注意
本文介紹 Databricks Runtime 13.3 LTS 和其更新版本的 Databricks Connect。
Databricks Connect 可讓您將熱門 IDE，例如 PyCharm、Notebook 伺服器和其他自定義應用程式連線到 Azure Databricks 計算。 請參閱什麼是 Databricks Connect？。
- 如需適用於 Scala 的 Databricks Connect，請參閱適用於 Scala 的 Databricks Connect。
- 如需適用於 R 的 Databricks Connect，請參閱適用於 R 的 Databricks Connect。
開始
若要開始使用 Databricks Connect for Python：
- 確認您的工作區和本機開發環境符合 Databricks Connect 需求，並選擇與您的設定相容的 Databricks Connect 套件版本。 請參閱 Databricks Connect 使用需求。
- 安裝 Databricks Connect。 請參閱 安裝適用於 Python 的 Databricks Connect。
- 完成適用於 Python 的 Databricks Connect 教學課程，可以是 教學課程：在經典計算上執行 PyCharm 程式碼 ，或 教學課程：在無伺服器計算上執行 Python 程式碼。
其他資源
若要深入瞭解 Databricks Connect，請參閱下列各項：
- 若要設定計算，請參閱 Databricks Connect 的計算設定。
- 使用 Databricks Connect 與其他 IDE、Notebook 伺服器，以及 Spark Shell。
- 如需簡單的程式代碼範例，請參閱 適用於 Python 的 Databricks Connect 程式代碼範例。
- 若要檢視更複雜的程式代碼範例，請參閱 GitHub 中 Databricks Connect 存放庫的範例應用程式，特別是：
- 若要搭配 Databricks Connect 使用 Databricks Utilities，請參閱 Databricks Utilities with Databricks Connect for Python。
- 若要將 Databricks Runtime 12.2 LTS 和以下版本的 Databricks Connect 移轉至適用於 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更新版本的 Databricks Connect，請參閱 移轉至 Python 的 Databricks Connect。
- 另請參閱疑難解答和限制的相關信息。