Classification

你可以用 Classification 將文件分類到 AI 的預設類別。

分類範例包括：

• 依意圖分類客戶通話逐字稿
• 依內容類型分類文件
• 依情感分類產品評論

分類可透過 Agent Bricks 介面 及 SQL 進行。

在使用者介面中建立分類代理

Requirements

• 包含下列各項的工作區：
  • 已啟用無伺服器計算。 請參閱 無伺服器運算需求。
  • 已啟用 Unity 目錄。 請參閱 為 Unity Catalog 啟用工作區。
  • 可取得非零預算的 無伺服器使用政策 。
• 此功能僅在部分地區提供，詳見 AI 功能可用性。
• 對於具有強化安全性與合規附加元件的工作空間，
  • 請參閱區域支援 ai_classify 以了解適當的 合規標準。
  • 請參閱「管理 Azure Databricks」預覽版，了解如何在您的工作區啟用此功能。
• 能夠使用 ai_classify SQL 函式。
• 你想要分類的非結構化資料。 資料必須存放在 Unity 目錄的卷或表格中。
  • 若要建置您的代理程式，您的 Unity 目錄磁碟區中需要至少 1 份未標記的文件，或表格中需要至少 1 列資料。

轉到在您的工作區左側導覽面板中選擇代理程式。 點擊 建立代理人，並選擇 文字分類。

步驟 1。 選擇您的資料來源資料

使用分類功能來分類你的文件。

1. 選擇你的來源資料。 你可以選擇包含文件的卷或包含文字資料的表格。

2. 按兩下 [建立代理程式]。

步驟 2。 配置分類標籤

分類處理完資料後，再設定並優化分類標籤。

手動新增分類標籤：

1. 點擊 + 新增標籤 即可新增分類標籤。
2. 輸入標籤名稱和可選的描述，然後點 選新增標籤。
3. 對於每個你想添加的標籤，重複步驟1到2。
4. （可選）如果你想讓客服退回多個標籤，請啟用 多重標籤 。

要從表格匯入標籤：

1. 點擊 從表格匯入。
2. 選擇表格並點擊 「下一頁」。
3. 選擇標籤欄位、描述欄位和 SQL 倉庫。
4. 點擊 預覽 以查看已匯入的標籤。
5. 如果你對標籤滿意，請點擊 匯入並替換標籤。

你必須至少定義兩個標籤才能進行分類。 完成標籤添加後，點擊儲存並執行分類。

若要設定更多選項，請按一下 儲存並執行分類 旁的選項切換按鈕 ，然後啟用下列一或多個選項：

• 信心分數：顯示預測標籤的信心水準。
• 理由：說明預測標籤的合理性。

分類可對最多5份文件和資料列分類，並顯示結果。 你也可以加更多。

步驟 3。 審查並改進分類回應

檢視分類回應並給予回饋以改進代理人。

1. 檢視文件及分類回應：

   • 如果回應正確，請給它一個讚。
   • 如果回答錯誤，請按下倒讚。 協助分類部門透過選擇正確的標籤來修正回應。 點選 [儲存]。

2. 為了改善代理人的反應，請調整分類標籤描述。

3. 比較不同版本以優化代理的效能。 點擊 版本。 在先前版本旁點 選「比較 」，比較前一版本的分類標籤描述與目前版本。 點擊 還原 即可還原之前的版本。

步驟 4. 使用分類代理程式

如果你對回覆滿意，就開始用代理進行大規模分類。

在右上角按一下 使用代理。 您可以選擇以下兩種方式：

• 用 SQL 執行 ，利用代理程式來分類整個磁碟區或資料表。 這會開啟一個 SQL 查詢，使用 ai_classify 你定義的分類標籤。 欲了解更多關於 SQL 查詢的使用 ai_classify 資訊，請參閱 ai_classify 函式。
• 建立 Lakeflow 管線，使其依排定間隔執行，以便針對新資料叫用你的代理。 這會建立一個 Lakeflow 管線，更新包含你機密資料的串流表。 你可以設定管線的排程，讓它在新資料到達時自動執行。 欲了解更多 Lakeflow 管線資訊，請參閱 Spark 宣告式管線。

在 SQL 中分類文件

在大規模情況下，呼叫 ai_classify SQL 來分類文件：

SELECT ai_classify(
  'My password is leaked.',
  '["urgent", "not_urgent"]',
  MAP('version', '2.1')
);

請參考 SQL 參考資料 ai_classify 。

Limitations

參見 限制