本頁列出所有 Databricks 執行時版本及支援版本的排程。 每個 Databricks Runtime 版本都包含可提高 Databricks 平台的可用性、可靠性、效能和安全性的更新。
若要瞭解 Databricks 運行時間支援生命週期、正式推出版本和 Beta 版本，請參閱 Databricks 支援生命週期。 如需針對 Databricks Runtime 版本發出的維護更新資訊，請參閱 Databricks 運行時間維護更新。
支援的 Databricks 執行版本
下表列出了支援的 Databricks 執行時版本，除了 Apache Spark 版本外，還包含了發佈日期和支援終止日期。
注意
LTS 表示此版本處於 長期支援之下。 請參閱 Databricks 執行時支援生命週期。
| 版本 | 變體 | Apache Spark 版本 | 發行日期 | 終止支援日期 |
|---|---|---|---|---|
| 18（測試版） | 4.1.0 | 2026年5月22日 | 2029年5月22日 | |
| 17.3 LTS | 4.0.0 | 2025 年 10 月 22 日 | 2028 年 10 月 22 日 | |
| 16.4 LTS | 3.5.2 | 2025 年 5 月 9 日 | 2028 年 5 月 9 日 | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 2024 年 8 月 19 日 | 2027 年 8 月 19 日 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 2024 年 2 月 1 日 | 2027 年 2 月 1 日 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 2023 年 8 月 22 日 | 2026 年 8 月 22 日 |
MLflow-Databricks Runtime 相容性矩陣圖
本節列出 Databricks Runtime ML 版本與其各自的 MLflow 版本。
| Databricks Runtime ML 版本 | MLflow 版本 |
|---|---|
| 18（測試版） | 3.8.1 |
| 17.3 LTS | 3.0.1 |
| 16.4 LTS | 2.21.3 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 13.3 LTS | 2.5.0 |
特徵工程相容性矩陣圖
本節列出 Databricks Runtime ML 版本與其各自的功能工程和工作區功能存放區用戶端版本。
| Databricks Runtime ML 版本 |
databricks-feature-engineering 版本 |
databricks-feature-store 版本 |
|---|---|---|
| 18（測試版） | 0.13.0 | 無 |
| 17.3 LTS | 0.12.1 | 無 |
| 16.4 LTS | 0.10.2 | 無 |
| 15.4 LTS | 0.6.x* | 無 |
| 14.3 LTS | 0.2.x | 無 |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
- 在 2025 年 3 月 31 日或之後建立但未啟用 Photon 的計算，已安裝的
databricks-feature-engineering版本為 0.8.0。
Apache Spark 移轉指引
在 Apache Spark 文件中尋找 Spark 特定的移轉資訊。 每個 Spark 版本的移轉資訊都可以在 URL 中找到，如下所示：
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html。
將 <version> 替換為您所移轉至的 Databricks Runtime 版本中包含的 Spark 版本。 例如，Databricks Runtime 14.3 LTS 中包含的 Spark 3.5.0 的移轉資訊 URL 是 https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.5.0/migration-guide.html。
不支援的版本
如需不支援的 Databricks 運行時間版本資訊資訊，請參閱 終止支援 Databricks Runtime 版本資訊。 不再支援的 Databricks Runtime 版本已停用，可能不會再更新。