!has 運算子
篩選沒有相符大小寫字串之數據的記錄集。 !has
會搜尋索引字詞,其中索引 字詞 為三個或多個字元。 如果您的字詞少於三個字元,查詢就會掃描資料行中的值,而這比查閱字詞索引中的字詞還要慢。
下表使用 has
提供的縮寫來比較運算子:
- RHS = 表達式的右側
- LHS = 表達式的左側
運算子 | 描述 | 區分大小寫 | 範例 (結果為 true ) |
---|---|---|---|
has |
右側 (RHS) 是左側 (LHS) 中的完整詞彙 | 否 | "North America" has "america" |
!has |
RHS 不是 LHS 中的完整字詞 | 否 | "North America" !has "amer" |
has_cs |
RHS 是 LHS 中的完整字詞 | 是 | "North America" has_cs "America" |
!has_cs |
RHS 不是 LHS 中的完整字詞 | 是 | "North America" !has_cs "amer" |
如需其他運算子的詳細資訊,以及如何判斷哪一個運算子最適合您的查詢,請參閱 datatype 字串運算子。
效能秘訣
注意
效能取決於搜尋的類型和資料的結構。 如需最佳做法,請參閱查詢最佳做法。
可能的話,請使用區分大小寫 的 !has_cs。
Syntax
T|
where
列!has
(
表達)
深入瞭解 語法慣例。
參數
名稱 | 類型 | 必要 | Description |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | 要篩選其記錄的表格式輸入。 |
column | string |
✔️ | 要篩選的數據行。 |
expression | 純量 (scalar) | ✔️ | 要搜尋的純量或常值表達式。 |
傳回
T 中的資料列,其述詞是 true
。
範例
StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State !has "NEW"
| where event_count > 3000
| project State, event_count
輸出
State | event_count |
---|---|
德克薩斯州 | 4,701 |
堪薩斯州 | 3,166 |
意見反應
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