TensorFlow
TensorFlow 是 Google 所建立機器學習的開放原始碼架構。 它支援 CPU、GPU 和 GPU 叢集上的深度學習和一般數值計算。 它受限於 Apache 授權 2.0 的條款及條件。
Databricks Runtime ML 包含 TensorFlow 和 TensorBoard，因此您可以使用這些連結庫，而不需要安裝任何套件。 如需您所使用的 Databricks Runtime ML 版本中安裝的 TensorFlow 版本，請參閱 版本資訊。
注意
本指南不是 TensorFlow 的完整指南。 請參閱 TensorFlow 網站。
單一節點和分散式定型
若要測試和移轉單一計算機工作流程，請使用單一 節點叢集。
如需深度學習的分散式定型選項，請參閱 分散式定型。
Tensorflow 範例筆記本
下列筆記本示範如何在單一節點叢集上執行 TensorFlow （1.x 和 2.x） 與 TensorBoard 監視。
TensorFlow 1.15/2.x 筆記本
TensorFlow Keras 範例筆記本
TensorFlow Keras 是以 Python 撰寫的深度學習 API，可在機器學習平臺 TensorFlow 上執行。 10 分鐘的教學課程筆記本示範使用 TensorFlow Keras 在表格式數據上定型機器學習模型的範例，包括使用內嵌 TensorBoard。