本文說明如何從互動筆記本、排程工作及工作 API 連接 AI 執行環境。
互動式筆記本電腦
這是使用 AI 執行環境的主要方式。 要連接你的筆記本並設定環境：
- 在筆記本中，按一下頂端的 [連線 ] 下拉式功能表，然後選取 [ 無伺服器 GPU]。
- 按一下
以開啟 「環境」 側邊面板。 - 從加速器欄位選擇 A10 或 H100。
- 在基本環境欄位中選取無以設為預設環境，或選取AI v4以設為AI環境。
- 點 選「套用 」，然後 確認 你想將 AI 執行環境套用到你的筆記本環境。
備註
閒置 60 分鐘後將自動終止與您的計算資源的連線。
小提示
對於不需要 GPU 的操作（例如複製 Git 儲存庫、轉換資料格式或探索性資料分析），請將筆記型電腦連接到 CPU 叢集以保留 GPU 資源。
工作（排定）
你可以排程使用無伺服器 GPU 的筆記本作為重複工作。 如需詳細資訊，請參閱 建立和管理排程的筆記本作業 。
開啟您要使用的筆記本之後：
- 選取右上角的 排程 按鈕。
- 選取 [新增排程]。
- 使用「工作名稱」、「排程」和「計算」填入「新排程」表單。
- 選取 ，創建。
您也可以透過 作業和管線 UI 來建立和排定作業。 請參閱 建立新作業 以取得逐步指引。
備註
在無伺服器 GPU 排程工作中，不支援透過 環境 面板新增相依關係。 相依元件必須透過程式安裝於您的筆記本中（例如功能，%pip install）。 不支援自動復原——如果你的工作因套件不相容而失敗，必須手動修復並重新執行。 對於可能超過 7 天最大執行時間的工作負載，應實施手動檢查點以允許恢復。
Jobs API 與 Databricks 資產套件
你可以透過 Databricks Jobs API 或 Databricks Asset Bundles 程式化地建立和管理 AI 執行時工作。 在你的工作或 bundle 定義中，將運算類型設定為無伺服器 GPU，以自動化部署管線。
以下範例展示了 Databricks 資產組合組用於無伺服器 GPU 作業的 AI 執行環境：
resources:
jobs:
sample_job:
name: sample_job_h100
trigger:
periodic:
interval: 1
unit: DAYS
parameters:
- name: catalog
default: ${var.catalog}
- name: schema
default: ${var.schema}
environments:
- environment_key: default
spec:
environment_version: '4'
tasks:
- task_key: notebook_task
notebook_task:
notebook_path: /Workspace/Users/your_email/your_notebook
environment_key: default
compute:
hardware_accelerator: GPU_8xH100