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使用 Power BI 查詢和視覺化 Azure Data Explorer 資料的最佳做法

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Azure 資料總管是一項快速又可高度調整的資料探索服務，可用於處理記錄和遙測資料。 Power BI 是商務分析解決方案，可讓您將資料視覺化，並在整個組織中共用結果。 若要將資料匯入 Power BI，請參閱將查詢從 Azure Data Explorer匯入 Power BI，或使用SQL 查詢。 本文提供使用 Power BI 查詢和視覺化 Azure Data Explorer資料的秘訣。

使用 Power BI 的最佳做法

使用數 TB 的全新原始資料時，請遵循下列指導方針來保留 Power BI 儀表板和報表 Snappy 並更新：

  • 移動光線 - 只將報表所需的資料帶入 Power BI。 如需深入的互動式分析，請使用Azure Data Explorer Web UI，該 UI 已針對搭配Kusto 查詢語言進行臨機操作探索優化。

  • 複合模型 - 使用 複合模型 ，將最上層儀表板的匯總資料與篩選的作業原始資料結合。 您可以清楚定義何時使用原始資料，以及何時使用匯總檢視。

  • 匯入模式與 DirectQuery 模式：

    • 使用 匯入 模式來互動較小的資料集。

    • 針對大型、經常更新的資料集使用 DirectQuery 模式。 例如，使用 匯入 模式建立維度資料表，因為它們很小且不會經常變更。 根據預期的資料更新速率設定重新整理間隔。 使用 DirectQuery 模式建立事實資料表，因為這些資料表很大且包含原始資料。 使用這些資料表來呈現使用 Power BI 鑽研的篩選資料。 使用 DirectQuery時，您可以使用 [減少查詢 ] 來防止報表在準備好之前載入資料。

  • 平行處理原則– Azure Data Explorer是可線性調整的資料平臺，因此，您可以藉由增加端對端流程的平行處理原則來改善儀表板轉譯的效能，如下所示：

  • 有效的交叉分析篩選器 – 使用 同步交叉分析篩選器 防止報表在準備好之前載入資料。 在建構資料集、放置所有視覺效果並標示所有交叉分析篩選器之後，您可以選取同步交叉分析篩選器，只載入所需的資料。

  • 使用篩選- 盡可能使用多個 Power BI 篩選準則，將 Azure Data Explorer搜尋放在相關資料分區上。

  • 有效率的視覺效果 – 選取資料最高效能的視覺效果。

使用適用于 Power BI 的 Azure Data Explorer 連接器來查詢資料的秘訣

若要瞭解在 Power BI 報表和視覺效果中使用Kusto 查詢語言的秘訣和訣竅，請參閱使用 Azure Data Explorer Connector 查詢資料的秘訣。

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