在 Azure Databricks 上開發代理程式

Agent Bricks 是 Azure Databricks 代理開發平台。利用它來建立並部署驅動你 agent 型產品與工作流程的代理程式。

Agent Bricks 支援建置生產代理的核心工作流程：

部署你的代理程式：Agent Runtime 可承載以任何框架或工具鏈建置的代理，不論有狀態或無狀態，AgentKit 則加入持久執行功能，讓執行作業在重新啟動或當機後仍能持續。
安全執行程式碼：代理程式會在 Databricks 沙盒中執行他們所寫的程式碼，這是一個隔離的環境，其主目錄會跨多個會話持續存在。
豐富代理的上下文：代理記憶與工作階段讓代理回想先前對話中所學，從而個人化回應並降低代幣成本。
除錯與測試你的代理： MLflow 追蹤會記錄代理的每一步，你可以在 Unity Catalog 中大規模儲存和管理追蹤。

Agent Bricks CLI 為連接這些服務的代理程式產生程式碼框架。你可以在本地迭代，包括使用程式碼代理，然後部署你的代理程式。

開始

了解 Agent Bricks 所提供的內容，打造你的第一個代理程式。

Guide	Description
Agent Bricks 快速入門	用 Agent Bricks CLI 建置並部署你的第一個代理程式。
什麼是 Agent Bricks？	了解代理人的組成部分，以及 Agent Bricks 如何支援每個元件。
Agent Bricks CLI	從指令列建立、執行並部署代理程式，或是帶入現有代理程式。

Guide	Description
連線至模型	透過 Unity Gateway 呼叫 Frontier 和開放模型，使用同一個 API，切換模型時不需更改代理程式碼。

用記憶、工具和組織資料豐富你的代理程式的情境。

Guide	Description
代理記憶體與會話	在以 Lakebase 為後端的受管理儲存區中儲存對話狀態和長期記憶。
MCP 伺服器與代理工具	將代理連接到 Azure Databricks 管理的、自訂及外部 MCP 伺服器與工具。
Genie One MCP 伺服器	透過對受治理資料提出自然語言問題，以貴組織的綜合業務脈絡豐富代理程式。
AI 搜尋	從受管理的 AI 搜尋索引中擷取相關文字及非結構化資料。

在受管理的運算資源上搭配代理伺服器執行你的代理程式。

Guide	Description
在 Azure Databricks 上部署代理程式	學習代理運算堆疊：框架或工具框架、代理伺服器與代理執行環境。
代理伺服器	為你的代理程式 `DurableAgentServer`提供：同步、串流和背景執行，並具備當機復原功能。
代理執行時間	部署並管理 Azure Databricks 託管的運算代理。
Databricks 沙盒	給代理一個隔離的環境來執行他們寫的程式碼，並可在限定範圍內存取受控資料。

Guide	Description
部署於 Azure Databricks 的查詢代理程式	透過叫用 API、Responses API 或 SQL 向已部署代理發送請求。

追蹤、評估並監控開發與生產中的代理人。

Guide	Description
代理的可觀察性與品質	了解 MLflow 如何追蹤、評估及監控代理。
MLflow 追蹤	記錄代理程式為對其進行除錯並加以改進所採取的每一步。
評估與改進	透過大型語言模型評審、客製化評分員及專家回饋來衡量代理程式品質。

Guide	Description
Unity Gateway	管理對模型、MCP 伺服器和技能的存取，並設有防護機制、速率限制和使用追蹤。

Guide	Description
AI 功能	將 AI 模型應用於你從 SQL 取得的資料中，進行分類、萃取、摘要與解析文件。

此頁面對您有幫助嗎？