在 Databricks 上使用 MLflow 模型的自動功能查閱
模型服務 可以自動從已發佈的在線商店或在線數據表查閱功能值。 本文說明如何使用在線商店。 如需使用在線數據表的相關信息，請參閱 使用在線數據表進行即時功能服務。
需求
- 模型必須已記錄
FeatureEngineeringClient.log_model為 （針對 Unity 目錄中的功能工程）或FeatureStoreClient.log_model（針對工作區功能存放區，需要 v0.3.5 和更新版本）。 - 必須以唯讀認證發佈在線商店。
注意
您可以在模型部署前隨時發佈功能數據表，包括模型定型之後。
自動功能查閱
Azure Databricks 模型服務 支援從這些在線商店進行自動功能查閱：
- Azure Cosmos DB （v0.5.0 和更新版本）
下列資料類型支援自動功能查閱：
IntegerTypeFloatTypeBooleanTypeStringTypeDoubleTypeLongTypeTimestampTypeDateTypeShortTypeDecimalTypeArrayTypeMapType
覆寫在線模型評分中的特徵值
模型所需的所有功能（使用 FeatureEngineeringClient.log_model 或 FeatureStoreClient.log_model記錄）都會從在線商店自動查閱以取得模型評分。 若要在使用 REST API 搭配 模型服務 評分模型時覆寫特徵值，請在 API 承載中包含特徵值。
注意
新的特徵值必須符合基礎模型預期的功能數據類型。
筆記本範例：Unity 目錄
使用 Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本時，Unity 目錄中具有主鍵的任何 Delta 數據表都可以當做功能數據表使用。 當您使用在 Unity 目錄註冊為功能資料表的數據表時，功能數據表會自動提供所有 Unity 目錄功能。
此範例筆記本說明如何將功能發佈至在線商店，然後提供定型的模型，以自動從在線商店查閱功能。
使用 Unity 目錄範例筆記本的在線商店
筆記本範例：工作區功能存放區
此範例筆記本說明如何將功能發佈至在線商店，然後提供定型的模型，以自動從在線商店查閱功能。