Lakeflow Designer 是一個視覺化、無程式碼、AI 原生體驗，用於資料準備與分析。 它直接建置於 Azure Databricks 中，讓使用者能透過拖放畫布和自然語言來準備和探索資料。 你所建立的工作流程稱為視覺資料準備，背後有生產準備的程式碼，並完全由 Unity Catalog 管理，因此你的工作能順利從原型過渡到生產，無需逆向工程或重建。
| 任務 | Description |
|---|---|
| 什麼是 Lakeflow Designer？ | 學習 Lakeflow Designer 的概念。 |
| 在 Lakeflow Designer 中建立視覺化資料準備 | 學習如何在 Lakeflow Designer 中建立視覺化資料準備。 |
| 將視覺化資料準備檔移至生產環境 | 了解如何使用 Git、作業和宣告式自動化套件，將視覺化資料準備流程部署到正式環境。 |
| 將資料匯入 Lakeflow Designer | 了解如何將資料匯入視覺化資料準備流程。 |
| Lakeflow Designer 內建運算子 | 了解視覺化資料準備中可用的內建運算子。 |
| Lakeflow Designer 中的使用者自訂運算元 | 學習如何在 Lakeflow Designer 中建立屬於自己的使用者定義運算子。 |
使用者定義運算子
你可以自行建立使用者定義的運算子，供 Lakeflow Designer 使用。
| 任務 | Description |
|---|---|
| Lakeflow Designer 中的使用者自訂運算元 | 建立使用者定義運算子的概述。 |
| 使用者定義運算元 YAML 參考 | 使用者自訂運算子的 YAML 結構描述完整參考。 |
| 教學：複利計算器操作 | 在 Unity Catalog 使用者定義函數（UDF）中使用 Python，建立可計算複利的使用者自訂運算子。 |
| 教學：K-平均分群 | 在 Unity Catalog 使用者定義資料表函式（UDTF）中使用 Python，建立一個使用 K 平均分群的使用者自訂運算子。 |
| 教學：發送 Slack 訊息 | 建立一個使用者自訂的運算子，能在 Unity 目錄（UDF）中使用 SQL 發送 Slack 訊息。 |
| 教學：所有 UI 小工具示範 | 在 Unity 目錄（UDF）中使用 Python，建立一個使用者自訂的運算子，使用所有可用的 UI 元件。 |
| 教學：Gmail 電子郵件寄件人操作 | 建立可傳送 Gmail 郵件的使用者自訂運算子，並在獨立的 python-run-function 中使用 Python。 |