Azure Databricks 上的 AI Functions

重要

這項功能處於公開預覽狀態。

本文說明 Azure Databricks AI Functions，內建的 SQL 函式，可讓您直接從 SQL 對您的數據套用 AI。

SQL 對於數據分析而言非常重要，因為其多功能性、效率及廣泛使用。 其簡單性可讓您快速擷取、操作及管理大型數據集。 將 AI 函式併入 SQL 以進行數據分析可提升效率，讓企業能夠快速擷取見解。

將 AI 整合到分析工作流程可提供分析人員先前無法存取的資訊存取權，並讓他們能夠透過數據驅動的創新和效率，做出更明智的決策、管理風險，並維持競爭優勢。

使用 Databricks Foundation 模型 API 的 AI 函式

注意

針對 Databricks Runtime 15.0 和更新版本，這些函式支援在筆記本環境中，包括 Databricks 筆記本和工作流程。

這些函式會從 Databricks Foundation 模型 API 叫用最先進的產生 AI 模型，以執行情感分析、分類和翻譯等工作。 請參閱 使用 AI Functions 分析客戶評論。

• ai_analyze_sentiment
• ai_classify
• ai_extract
• ai_fix_grammar
• ai_gen
• ai_mask
• ai_similarity
• ai_summarize
• ai_translate

ai_query

注意

• 針對 Databricks Runtime 14.2 和更新版本，在筆記本環境中支援此函式，包括 Databricks 筆記本和工作流程。
• 針對 Databricks Runtime 14.1 和以下版本，筆記本環境中不支援此函式，包括 Databricks 筆記本。

函 ai_query() 式可讓您使用 Databricks 模型服務 來提供機器學習模型和大型語言模型，並使用 SQL 進行查詢。 若要這樣做，此函式會叫用現有的 Databricks 模型服務端點，並剖析並傳回其回應。 您可以使用 ai_query() 來查詢提供自定義模型的端點、使用 基礎模型 API 提供的基礎模型，以及 外部模型。

• ai_query函式。
• 使用 ai_query查詢服務模型。
• 使用 ai_query（）查詢外部模型。