快速入門：建立數據處理站

適用於： Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

秘訣

在 Microsoft Fabric 中試用 Data Factory，這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從數據移動到數據科學、即時分析、商業智慧和報告等所有專案。 了解如何開始免費試用期！

本快速入門說明如何使用 Azure Data Factory Studio 或 Azure 入口網站 UI 來建立資料工廠。

如果您不熟悉 Azure Data Factory，請在試用本快速入門之前，先參閱 服務的簡介 。

先決條件

• 如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始之前建立 免費帳戶 。
• 請確定您有建立數據處理站所需的 Azure 角色。 如需詳細資訊，請參閱 Azure Data Factory 的角色和許可權。

在 Azure Data Factory Studio 中建立數據處理站

您可以使用 Azure Data Factory Studio，以秒為單位建立數據處理站：

1. 開啟 Microsoft Edge 或 Google Chrome 網頁瀏覽器。 目前只有這些網頁瀏覽器支援 Data Factory UI。

2. 移至 Azure Data Factory Studio ，然後選取 [建立新的數據處理站 ] 選項。

3. 您可以使用新資料處理站的預設值。 或者，您可以選擇唯一的名稱、慣用的位置，以及特定的訂用帳戶。 當您完成這些詳細資訊時，請選取建立。

   

4. 建立數據處理站之後，系統會將您帶到 Azure Data Factory Studio 的首頁，您可以在其中 開始使用 數據處理站。

   

在 Azure 入口網站中建立數據處理站

當您使用 Azure 入口網站建立資料處理站時，建立選項會更進階：

1. 開啟 Microsoft Edge 或 Google Chrome 網頁瀏覽器。 目前只有這些網頁瀏覽器支援 Data Factory UI。

2. 移至 Azure 入口網站中數據處理站的頁面。

3. 選取 [建立]。

   

4. 針對 [資源群組]，採取下列步驟之一：

   • 從下拉式清單中選取現有的資源群組。
   • 選取 [新建]，然後輸入新資源群組的名稱。

   若要瞭解資源群組，請參閱 什麼是資源群組？。

5. 針對 [區域]，選取數據處理站的位置。

   此清單只會顯示Data Factory 支援的位置。 此區域是儲存 Data Factory 元數據的位置。 Data Factory 所使用的相關聯資料存放區 (如 Azure 儲存體和 Azure SQL Database) 和計算 (如 Azure HDInsight) 可在其他區域中執行。

6. 針對 [名稱]，數據處理站的名稱必須是 全域唯一的。 如果您看到顯示名稱已被使用的錯誤，請變更資料處理站的名稱 (例如變更為<您的名稱>ADFTutorialDataFactory)，然後再嘗試建立。 若要深入瞭解 Data Factory 成品的命名規則，請參閱 Data Factory 命名規則。

   

7. 針對 [版本]，選取 [V2]。

8. 選取 [檢閱 + 建立]。 設定通過驗證之後，選取 [建立]。

9. 建立完成之後，請選取 [移至資源]。

10. 在資料處理站頁面上，選取 [啟動 Studio] 以開啟 Azure Data Factory Studio。 您可以從這裡開始使用資料處理站。

    

    附註

    如果網頁瀏覽器停滯於 [授權]，請清除 [ 封鎖第三方 Cookie 和網站數據 ] 複選框。 或保持選取狀態，建立 login.microsoftonline.com 的例外狀況，然後再次嘗試開啟應用程式。

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