訊協定和主機名稱,例如:https://aoairesource.openai.azure.com。請將 "aoairesource" 取代為 Azure OpenAI 資源名稱)。 https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id path Yes 字串
api-version 查詢 Yes 字串 API 版本

要求標頭

名稱 必要 類型​ 描述
api-key True 字串 在這裡提供 Azure OpenAI API 金鑰

要求本文

Content-Type:應用程式/json

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
input 字串或陣列 要取得內嵌的輸入文字,編碼為字串。 若要在單一要求中取得多個輸入的內嵌,請傳遞字串陣列。 每個陣列長度不得超過 2048 個輸入。
除非您正在內嵌程式碼,否則建議您將輸入中的新行字元 (\n) 換成單一空格,因為我們觀察到新行字元出現時會有推斷結果。
Yes
user 字串 代表終端使用者的唯一識別碼,有助於監視和偵測濫用。 No
input_type 字串 要使用的內嵌搜尋輸入類型 No
encoding_format 字串 用以傳回內嵌的格式。 可以是 floatbase64。 預設為 float No
尺寸 整數 產生的輸出內嵌應具有的維度數目。 僅支援 text-embedding-3 和更新模型。 No

回覆

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
object 字串 Yes
機型 字串 Yes
資料 陣列 Yes
用法 object Yes

使用屬性

prompt_tokens

名稱 類型​​ 描述 預設
prompt_tokens 整數

total_tokens

名稱 類型​​ 描述 預設
total_tokens 整數

狀態碼:200

描述:正常

Content-Type 型別 說明
application/json object

範例

範例

傳回給定提示的內嵌。

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-06-01

{
 "input": [
  "this is a test"
 ]
}

回應:狀態碼:200

{
  "body": {
    "data": [
      {
        "index": 0,
        "embedding": [
          -0.012838088,
          -0.007421397,
          -0.017617522,
          -0.028278312,
          -0.018666342,
          0.01737855,
          -0.01821495,
          -0.006950092,
          -0.009937238,
          -0.038580645,
          0.010674067,
          0.02412286,
          -0.013647936,
          0.013189907,
          0.0021125758,
          0.012406612,
          0.020790534,
          0.00074595667,
          0.008397198,
        ]
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 4,
      "total_tokens": 4
    }
  }
}

聊天完成

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-06-01

建立聊天訊息的完成

URI 參數

名稱 位於 必要 類型​ 描述
endpoint path Yes 字串
URL
支援的 Azure OpenAI 端點 (通訊協定和主機名稱,例如:https://aoairesource.openai.azure.com。請將 "aoairesource" 取代為 Azure OpenAI 資源名稱)。 https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id path Yes 字串 已部署之 模型的部署識別碼。
api-version 查詢 Yes 字串 API 版本

要求標頭

名稱 必要 類型​ 描述
api-key True 字串 在這裡提供 Azure OpenAI API 金鑰

要求本文

Content-Type:應用程式/json

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
溫度 數值 要使用的取樣溫度,介於 0 到 2 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機,而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。
一般會建議改變這個值或 top_p,但不建議同時改變。
No 1
top_p 數值 核取樣是溫度取樣的替代方法,在此方法中,模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。 因此,0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。
一般會建議改變這個值或 temperature,但不建議同時改變。
No 1
stream boolean 如果設定,則會傳送部分訊息差異,就像在 ChatGPT 中一樣。 權杖在可用時,將會作為伺服器傳送的僅限資料事件來傳送,且 data: [DONE] 訊息會終止資料流。 No False
stop 字串或陣列 API 會停止產生更多權杖的這種序列,最多 4 個。 No
max_tokens 整數 所產生答案允許的權杖數目上限。 根據預設,模型可傳回的權杖數目會是 (4096 - 提示權杖)。 No 4096
presence_penalty 數值 介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止是否出現在文字中來打壓新權杖,提高模型討論新主題的可能性。 No 0
frequency_penalty 數值 介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止在文字中的出現頻率來打壓新權杖,降低模型重複完全相同行的可能性。 No 0
logit_bias object 修改在完成時出現指定權杖的可能性。 接受 json 物件,此物件會將權杖 (由權杖化工具中的權杖識別碼所指定) 對應至 -100 到 100 的相關偏差值。 在數學上,偏差會先加到模型產生的對數,再取樣。 確切的效果會因模型而異,但介於 -1 到 1 之間的值應該會降低或提高選取的可能性;而 -100 或 100 之類的值應會導致禁止選取或獨佔選取相關權杖。 No
user 字串 代表使用者的唯一識別碼,可協助 Azure OpenAI 監視和偵測濫用。 No
messages 陣列 目前比較交談的訊息清單。 範例 Python 程式碼 No
data_sources 陣列 加以使用的 Azure OpenAI 聊天延伸模組的設定項目。
此額外規格僅與 Azure OpenAI 相容。
No
n 整數 針對每個輸入訊息產生多少聊天完成選項。 No 1
seed 整數 如果指定,我們的系統會盡最大努力以決定性方式取樣,讓具有相同 seed 和參數的重複要求應該傳回相同的結果。 不保證決定性,而且您應該參照 system_fingerprint 回應參數來監視後端中的變更。 No 0
logprobs boolean 是否要傳回輸出權杖的對數機率。 如果為 true,則會傳回在 messagecontent 中所傳回每個輸出權杖的對數機率。 此選項目前無法在 gpt-4-vision-preview 模型上使用。 No False
top_logprobs 整數 介於 0 到 5 之間的整數,指定最有可能在每個權杖位置傳回的權杖數目,每個都有相關聯的對數機率。 如果使用此參數,則 logprobs 必須設定為 true No
response_format object 指定模型必須輸出之格式的物件。 用於啟用 JSON 模式。 No
tools 陣列 模型可呼叫的工具清單。 目前僅支援函式作為工具。 使用此參數可提供產生 JSON 輸入的函式清單。 No
tool_choice chatCompletionToolChoiceOption 控制模型所呼叫的函式 (若有)。 none 表示模型不會呼叫函式,改為產生訊息。 auto 表示模型可選擇產生訊息或呼叫函式。 透過 {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} 指定特定函式會強制模型呼叫該函式。 No
functions 陣列 已淘汰,而改用 tools。 模型可能會為其產生 JSON 輸入的函數清單。 No
function_call 字串或物件 已淘汰,改用 tool_choice。 控制模型如何回應函式呼叫。 "none" 表示模型不會呼叫函式,而是回應使用者。 「自動」表示模型可在終端使用者或呼叫函式之間挑選。 透過 {"name":\ "my_function"} 指定特定函式會強制模型呼叫該函式。 當沒有任何函式存在時,"none" 為預設值。 如果函式存在,則「自動」為預設值。 No

response_format 的屬性

類型

名稱 類型​​ 描述 預設
type chatCompletionResponseFormat 設定為 json_object 會啟用 JSON 模式。 這可保證模型產生的訊息是有效的 JSON。 text

回覆

狀態碼:200

描述:正常

Content-Type 型別 說明
application/json createChatCompletionResponse

狀態碼:預設值

描述:服務無法使用

Content-Type 型別 說明
application/json errorResponse

範例

範例

為提供的提示、參數和選擇的模型建立完成。

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-06-01

{
 "messages": [
  {
   "role": "system",
   "content": "you're a helpful assistant that talks like a pirate"
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a parrot?"
  }
 ]
}

回應:狀態碼:200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Ahoy matey! So ye be wantin' to care for a fine squawkin' parrot, eh? Well, shiver me timbers, let ol' Cap'n Assistant share some wisdom with ye! Here be the steps to keepin' yer parrot happy 'n healthy:\n\n1. Secure a sturdy cage: Yer parrot be needin' a comfortable place to lay anchor! Be sure ye get a sturdy cage, at least double the size of the bird's wingspan, with enough space to spread their wings, yarrrr!\n\n2. Perches 'n toys: Aye, parrots need perches of different sizes, shapes, 'n textures to keep their feet healthy. Also, a few toys be helpin' to keep them entertained 'n their minds stimulated, arrrh!\n\n3. Proper grub: Feed yer feathered friend a balanced diet of high-quality pellets, fruits, 'n veggies to keep 'em strong 'n healthy. Give 'em fresh water every day, or ye\u00e2\u20ac\u2122ll have a scurvy bird on yer hands!\n\n4. Cleanliness: Swab their cage deck! Clean their cage on a regular basis: fresh water 'n food daily, the floor every couple of days, 'n a thorough scrubbing ev'ry few weeks, so the bird be livin' in a tidy haven, arrhh!\n\n5. Socialize 'n train: Parrots be a sociable lot, arrr! Exercise 'n interact with 'em daily to create a bond 'n maintain their mental 'n physical health. Train 'em with positive reinforcement, treat 'em kindly, yarrr!\n\n6. Proper rest: Yer parrot be needin' \u00e2\u20ac\u2122bout 10-12 hours o' sleep each night. Cover their cage 'n let them slumber in a dim, quiet quarter for a proper night's rest, ye scallywag!\n\n7. Keep a weather eye open for illness: Birds be hidin' their ailments, arrr! Be watchful for signs of sickness, such as lethargy, loss of appetite, puffin' up, or change in droppings, and make haste to a vet if need be.\n\n8. Provide fresh air 'n avoid toxins: Parrots be sensitive to draft and pollutants. Keep yer quarters well ventilated, but no drafts, arrr! Be mindful of toxins like Teflon fumes, candles, or air fresheners.\n\nSo there ye have it, me hearty! With proper care 'n commitment, yer parrot will be squawkin' \"Yo-ho-ho\" for many years to come! Good luck, sailor, and may the wind be at yer back!"
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

範例

根據 Azure 搜尋服務資料和系統指派的受控識別來建立完成。

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-06-01

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "index_name": "{index name}",
    "authentication": {
     "type": "system_assigned_managed_identity"
    }
   }
  }
 ]
}

回應:狀態碼:200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

範例

根據 Azure 搜尋服務向量資料、先前的助理訊息和使用者指派的受控識別來建立完成。

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-06-01

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a cat?"
  },
  {
   "role": "assistant",
   "content": "Content of the completion [doc1].",
   "context": {
    "intent": "cat care"
   }
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "how about dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "authentication": {
     "type": "user_assigned_managed_identity",
     "managed_identity_resource_id": "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{resource-name}"
    },
    "index_name": "{index name}",
    "query_type": "vector",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "in_scope": true,
    "top_n_documents": 5,
    "strictness": 3,
    "role_information": "you're an AI assistant that helps people find information.",
    "fields_mapping": {
     "content_fields_separator": "\\n",
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "filepath_field": "filepath",
     "title_field": "title",
     "url_field": "url",
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

回應:狀態碼:200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content 2.",
                "title": "Citation Title 2",
                "filepath": "contoso2.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso2.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

範例

為提供的 Azure Cosmos DB 建立完成。

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-06-01

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_cosmos_db",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "connection_string",
     "connection_string": "mongodb+srv://rawantest:{password}$@{cluster-name}.mongocluster.cosmos.azure.com/?tls=true&authMechanism=SCRAM-SHA-256&retrywrites=false&maxIdleTimeMS=120000"
    },
    "database_name": "vectordb",
    "container_name": "azuredocs",
    "index_name": "azuredocindex",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

回應:狀態碼:200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

文字記錄

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-06-01

將音訊轉譯成輸入語言。

URI 參數

名稱 位於 必要 類型​ 描述
endpoint path Yes 字串
URL
支援的 Azure OpenAI 端點 (通訊協定和主機名稱,例如:https://aoairesource.openai.azure.com。請將 "aoairesource" 取代為 Azure OpenAI 資源名稱)。 https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id path Yes 字串 低語模型的部署識別碼。
api-version 查詢 Yes 字串 API 版本

要求標頭

名稱 必要 類型​ 描述
api-key True 字串 在這裡提供 Azure OpenAI API 金鑰

要求本文

Content-Type:multipart/form-data

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
檔案 字串 要謄寫的音訊檔案物件。 Yes
Prompt 字串 用來引導模型樣式或繼續上一個音訊區段的選用文字。 提示應該符合音訊語言。 No
response_format audioResponseFormat 定義輸出的格式。 No
溫度 數值 取樣溫度,介於 0 到 1 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機,而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。 如果設定為 0,模型將會使用對數機率自動增加溫度,直到達到特定閾值為止。 No 0
language 字串 輸入音訊的語言。 提供 ISO-639-1 格式的輸入語言,可改善精確度和延遲。 No

回覆

狀態碼:200

描述:正常

Content-Type 型別 說明
application/json audioResponseaudioVerboseResponse
text/plain 字串 輸出格式的謄寫文字 (當 response_format 是文字、vtt 或 srt 的其中之一時)。

範例

範例

從提供的口語音訊資料中取得謄寫的文字和相關聯的中繼資料。

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-06-01

回應:狀態碼:200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

範例

從提供的口語音訊資料中取得謄寫的文字和相關聯的中繼資料。

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-06-01

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

回應:狀態碼:200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

翻譯

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-06-01

將輸入音訊轉譯並翻譯為英文文字。

URI 參數

名稱 位於 必要 類型​ 描述
endpoint path Yes 字串
URL
支援的 Azure OpenAI 端點 (通訊協定和主機名稱,例如:https://aoairesource.openai.azure.com。請將 "aoairesource" 取代為 Azure OpenAI 資源名稱)。 https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id path Yes 字串 已部署之低語模型的部署識別碼。
api-version 查詢 Yes 字串 API 版本

要求標頭

名稱 必要 類型​ 描述
api-key True 字串 在這裡提供 Azure OpenAI API 金鑰

要求本文

Content-Type:multipart/form-data

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
檔案 字串 要翻譯的音訊檔案。 Yes
Prompt 字串 用來引導模型樣式或繼續上一個音訊區段的選用文字。 提示應以英文顯示。 No
response_format audioResponseFormat 定義輸出的格式。 No
溫度 數值 取樣溫度,介於 0 到 1 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機,而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。 如果設定為 0,模型將會使用對數機率自動增加溫度,直到達到特定閾值為止。 No 0

回覆

狀態碼:200

描述:正常

Content-Type 型別 說明
application/json audioResponseaudioVerboseResponse
text/plain 字串 輸出格式的謄寫文字 (當 response_format 是文字、vtt 或 srt 的其中之一時)。

範例

範例

從提供的口語音訊資料中取得英文謄寫文字和相關聯的中繼資料。

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-06-01

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

回應:狀態碼:200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

範例

從提供的口語音訊資料中取得英文謄寫文字和相關聯的中繼資料。

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-06-01

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

回應:狀態碼:200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

影像產生

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-06-01

從給定 DALLE 模型部署上的文字標題產生一批影像

URI 參數

名稱 位於 必要 類型​ 描述
endpoint path Yes 字串
URL
支援的 Azure OpenAI 端點 (通訊協定和主機名稱,例如:https://aoairesource.openai.azure.com。請將 "aoairesource" 取代為 Azure OpenAI 資源名稱)。 https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id path Yes 字串 已部署之 dall-e 模型的部署識別碼。
api-version 查詢 Yes 字串 API 版本

要求標頭

名稱 必要 類型​ 描述
api-key True 字串 在這裡提供 Azure OpenAI API 金鑰

要求本文

Content-Type:應用程式/json

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
prompt 字串 所需映像的文字描述。 長度上限是 4000 個字元。 Yes
n 整數 要產生的映像數目。 No 1
size imageSize 產生的映像大小。 No 1024x1024
response_format imagesResponseFormat 傳回所產生影像的格式。 No URL
user 字串 代表使用者的唯一識別碼,可協助監視和偵測濫用。 No
品質 imageQuality 將產生之影像的品質。 No standard
style imageStyle 所產生影像的樣式。 No vivid

回覆

狀態碼:200

描述:正常

Content-Type 型別 說明
application/json generateImagesResponse

狀態碼:預設值

描述:發生錯誤。

Content-Type 型別 說明
application/json dalleErrorResponse

範例

範例

根據提示建立影像。

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-06-01

{
 "prompt": "In the style of WordArt, Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
 "n": 1,
 "style": "natural",
 "quality": "standard"
}

回應:狀態碼:200

{
  "body": {
    "created": 1698342300,
    "data": [
      {
        "revised_prompt": "A vivid, natural representation of Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
        "prompt_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "profanity": {
            "detected": false,
            "filtered": false
          }
        },
        "url": "https://dalletipusw2.blob.core.windows.net/private/images/e5451cc6-b1ad-4747-bd46-b89a3a3b8bc3/generated_00.png?se=2023-10-27T17%3A45%3A09Z&...",
        "content_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          }
        }
      }
    ]
  }
}

元件

errorResponse

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
error error No

errorBase

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
code string No
message 字串 No

錯誤

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
param 字串 No
type 字串 No
inner_error innerError 具有其他詳細資料的內部錯誤。 No

innerError

具有其他詳細資料的內部錯誤。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
code innerErrorCode 內部錯誤物件的錯誤碼。 No
content_filter_results contentFilterPromptResults 有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容,以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高,用來判定有害內容的強度和風險層級),和內容是否已篩選的資訊。 有關越獄內容和粗話、是否偵測到此類內容,以及內容是否已篩選的資訊。 有關客戶封鎖清單、清單是否已篩選及其識別碼的資訊。 No

innerErrorCode

內部錯誤物件的錯誤碼。

描述:內部錯誤物件的錯誤碼。

類型:字串

預設值:

列舉名稱:InnerErrorCode

列舉值

Description
ResponsibleAIPolicyViolation 提示違反了一或多個內容篩選規則。

dalleErrorResponse

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
error dalleError No

dalleError

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
param 字串 No
type 字串 No
inner_error dalleInnerError 具有其他詳細資料的內部錯誤。 No

dalleInnerError

具有其他詳細資料的內部錯誤。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
code innerErrorCode 內部錯誤物件的錯誤碼。 No
content_filter_results dalleFilterResults 有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容,以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高,用來判定有害內容的強度和風險層級),和內容是否已篩選的資訊。 有關越獄內容和粗話、是否偵測到此類內容,以及內容是否已篩選的資訊。 有關客戶封鎖清單、清單是否已篩選及其識別碼的資訊。 No
revised_prompt 字串 用來產生影像的提示 (如果提示有任何修訂)。 No

contentFilterResultBase

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
已篩選 boolean Yes

contentFilterSeverityResult

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
已篩選 boolean Yes
severity 字串 No

contentFilterDetectedResult

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
已篩選 boolean Yes
detected boolean No

contentFilterDetectedWithCitationResult

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
引文 object No

引文的屬性

URL

名稱 類型​​ 描述 預設
URL 字串

授權

名稱 類型​​ 描述 預設
license (授權) 字串

contentFilterResultsBase

內容篩選結果的相關資訊。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
contentFilterSeverityResult No
暴力 contentFilterSeverityResult No
仇恨 contentFilterSeverityResult No
自殘 contentFilterSeverityResult No
粗話 contentFilterDetectedResult No
error errorBase No

contentFilterPromptResults

有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容,以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高,用來判定有害內容的強度和風險層級),和內容是否已篩選的資訊。 有關越獄內容和粗話、是否偵測到此類內容,以及內容是否已篩選的資訊。 有關客戶封鎖清單、清單是否已篩選及其識別碼的資訊。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
contentFilterSeverityResult No
暴力 contentFilterSeverityResult No
仇恨 contentFilterSeverityResult No
自殘 contentFilterSeverityResult No
粗話 contentFilterDetectedResult No
error errorBase No
越獄 contentFilterDetectedResult No

contentFilterChoiceResults

偵測到的內容篩選類別 (hate、sexual、violence、self_harm)、嚴重性層級 (very_low、low、medium、high-scale,可決定有害內容的強度和風險等級) 以及是否進行過篩選的相關資訊。 偵測到的第三方文字和粗話,以及是否進行過篩選的相關資訊。 以及已進行過篩選的客戶封鎖清單和其識別碼的相關資訊。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
contentFilterSeverityResult No
暴力 contentFilterSeverityResult No
仇恨 contentFilterSeverityResult No
自殘 contentFilterSeverityResult No
粗話 contentFilterDetectedResult No
error errorBase No
protected_material_text contentFilterDetectedResult No
protected_material_code contentFilterDetectedWithCitationResult No

promptFilterResult

要求中單一提示的內容篩選結果。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
prompt_index 整數 No
content_filter_results contentFilterPromptResults 有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容,以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高,用來判定有害內容的強度和風險層級),和內容是否已篩選的資訊。 有關越獄內容和粗話、是否偵測到此類內容,以及內容是否已篩選的資訊。 有關客戶封鎖清單、清單是否已篩選及其識別碼的資訊。 No

promptFilterResults

要求中零個或多個提示的內容篩選結果。 在串流要求中,不同提示的結果可能會在不同時間或依不同的順序抵達。

dalleContentFilterResults

內容篩選結果的相關資訊。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
contentFilterSeverityResult No
暴力 contentFilterSeverityResult No
仇恨 contentFilterSeverityResult No
自殘 contentFilterSeverityResult No

dalleFilterResults

有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容,以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高,用來判定有害內容的強度和風險層級),和內容是否已篩選的資訊。 有關越獄內容和粗話、是否偵測到此類內容,以及內容是否已篩選的資訊。 有關客戶封鎖清單、清單是否已篩選及其識別碼的資訊。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
contentFilterSeverityResult No
暴力 contentFilterSeverityResult No
仇恨 contentFilterSeverityResult No
自殘 contentFilterSeverityResult No
粗話 contentFilterDetectedResult No
越獄 contentFilterDetectedResult No

chatCompletionsRequestCommon

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
溫度 數值 要使用的取樣溫度,介於 0 到 2 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機,而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。
一般會建議改變這個值或 top_p,但不建議同時改變。
No 1
top_p 數值 核取樣是溫度取樣的替代方法,在此方法中,模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。 因此,0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。
一般會建議改變這個值或 temperature,但不建議同時改變。
No 1
stream boolean 如果設定,則會傳送部分訊息差異,就像在 ChatGPT 中一樣。 權杖在可用時,將會作為伺服器傳送的僅限資料事件來傳送,且 data: [DONE] 訊息會終止資料流。 No False
stop 字串或陣列 API 會停止產生更多權杖的這種序列,最多 4 個。 No
max_tokens 整數 所產生答案允許的權杖數目上限。 根據預設,模型可傳回的權杖數目會是 (4096 - 提示權杖)。 No 4096
presence_penalty 數值 介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止是否出現在文字中來打壓新權杖,提高模型討論新主題的可能性。 No 0
frequency_penalty 數值 介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止在文字中的出現頻率來打壓新權杖,降低模型重複完全相同行的可能性。 No 0
logit_bias object 修改在完成時出現指定權杖的可能性。 接受 json 物件,此物件會將權杖 (由權杖化工具中的權杖識別碼所指定) 對應至 -100 到 100 的相關偏差值。 在數學上,偏差會先加到模型產生的對數,再取樣。 確切的效果會因模型而異,但介於 -1 到 1 之間的值應該會降低或提高選取的可能性;而 -100 或 100 之類的值應會導致禁止選取或獨佔選取相關權杖。 No
user 字串 代表使用者的唯一識別碼,可協助 Azure OpenAI 監視和偵測濫用。 No

createChatCompletionRequest

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
溫度 數值 要使用的取樣溫度,介於 0 到 2 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機,而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。
一般會建議改變這個值或 top_p,但不建議同時改變。
No 1
top_p 數值 核取樣是溫度取樣的替代方法,在此方法中,模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。 因此,0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。
一般會建議改變這個值或 temperature,但不建議同時改變。
No 1
stream boolean 如果設定,則會傳送部分訊息差異,就像在 ChatGPT 中一樣。 權杖在可用時,將會作為伺服器傳送的僅限資料事件來傳送,且 data: [DONE] 訊息會終止資料流。 No False
stop 字串或陣列 API 會停止產生更多權杖的這種序列,最多 4 個。 No
max_tokens 整數 所產生答案允許的權杖數目上限。 根據預設,模型可傳回的權杖數目會是 (4096 - 提示權杖)。 No 4096
presence_penalty 數值 介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止是否出現在文字中來打壓新權杖,提高模型討論新主題的可能性。 No 0
frequency_penalty 數值 介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止在文字中的出現頻率來打壓新權杖,降低模型重複完全相同行的可能性。 No 0
logit_bias object 修改在完成時出現指定權杖的可能性。 接受 json 物件,此物件會將權杖 (由權杖化工具中的權杖識別碼所指定) 對應至 -100 到 100 的相關偏差值。 在數學上,偏差會先加到模型產生的對數,再取樣。 確切的效果會因模型而異,但介於 -1 到 1 之間的值應該會降低或提高選取的可能性;而 -100 或 100 之類的值應會導致禁止選取或獨佔選取相關權杖。 No
user 字串 代表使用者的唯一識別碼,可協助 Azure OpenAI 監視和偵測濫用。 No
messages 陣列 目前比較交談的訊息清單。 範例 Python 程式碼 No
data_sources 陣列 加以使用的 Azure OpenAI 聊天延伸模組的設定項目。
此額外規格僅與 Azure OpenAI 相容。
No
n 整數 針對每個輸入訊息產生多少聊天完成選項。 No 1
seed 整數 如果指定,我們的系統會盡最大努力以決定性方式取樣,讓具有相同 seed 和參數的重複要求應該傳回相同的結果。 不保證決定性,而且您應該參照 system_fingerprint 回應參數來監視後端中的變更。 No 0
logprobs boolean 是否要傳回輸出權杖的對數機率。 如果為 true,則會傳回在 messagecontent 中所傳回每個輸出權杖的對數機率。 此選項目前無法在 gpt-4-vision-preview 模型上使用。 No False
top_logprobs 整數 介於 0 到 5 之間的整數,指定最有可能在每個權杖位置傳回的權杖數目,每個都有相關聯的對數機率。 如果使用此參數,則 logprobs 必須設定為 true No
response_format object 指定模型必須輸出之格式的物件。 用於啟用 JSON 模式。 No
tools 陣列 模型可呼叫的工具清單。 目前僅支援函式作為工具。 使用此參數可提供產生 JSON 輸入的函式清單。 No
tool_choice chatCompletionToolChoiceOption 控制模型所呼叫的函式 (若有)。 none 表示模型不會呼叫函式,改為產生訊息。 auto 表示模型可選擇產生訊息或呼叫函式。 透過 {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} 指定特定函式會強制模型呼叫該函式。 No
functions 陣列 已淘汰,而改用 tools。 模型可能會為其產生 JSON 輸入的函數清單。 No
function_call 字串或物件 已淘汰,改用 tool_choice。 控制模型如何回應函式呼叫。 "none" 表示模型不會呼叫函式,而是回應使用者。 「自動」表示模型可在終端使用者或呼叫函式之間挑選。 透過 {"name":\ "my_function"} 指定特定函式會強制模型呼叫該函式。 當沒有任何函式存在時,"none" 為預設值。 如果函式存在,則「自動」為預設值。 No

response_format 的屬性

類型

名稱 類型​​ 描述 預設
type chatCompletionResponseFormat 設定為 json_object 會啟用 JSON 模式。 這可保證模型產生的訊息是有效的 JSON。 text

chatCompletionResponseFormat

設定為 json_object 會啟用 JSON 模式。 這可保證模型產生的訊息是有效的 JSON。

描述:設定為 json_object,會啟用 JSON 模式。 這可保證模型產生的訊息是有效的 JSON。

類型:字串

預設值:文字

列舉名稱:ChatCompletionResponseFormat

列舉值

Description
text 回應格式是純文字字串。
json_object 回應格式是 JSON 物件。

chatCompletionFunction

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
NAME 字串 要呼叫函式的名稱。 必須是 a-z、A-Z、0-9,或包含底線或虛線,長度上限為 64。 Yes
描述 字串 函式所執行之作業的描述。 No
parameters chatCompletionFunctionParameters 函式接受的參數,描述為 JSON 結構描述物件。 如需格式的相關文件,請參閱 JSON 結構描述參考 No

chatCompletionFunctionParameters

函式接受的參數,描述為 JSON 結構描述物件。 如需格式的文件,請參閱 JSON 結構描述參考

chatCompletionRequestMessage

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
角色 (role) chatCompletionRequestMessageRole 訊息作者的角色。 Yes

chatCompletionRequestMessageRole

訊息作者的角色。

描述:訊息作者的角色。

類型:字串

預設值:

列舉名稱:ChatCompletionRequestMessageRole

列舉值

描述
系統 訊息作者角色為系統。
使用者 訊息作者角色為使用者。
assistant 訊息作者角色為助理。
工具 訊息作者角色為工具。
函數 已取代。 訊息作者角色為函式。

chatCompletionRequestMessageSystem

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
角色 (role) chatCompletionRequestMessageRole 訊息作者的角色。 Yes
content 字串 訊息的內容。 No

chatCompletionRequestMessageUser

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
角色 (role) chatCompletionRequestMessageRole 訊息作者的角色。 Yes
content 字串或陣列 No

chatCompletionRequestMessageContentPart

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type chatCompletionRequestMessageContentPartType 內容部分的類型。 Yes

chatCompletionRequestMessageContentPartType

內容部分的類型。

描述:內容組件的類型。

類型:字串

預設值:

列舉名稱:ChatCompletionRequestMessageContentPartType

列舉值

Description
text 內容組件類型為文字。
image_url 內容組件類型為 image_url。

chatCompletionRequestMessageContentPartText

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type chatCompletionRequestMessageContentPartType 內容部分的類型。 Yes
text 字串 文字內容。 No

chatCompletionRequestMessageContentPartImage

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type chatCompletionRequestMessageContentPartType 內容部分的類型。 Yes
URL 字串 影像的 URL 或 base64 編碼的影像資料。 No
detail imageDetailLevel 指定影像的詳細程度。 No 自動

imageDetailLevel

指定影像的詳細程度。

描述:指定影像的詳細層級。

類型:字串

預設值:自動

列舉名稱:ImageDetailLevel

列舉值

描述
自動 影像詳細層級為自動。
愛荷華州 影像詳細層級為低。
影像詳細層級為高。

chatCompletionRequestMessageAssistant

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
角色 (role) chatCompletionRequestMessageRole 訊息作者的角色。 Yes
content 字串 訊息的內容。 No
tool_calls 陣列 模型所產生的工具呼叫,例如函式呼叫。 No
內容 azureChatExtensionsMessageContext 一種表示法,在產生對應的聊天完成回應時若涉及 Azure OpenAI
聊天延伸模組,用來代表其他可用的內容資訊。 只有在
使用的 Azure OpenAI 要求設定為使用相符的延伸模組時,才會填入此內容資訊。
No

azureChatExtensionConfiguration

單一 Azure OpenAI 聊天延伸模組的設定資料表示法。 這將由應使用 Azure OpenAI 聊天延伸模組來增強回應行為的聊天完成要求使用。 此設定的使用僅與 Azure OpenAI 相容。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type azureChatExtensionType 單一 Azure OpenAI 聊天延伸模組的設定資料表示法。 這將由應使用
Azure OpenAI 聊天延伸模組來增強回應行為的聊天完成要求使用。
此設定的使用僅與 Azure OpenAI 相容。
Yes

azureChatExtensionType

單一 Azure OpenAI 聊天延伸模組的設定資料表示法。 這將由應使用 Azure OpenAI 聊天延伸模組來增強回應行為的聊天完成要求使用。 此設定的使用僅與 Azure OpenAI 相容。

描述:單一 Azure OpenAI 聊天延伸模組的設定資料表示法。 這將由應使用
應使用 Azure OpenAI 聊天延伸模組來增強回應行為的完成要求。
此設定的使用僅與 Azure OpenAI 相容。

類型:字串

預設值:

列舉名稱:AzureChatExtensionType

列舉值

Description
azure_search 代表使用 Azure 搜尋服務作為 Azure OpenAI 聊天延伸模組。
azure_cosmos_db 代表使用 Azure Cosmos DB 作為 Azure OpenAI 聊天延伸模組。

azureSearchChatExtensionConfiguration

Azure 搜尋服務在用作 Azure OpenAI 聊天延伸模組時,其可設定選項的特定表示法。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type azureChatExtensionType 單一 Azure OpenAI 聊天延伸模組的設定資料表示法。 這將由應使用
Azure OpenAI 聊天延伸模組來增強回應行為的聊天完成要求使用。
此設定的使用僅與 Azure OpenAI 相容。
Yes
parameters azureSearchChatExtensionParameters Azure 搜尋服務在用作 Azure OpenAI 聊天延伸模組時的參數。 No

azureSearchChatExtensionParameters

Azure 搜尋服務在用作 Azure OpenAI 聊天延伸模組時的參數。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
驗證 (authentication) onYourDataApiKeyAuthenticationOptionsonYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptionsonYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions Yes
top_n_documents 整數 要為設定的查詢顯示的已設定文件數目上限。 No
in_scope boolean 查詢是否應限制為使用已編製索引的資料。 No
嚴格度 整數 已設定的搜尋相關性篩選嚴格度。 嚴格度越高,精確度就越高,但答案的召回率越低。 No
role_information 字串 提供模型關於其行為方式的指示,以及產生回應時應該參考的任何內容。 您可以描述助理的特質,並對其告知如何格式化回應。 其權杖數限制為 100 個,且會計入整體權杖限制。 No
endpoint 字串 Azure 搜尋服務資源所要使用的絕對端點路徑。 Yes
index_name 字串 要在參考的 Azure 搜尋服務資源中作為可用索引的索引名稱。 Yes
fields_mapping azureSearchIndexFieldMappingOptions 選擇性設定,可控制使用已設定的 Azure 搜尋服務資源時處理欄位的方式。 No
query_type azureSearchQueryType Azure 搜尋服務擷取查詢在用作 Azure OpenAI 聊天延伸模組時所應執行的類型。 No
semantic_configuration 字串 查詢的其他語意設定。 No
篩選器 字串 搜尋篩選。 No
embedding_dependency onYourDataEndpointVectorizationSourceonYourDataDeploymentNameVectorizationSource No

azureSearchIndexFieldMappingOptions

選擇性設定,可控制使用已設定的 Azure 搜尋服務資源時處理欄位的方式。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
title_field 字串 要用作標題的索引欄位名稱。 No
url_field 字串 要用作 URL 的索引欄位名稱。 No
filepath_field 字串 要用作檔案路徑的索引欄位名稱。 No
content_fields 陣列 應視為內容的索引欄位名稱。 No
content_fields_separator 字串 內容欄位應使用的分隔符號模式。 No
vector_fields 陣列 代表向量資料的欄位名稱。 No

azureSearchQueryType

Azure 搜尋服務擷取查詢在用作 Azure OpenAI 聊天延伸模組時所應執行的類型。

描述:Azure 搜尋服務擷取查詢在用作 Azure OpenAI 聊天延伸模組時所應執行的類型。

類型:字串

預設值:

列舉名稱:azureSearchQueryType

列舉值

Description
simple 代表預設的簡單查詢剖析器。
語意 代表用於進階語意建模的語意查詢剖析器。
vector 代表對計算資料的向量搜尋。
vector_simple_hybrid 代表簡單查詢策略與向量資料的組合。
vector_semantic_hybrid 代表語意搜尋與向量資料查詢的組合。

azureCosmosDBChatExtensionConfiguration

Azure Cosmos DB 在用作 Azure OpenAI 聊天延伸模組時,其可設定選項的特定表示法。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type azureChatExtensionType 單一 Azure OpenAI 聊天延伸模組的設定資料表示法。 這將由應使用
Azure OpenAI 聊天延伸模組來增強回應行為的聊天完成要求使用。
此設定的使用僅與 Azure OpenAI 相容。
Yes
parameters azureCosmosDBChatExtensionParameters 使用 Azure Cosmos DB for MongoDB 虛擬核心時,要在設定 Azure OpenAI On Your Data 聊天延伸模組時
使用的參數。
No

azureCosmosDBChatExtensionParameters

使用 Azure Cosmos DB for MongoDB 虛擬核心時,要在設定 Azure OpenAI On Your Data 聊天延伸模組時使用的參數。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
驗證 (authentication) onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions Azure OpenAI On Your Data 在使用連接字串時的驗證選項。 Yes
top_n_documents 整數 要為設定的查詢顯示的已設定文件數目上限。 No
in_scope boolean 查詢是否應限制為使用已編製索引的資料。 No
嚴格度 整數 已設定的搜尋相關性篩選嚴格度。 嚴格度越高,精確度就越高,但答案的召回率越低。 No
role_information 字串 提供模型關於其行為方式的指示,以及產生回應時應該參考的任何內容。 您可以描述助理的特質,並對其告知如何格式化回應。 其權杖數限制為 100 個,且會計入整體權杖限制。 No
database_name 字串 要與 Azure Cosmos DB 搭配使用的 MongoDB 虛擬核心資料庫名稱。 Yes
container_name 字串 Azure Cosmos DB 資源容器的名稱。 Yes
index_name 字串 要與 Azure Cosmos DB 搭配使用的 MongoDB 虛擬核心索引名稱。 Yes
fields_mapping azureCosmosDBFieldMappingOptions 選擇性設定,可控制使用已設定的 Azure Cosmos DB 資源時處理欄位的方式。 Yes
embedding_dependency onYourDataEndpointVectorizationSourceonYourDataDeploymentNameVectorizationSource Yes

azureCosmosDBFieldMappingOptions

選擇性設定,可控制使用已設定的 Azure Cosmos DB 資源時處理欄位的方式。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
title_field 字串 要用作標題的索引欄位名稱。 No
url_field 字串 要用作 URL 的索引欄位名稱。 No
filepath_field 字串 要用作檔案路徑的索引欄位名稱。 No
content_fields 陣列 應視為內容的索引欄位名稱。 Yes
content_fields_separator 字串 內容欄位應使用的分隔符號模式。 No
vector_fields 陣列 代表向量資料的欄位名稱。 Yes

onYourDataAuthenticationOptions

Azure OpenAI On Your Data 的驗證選項。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type onYourDataAuthenticationType Azure OpenAI On Your Data 支援的驗證類型。 Yes

onYourDataAuthenticationType

Azure OpenAI On Your Data 支援的驗證類型。

描述:Azure OpenAI On Your Data 支援的驗證類型。

類型:字串

預設值:

列舉名稱:OnYourDataAuthenticationType

列舉值

Description
api_key 透過 API 金鑰進行驗證。
connection_string 透過連接字串進行驗證。
system_assigned_managed_identity 透過系統指派的受控識別進行驗證。
user_assigned_managed_identity 透過使用者指派的受控識別進行驗證。

onYourDataApiKeyAuthenticationOptions

Azure OpenAI On Your Data 在使用 API 金鑰時的驗證選項。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type onYourDataAuthenticationType Azure OpenAI On Your Data 支援的驗證類型。 Yes
key 字串 要用於驗證的 API 金鑰。 No

onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions

Azure OpenAI On Your Data 在使用連接字串時的驗證選項。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type onYourDataAuthenticationType Azure OpenAI On Your Data 支援的驗證類型。 Yes
connection_string 字串 要用於驗證的連接字串。 No

onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

Azure OpenAI On Your Data 在使用系統指派的受控識別時的驗證選項。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type onYourDataAuthenticationType Azure OpenAI On Your Data 支援的驗證類型。 Yes

onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

Azure OpenAI On Your Data 在使用使用者指派的受控識別時的驗證選項。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type onYourDataAuthenticationType Azure OpenAI On Your Data 支援的驗證類型。 Yes
managed_identity_resource_id 字串 要用於驗證的使用者指派受控識別的資源識別碼。 No

onYourDataVectorizationSource

使用向量搜尋的 Azure OpenAI On Your Data 向量化來源的抽象表示法。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type onYourDataVectorizationSourceType 代表 Azure OpenAI On Your Data 可用來設定資料向量化以用於
向量搜尋的來源。
Yes

onYourDataVectorizationSourceType

代表 Azure OpenAI On Your Data 可用來設定資料向量化以用於向量搜尋的可用來源。

描述:代表 Azure OpenAI On Your Data 可用來設定資料向量化以用於
向量搜尋。

類型:字串

預設值:

列舉名稱:OnYourDataVectorizationSourceType

列舉值

Description
endpoint 代表對 Azure OpenAI 內嵌模型的公用服務呼叫所執行的向量化。
deployment_name 代表要使用的 Ada 模型部署名稱。 此模型部署必須位於相同的 Azure OpenAI 資源中,但
On Your Data 資料功能將會透過內部呼叫來使用此模型部署,而不是透過即使在專用網路中也會啟用向量
搜尋的公用呼叫。

onYourDataDeploymentNameVectorizationSource

套用向量搜尋時,Azure OpenAI On Your Data 所使用的向量化來源 (以相同 Azure OpenAI 資源中的內部內嵌模型部署名稱為基礎) 的詳細資料。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type onYourDataVectorizationSourceType 代表 Azure OpenAI On Your Data 可用來設定資料向量化以用於
向量搜尋的來源。
Yes
deployment_name 字串 指定要用於向量化的模型部署名稱。 此模型部署必須位於相同的 Azure OpenAI 資源中,但 On Your Data 將會透過內部呼叫 (而非公用呼叫) 來使用此模型部署,因此即使在私人網路中也會啟用向量搜尋。 No

onYourDataEndpointVectorizationSource

套用向量搜尋時,Azure OpenAI On Your Data 所使用向量化來源的詳細資料,而向量搜尋是根據 Azure OpenAI 的公用內嵌端點。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type onYourDataVectorizationSourceType 代表 Azure OpenAI On Your Data 可用來設定資料向量化以用於
向量搜尋的來源。
Yes
驗證 (authentication) onYourDataApiKeyAuthenticationOptions Azure OpenAI On Your Data 在使用 API 金鑰時的驗證選項。 No
endpoint 字串 指定要用於向量化的端點。 此端點必須位於相同的 Azure OpenAI 資源中,但 On Your Data 將會透過內部呼叫來使用此端點,而不是透過即使在專用網路中也會啟用向量搜尋的公用呼叫。 No

azureChatExtensionsMessageContext

一種表示法,在產生對應的聊天完成回應時若涉及 Azure OpenAI 聊天延伸模組,用來代表其他可用的內容資訊。 只有在使用的 Azure OpenAI 要求設定為使用相符的延伸模組時,才會填入此內容資訊。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
引文 陣列 資料來源擷取結果,用於在回應中產生小幫手訊息。 No
意圖 字串 從聊天記錄中偵測到的意圖,用來傳至下一個回合,以傳遞內容。 No

引文

聊天完成回應訊息的引文資訊。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
content 字串 引文的內容。 Yes
title 字串 引文的標題。 No
URL 字串 引文的 URL。 No
filepath 字串 引文的檔案路徑。 No
chunk_id 字串 引文的區塊識別碼。 No

chatCompletionMessageToolCall

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
id 字串 工具呼叫的識別碼。 Yes
type toolCallType 工具呼叫的類型,在此案例中為 function Yes
函數 object 模型所呼叫的函式。 Yes

函式的屬性

名稱

名稱 類型​​ 描述 預設
NAME 字串 要呼叫的函式名稱。

引數

名稱 類型​​ 描述 預設
引數 string 呼叫函數所使用的引數,由模型以 JSON 格式產生。 請注意,模型不一定會產生有效的 JSON,而且可能會產生函數結構描述未定義的參數。 在呼叫函式之前,請先驗證程式代碼中的引數。

toolCallType

工具呼叫的類型,在此案例中為 function

描述:工具呼叫的類型,在此案例中為 function

類型:字串

預設值:

列舉名稱:ToolCallType

列舉值

Description
函數 工具呼叫類型為函式。

chatCompletionRequestMessageTool

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
角色 (role) chatCompletionRequestMessageRole 訊息作者的角色。 Yes
tool_call_id 字串 此訊息正在回應的工具呼叫。 No
content 字串 訊息的內容。 No

chatCompletionRequestMessageFunction

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
角色 (role) enum 訊息作者的角色,在此案例中為 function
可能的值:函式
Yes
名稱 字串 訊息的內容。 No
content 字串 訊息的內容。 No

createChatCompletionResponse

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
id 字串 聊天完成的唯一識別碼。 Yes
object chatCompletionResponseObject 物件類型。 Yes
created 整數 建立聊天完成時的 Unix 時間戳記 (以秒為單位)。 Yes
機型 字串 用於聊天完成的模型。 Yes
用法 completionUsage 完成要求的使用量統計資料。 No
system_fingerprint 字串 可以搭配 seed 要求參數使用,以了解可能會影響決定性的後端變更是何時進行。 No
prompt_filter_results promptFilterResults 要求中零個或多個提示的內容篩選結果。 在串流要求中,不同提示的結果可能會在不同時間或依不同的順序抵達。 No
選擇 陣列 No

chatCompletionChoiceLogProbs

選擇的對數機率資訊。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
content 陣列 具有對數機率資訊的訊息內容權杖清單。 Yes

chatCompletionTokenLogprob

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
token 字串 權杖。 Yes
logprob 數值 此權杖的對數機率。 Yes
bytes 陣列 一個整數清單,代表權杖的 UTF-8 位元組表示法。 這在字元由多個權杖表示,且其位元組表示法必須結合以產生正確的文字表示法時,將有其效用。 如果權杖沒有位元組表示法,則可以是 null Yes
top_logprobs 陣列 此權杖位置上最有可能的權杖和其對數機率清單。 在罕見的情況下,可能會少於所傳回的已要求 top_logprobs 數目。 Yes

chatCompletionResponseMessage

模型產生的聊天完成訊息。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
角色 (role) chatCompletionResponseMessageRole 回應訊息作者的角色。 No
content 字串 訊息的內容。 No
tool_calls 陣列 模型所產生的工具呼叫,例如函式呼叫。 No
function_call chatCompletionFunctionCall 已淘汰並取代為 tool_calls。 應呼叫函式的名稱和引數,如模型所產生。 No
內容 azureChatExtensionsMessageContext 一種表示法,在產生對應的聊天完成回應時若涉及 Azure OpenAI
聊天延伸模組,用來代表其他可用的內容資訊。 只有在
使用的 Azure OpenAI 要求設定為使用相符的延伸模組時,才會填入此內容資訊。
No

chatCompletionResponseMessageRole

回應訊息作者的角色。

描述:回應訊息作者的角色。

類型:字串

預設值:

列舉值

  • assistant

chatCompletionToolChoiceOption

控制模型所呼叫的函式 (若有)。 none 表示模型不會呼叫函式,改為產生訊息。 auto 表示模型可選擇產生訊息或呼叫函式。 透過 {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} 指定特定函式會強制模型呼叫該函式。

此元件可以是下列其中之一:

chatCompletionNamedToolChoice

指定模型應使用的工具。 用來強制模型呼叫特定函式。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type 列舉 工具的型別。 目前僅支援 function
可能的值:函式
No
函數 object No

函式的屬性

名稱

名稱 類型​​ 描述 預設
NAME 字串 要呼叫的函式名稱。

chatCompletionFunctionCall

已淘汰並取代為 tool_calls。 應呼叫函式的名稱和引數,如模型所產生。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
NAME 字串 要呼叫的函式名稱。 Yes
引數 string 呼叫函數所使用的引數,由模型以 JSON 格式產生。 請注意,模型不一定會產生有效的 JSON,而且可能會產生函數結構描述未定義的參數。 在呼叫函式之前,請先驗證程式代碼中的引數。 Yes

chatCompletionsResponseCommon

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
id 字串 聊天完成的唯一識別碼。 Yes
object chatCompletionResponseObject 物件類型。 Yes
created 整數 建立聊天完成時的 Unix 時間戳記 (以秒為單位)。 Yes
機型 字串 用於聊天完成的模型。 Yes
用法 completionUsage 完成要求的使用量統計資料。 No
system_fingerprint 字串 可以搭配 seed 要求參數使用,以了解可能會影響決定性的後端變更是何時進行。 No

chatCompletionResponseObject

物件類型。

描述:物件類型。

類型:字串

預設值:

列舉名稱:ChatCompletionResponseObject

列舉值

Description
chat.completion 物件類型為聊天完成。

completionUsage

完成要求的使用量統計資料。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
prompt_tokens 整數 提示中的權杖數目。 Yes
completion_tokens 整數 已產生完成中的權杖數目。 Yes
total_tokens 整數 要求中使用的權杖總數 (提示 + 完成)。 Yes

chatCompletionTool

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
type chatCompletionToolType 工具的型別。 目前僅支援 function Yes
函數 object Yes

函式的屬性

描述

Name 類型​​ 描述 預設
description 字串 函式用途的說明,由模型使用來選擇呼叫函式的時機和方式。

名稱

名稱 類型​​ 描述 預設
NAME 字串 要呼叫函式的名稱。 必須是 a-z、A-Z、0-9,或包含底線或虛線,長度上限為 64。

參數

姓名 類型​​ 描述 預設
parameters chatCompletionFunctionParameters 函式接受的參數,描述為 JSON 結構描述物件。 如需格式的文件,請參閱 JSON 結構描述參考

chatCompletionToolType

工具的型別。 目前僅支援 function

描述:工具的類型。 目前只支援 function

類型:字串

預設值:

列舉名稱:ChatCompletionToolType

列舉值

Description
函數 工具類型為函式。

chatCompletionChoiceCommon

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
index 整數 No
finish_reason 字串 No

createTranslationRequest

翻譯要求。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
檔案 字串 要翻譯的音訊檔案。 Yes
Prompt 字串 用來引導模型樣式或繼續上一個音訊區段的選用文字。 提示應以英文顯示。 No
response_format audioResponseFormat 定義輸出的格式。 No
溫度 數值 取樣溫度,介於 0 到 1 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機,而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。 如果設定為 0,模型將會使用對數機率自動增加溫度,直到達到特定閾值為止。 No 0

audioResponse

response_format 為 json 時的翻譯或謄寫回應

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
text 字串 已翻譯或謄寫的文字。 Yes

audioVerboseResponse

response_format 為 verbose_json 時的翻譯或謄寫回應

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
text 字串 已翻譯或謄寫的文字。 Yes
工作 字串 音訊工作的類型。 No
language 字串 語言。 No
duration 數值 [持續時間]。 No
區段 陣列 No

audioResponseFormat

定義輸出的格式。

描述:定義輸出的格式。

類型:字串

預設值:

列舉值

  • json
  • text
  • srt
  • verbose_json
  • vtt

createTranscriptionRequest

謄寫要求。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
檔案 字串 要謄寫的音訊檔案物件。 Yes
Prompt 字串 用來引導模型樣式或繼續上一個音訊區段的選用文字。 提示應該符合音訊語言。 No
response_format audioResponseFormat 定義輸出的格式。 No
溫度 數值 取樣溫度,介於 0 到 1 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機,而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。 如果設定為 0,模型將會使用對數機率自動增加溫度,直到達到特定閾值為止。 No 0
language 字串 輸入音訊的語言。 提供 ISO-639-1 格式的輸入語言,可改善精確度和延遲。 No

audioSegment

謄寫或翻譯區段。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
id 整數 區段識別碼。 No
搜尋 數值 區段的位移。 No
start 數值 區段起始位移。 No
end 數值 區段結束位移。 No
text 字串 區段文字。 No
權杖 陣列 文字的權杖。 No
溫度 數值 溫度。 No
avg_logprob 數值 平均對數機率。 No
compression_ratio 數值 壓縮比率。 No
no_speech_prob 數值 「沒有語音」的機率。 No

imageQuality

將產生之影像的品質。

描述:將產生之影像的品質。

類型:字串

預設值:標準

列舉名稱:Quality

列舉值

Description
standard 標準品質會建立具有標準品質的影像。
hd HD 畫質會建立具有更多細節的影像,且整個影像的一致性更高。

imagesResponseFormat

傳回所產生影像的格式。

描述:產生的影像傳回時的格式。

類型:字串

預設值:url

列舉名稱:ImagesResponseFormat

列舉值

Description
URL 可供暫時存取以下載所產生之影像的 URL。
b64_json 產生的影像會以 base64 編碼字串的形式傳回。

imageSize

產生的映像大小。

描述:產生的影像大小。

類型:字串

預設值:1024x1024

列舉名稱:Size

列舉值

Description
1792x1024 所產生影像所需的大小為 1792x1024 像素。
1024x1792 所產生影像所需的大小為 1024x1792 像素。
1024x1024 產生的影像所需的大小為 1024x1024 像素。

imageStyle

所產生影像的樣式。

描述:產生的影像樣式。

類型:字串

預設值:vivid

列舉名稱:Style

列舉值

Description
vivid vivid 會建立超現實且具戲劇性的影像。
natural natural 會建立更自然、不會太超現實的影像。

imageGenerationsRequest

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
prompt 字串 所需映像的文字描述。 長度上限是 4000 個字元。 Yes
n 整數 要產生的映像數目。 No 1
size imageSize 產生的映像大小。 No 1024x1024
response_format imagesResponseFormat 傳回所產生影像的格式。 No URL
user 字串 代表使用者的唯一識別碼,可協助監視和偵測濫用。 No
品質 imageQuality 將產生之影像的品質。 No standard
style imageStyle 所產生影像的樣式。 No vivid

generateImagesResponse

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
created 整數 作業建立時的 unix 時間戳記。 Yes
資料 陣列 成功作業的結果資料 Yes

imageResult

影像 URL 或編碼影像 (如果成功),否則傳回錯誤。

名稱 類型​​ 描述 是必要欄位 預設
URL 字串 影像 URL。 No
b64_json 字串 base64 編碼影像 No
content_filter_results dalleContentFilterResults 內容篩選結果的相關資訊。 No
revised_prompt 字串 用來產生影像的提示 (如果提示有任何修訂)。 No
prompt_filter_results dalleFilterResults 有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容,以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高,用來判定有害內容的強度和風險層級),和內容是否已篩選的資訊。 有關越獄內容和粗話、是否偵測到此類內容,以及內容是否已篩選的資訊。 有關客戶封鎖清單、清單是否已篩選及其識別碼的資訊。 No

完成延伸模組

完成延伸模組不是最新 GA 版 Azure OpenAI 資料平面推斷規格的一部分。

Chatmessage

聊天訊息物件不是最新 GA 版 Azure OpenAI 資料平面推斷規格的一部分。

將文字轉換成語音

目前不是最新 Azure OpenAI GA 版 Azure OpenAI 資料平面推斷規格的一部分。請參閱此功能的最新預覽版。

下一步

深入了解模型,以及使用 REST API 進行微調。 深入了解驅動 Azure OpenAI 的基礎模型