適用於：
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
秘訣
試用 Microsoft Fabric 中的 Data Factory，這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、商業智慧和報告的所有項目。 了解如何免費開始新的試用！
資料流程可在 Azure Data Factory 管線和 Azure Synapse Analytics 管線中使用。 本文適用於對應資料流。 如果您不熟悉資料轉換，請參閱入門文章使用對應資料流程轉換資料。
本文提供 Azure Data Factory 與 Azure Synapse Analytics 在資料流繪圖中所支援的聚合函數細節。
彙總函數清單
以下函式僅在聚合、樞軸、非樞軸及視窗轉換中提供。
| 彙總函式 | Task |
|---|---|
| approxDistinctCount | 取得資料行相異值的近似彙總計數。 選擇性的第二個參數是控制估計錯誤。 |
| avg | 取得資料行的平均值。 |
| avgIf | 根據標準取得欄位數值的平均值。 |
| collect | 將彙總群組中運算式的所有值收集到陣列中。 在這個過程中，你可以收集結構並將其轉換為其他結構。 項目數量等於該群組的列數，且可能包含空值。 收集的項目數應該很小。 |
| collectUnique | 將彙總群組中運算式的所有值收集到唯一陣列中。 在這個過程中，你可以收集結構並將其轉換為替代結構。 項目數量較小或等於該群組的列數，且可能包含空值。 收集的項目數應該很小。 |
| 計數 | 取得值的彙總計數。 若指定可選欄位，則忽略 NULL 計數中的值。 |
| countAll | 取得數值的總和，包括 NULL 數值。 |
| countDistinct | 取得一組資料行的相異值彙總計數。 |
| countAllDistinct | 取得一組欄位不同值的總計數，包括 NULL 值。 |
| countIf | 根據標準取得各項總計數值。 若指定可選欄位，則忽略 NULL 計數中的值。 |
| covariancePopulation | 取得兩個資料行之間的母體共變數。 |
| covariancePopulationIf | 根據準則取得兩個資料行的母體共變數。 |
| covarianceSample | 取得兩個資料行的樣本共變數。 |
| covarianceSampleIf | 根據標準取得兩欄的樣本協方差。 |
| first | 取得資料行群組的第一個值。 若省略第二個參數 ignoreNulls ，則假設為假。 |
| isDistinct | 尋找資料行或一組資料行是否相異。 它不把零值算作獨立值。 |
| kurtosis | 取得資料行的峰態。 |
| kurtosisIf | 根據準則，取得資料行的峰態。 |
| last | 取得資料行群組的最後一個值。 若省略第二個參數 ignoreNulls ，則假設為假。 |
| max | 取得資料行的最大值。 |
| maxIf | 根據條件獲得欄位的最大值。 |
| mean | 取得資料行的平均值。 與 AVG相同。 |
| meanIf | 根據條件取得欄位數值的平均值。 與 avgIf相同。 |
| min | 取得資料行的最小值。 |
| minIf | 根據條件，獲取欄的最小值。 |
| skewness | 取得資料行的偏態。 |
| skewnessIf | 根據條件取得欄位的偏態。 |
| stddev | 取得資料行的標準差。 |
| stddevIf | 根據條件計算欄位的標準差。 |
| stddevPopulation | 取得資料行的母體標準差。 |
| stddevPopulationIf | 根據準則，取得資料行的母體標準差。 |
| stddevSample | 取得資料行的樣本標準差。 |
| stddevSampleIf | 根據標準取得欄位的樣本標準差。 |
| sum | 取得數值資料行的彙總總和。 |
| sumDistinct | 取得數值資料行的相異值彙總總和。 |
| sumDistinctIf | 根據條件取得數值欄位的總和。 條件可依據任何資料行。 |
| sumIf | 根據條件取得數值欄位的總和。 條件可依據任何資料行。 |
| topN | 取得此資料行的前幾個 N 值。 |
| variance | 取得資料行的變異數。 |
| varianceIf | 根據條件取得欄位的變異數。 |
| variancePopulation | 取得資料行的母體變異數。 |
| variancePopulationIf | 根據條件取得欄位的母體變異數。 |
| varianceSample | 取得資料行的無偏變異數。 |
| varianceSampleIf | 根據標準獲得欄位的無偏變異數。 |