Databricks 線上功能商店採用 Lakebase 自動縮放技術。 當你使用 Feature Engineering 客戶端 建立線上商店 時，Databricks 會將 Lakebase 自動擴展專案作為底層儲存後端，讓你能以低延遲的方式存取功能資料，進行即時機器學習推論。
應用案例
- 即時模型推論：提供最新的特徵值，以 建模低延遲的服務端點 。 使用 Databricks 特徵工程訓練的模型會自動追蹤特徵的來歷，並使用 Unity Catalog 在提供服務時定位適當的線上商店。
- 特徵服務端點：直接將功能提供給外部應用程式與服務，無需模型，使用特徵服務端點。
- 推薦系統、詐欺偵測、個人化：任何需要持續且高吞吐量地對離線功能表進行功能查詢的應用程式。
運作方式
線上功能庫會將離線 Unity 目錄的功能表資料同步到 Lakebase 自動縮放專案。 你可以透過 發佈模式控制資料同步的頻率：
- 觸發（預設）：以排程或透過 API 進行增量同步。
- CONTINUOUS：迅雷管道會在有新資料寫入離線資料表時及時更新線上資料庫。
- 快照：一次性完整副本，對大量更新有效率。
由於線上商店是 Lakebase 自動擴展專案，因此享有自動計算擴展、閒置時縮放至零，以及 Unity 目錄治理。
遷移安全且順暢
新的線上功能商店會自動建立成 Lakebase 自動擴縮專案。 您現有的功能商店與模型服務工作負載仍能持續運作，無需任何操作。
create_online_store
update_online_store這些介面在你透過 Feature Engineering 客戶端管理的線上商店中仍然正常運作，無需任何調整。 請注意， update_online_store 不支援透過專案 API 或 UI 直接建立的自動縮放實例。 詳情請參見 限制。
備註
會從多個線上特徵存放區查詢特徵的 Feature Serving 和 Model Serving 端點仍可繼續運作，但你無法在 Lakebase Autoscaling 上建立這類新的設定。 詳情請參見 限制。
實施
完整設定說明、API 參考及筆記本範例，請參閱 Databricks 線上功能商店。