ACI 的資源可用性和配額限制
本文詳述 Azure 區域中和目標操作系統中 Azure 容器執行個體 計算、記憶體和記憶體資源的可用性和配額限制。 如需 Azure 容器執行個體 可用區域的一般清單,請參閱可用的區域。
顯示的值是容器群組的每個部署可用的資源上限。 值是發行時目前的值。
注意
在這些資源限制內建立的容器群組受限於部署區域內的可用性。 當區域負載過重時,部署實例時可能會遇到失敗。 若要減輕這類部署失敗,請嘗試使用較低的資源設定來部署實例,或稍後或在具有可用資源的不同區域中試用您的部署。
默認配額限制
所有 Azure 服務都包含資源和功能的特定預設限制和配額。 本節詳述 Azure 容器執行個體 的默認配額和限制。
使用列出使用量 API 來檢閱訂用帳戶的區域中目前的配額使用量。
某些預設限制和配額可以增加。 若要要求增加一或多個支援這類增加的資源,請提交 Azure 支援 要求(選取 [配額] 作為 [問題類型]。
重要
並非所有限制增加要求都保證獲得核准。 Azure 虛擬網路部署不支援使用 GPU 資源的部署,而且只能在 Linux 容器群組上使用。 尚未完全支援使用 GPU 資源(預覽版),而且會盡最大努力提供任何支援。
不可變更 (硬式) 限制
下列限制是無法透過配額要求增加的預設限制。 這些限制的任何配額增加要求都不會獲得核准。
資源 | 實際限制 |
---|---|
每個容器群組的容器數目 | 60 |
每個容器群組的磁碟區數目 | 20 |
每個 IP 的連接埠數目 | 5 |
容器執行個體記錄大小 - 執行中的執行個體 | 4 MB |
容器執行個體記錄大小 - 已停止的執行個體 | 16 KB 或 1,000 行 |
可變更的限制(符合增加配額的資格)
資源 | 實際限制 |
---|---|
每個訂用帳戶每個區域的標準 sku 容器群組 | 100 |
每個訂用帳戶每個區域的標準 sku 核心 (CPU) | 100 |
每個訂用帳戶每個區域 V100 GPU 的標準 sku 核心 (CPU) | 0 |
每小時的容器群組建立次數 | 3001 |
每 5 分鐘的容器群組建立次數 | 1001 |
每小時的容器群組刪除次數 | 3001 |
每 5 分鐘的容器群組刪除次數 | 1001 |
標準容器資源
Linux 容器群組
根據預設,Linux 和 Windows 容器的一般部署和 Azure 虛擬網路 部署中,有下列資源可供使用一般用途(標準核心 SKU)容器。 這些上限是硬性限制,無法增加。
最大 CPU | 最大記憶體 (GB) | VNET 最大 CPU | VNET 最大記憶體 (GB) | 儲存體 (GB) |
---|---|---|---|---|
4 | 16 | 4 | 16 | 50 |
如需 Azure 容器執行個體 可用區域的一般清單,請參閱可用的區域。
Windows 容器
下列區域和最大資源可供具有 支援和預覽 Windows Server 容器的容器群組使用。 這些上限是硬性限制,無法增加。
Windows Server 2022 LTSC
3B 最大 CPU | 3B 最大記憶體 (GB) | 儲存體 (GB) | 可用性區域支援 |
---|---|---|---|
4 | 16 | 20 | Y |
Windows Server 2019 LTSC
注意
Windows Server 2019 LSTC 已淘汰 1B 和 2B 主機。 如需 1B、2B 和 3B 主機的詳細資訊,請參閱 主機和容器版本相容性 。
下列資源可在 Azure 容器執行個體 支援的所有 Azure 區域中使用。 如需 Azure 容器執行個體 可用區域的一般清單,請參閱可用的區域。
3B 最大 CPU | 3B 最大記憶體 (GB) | 儲存體 (GB) | 可用性區域支援 |
---|---|---|---|
4 | 16 | 20 | Y |
現成容器資源 (預覽)
使用 Spot Containers 部署的容器群組可以使用下列最大資源(預覽)。 這些上限是硬性限制,無法增加。
注意
現成容器目前僅適用於下列區域:美國東部 2、西歐和美國西部。
最大 CPU | 最大記憶體 (GB) | VNET 最大 CPU | VNET 最大記憶體 (GB) | 儲存體 (GB) |
---|---|---|---|---|
4 | 16 | N/A | N/A | 50 |
機密容器資源 (預覽)
下列最大資源可供使用 機密容器 部署的容器群組使用(預覽)。 這些上限是硬性限制,無法增加。
注意
機密容器目前僅適用於下列區域:美國東部、北歐、西歐和美國西部。
最大 CPU | 最大記憶體 (GB) | VNET 最大 CPU | VNET 最大記憶體 (GB) | 儲存體 (GB) |
---|---|---|---|---|
4 | 16 | 4 | 16 | 50 |
GPU 容器資源 (預覽)
重要
K80 和 P100 GPU SKU 將於 2023 年 8 月 31 日前淘汰。 這是因為使用的基礎 VM (NC 系列和 NCv2 系列) 已淘汰;雖然 V100 SKU 可供使用,但建議改用 Azure Kubernetes Service。 GPU 資源未完全受支援,不應用於生產工作負載。 使用下列資源立即移轉至 AKS:如何移轉至 AKS。
注意
並非所有限制增加要求都保證獲得核准。 Azure 虛擬網路部署不支援使用 GPU 資源的部署,而且只能在 Linux 容器群組上使用。 尚未完全支援使用 GPU 資源(預覽版),而且會盡最大努力提供任何支援。
使用 GPU 資源部署的 容器群組可以使用下列最大資源 (預覽)。 這些上限是硬性限制,無法增加。
GPU SKU | GPU 計數 | 最大 CPU | 最大記憶體 (GB) | 儲存體 (GB) |
---|---|---|---|---|
V100 | 1 | 6 | 112 | 50 |
V100 | 2 | 12 | 224 | 50 |
V100 | 4 | 24 | 448 | 50 |
下一步
某些預設限制和配額可以增加。 若要要求增加一或多個支援這類增加的資源,請提交 Azure 支援 要求(針對 [問題類型] 選取 [配額]。
讓小組知道您是否想要查看其他區域,或在 aka.ms/aci/feedback 提高資源可用性。
如需針對容器實例部署進行疑難解答的資訊,請參閱針對 Azure 容器執行個體的部署問題進行疑難解答。
意見反應
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