共用方式為

線上至 Labelbox

  • 發行項

Labelbox 是訓練數據平臺，用來從影像、視訊、音訊、文字和磚影像建立定型數據。 使用 Labelbox，AI 小組可以自定義工作流程，以在單一整合平臺中操作、管理及改善數據標籤、數據編錄和模型偵錯。 Labelbox 的設計訴求是協助 AI 小組建置及操作生產等級機器學習系統。

您可以將具有 Databricks Runtime 機器學習 版本的 Azure Databricks 叢集連線至 Labelbox。

使用 Partner Connect 連線至 Labelbox

本節說明如何使用 Partner Connect，將 Azure Databricks 工作區中的叢集聯機至 Labelbox。

標準連線與 Labelbox 之間的差異

若要使用 Partner Connect 連線至 Labelbox，請遵循使用合作夥伴 Connect 連線到 ML 合作夥伴中的步驟。 Labelbox 連線與標準機器學習連線有下列不同：

  • 除了叢集、服務主體和個人存取令牌之外，Partner Connect 也會在 Labelbox 帳戶的 Workspace/Shared/labelbox_demo 資料夾中建立名為 labelbox_databricks_example.ipynb 的筆記本，如果它不存在。

聯機的步驟

若要使用 Partner Connect 連線至 Labelbox，請執行下列動作：

  1. 使用合作夥伴 Connect 連線到 ML 合作夥伴。
  2. 如果您沒有標籤櫃帳戶，請為 Labelbox 帳戶建立 Labelbox API 金鑰 。 複製 API 金鑰並將它儲存在安全的位置，因為金鑰最終會隱藏在檢視中，稍後您將需要此密鑰。
  3. 設定 ML 叢集和 Labelbox 入門筆記本。

手動連線到 Labelbox

本節中的步驟說明如何將 Labelbox 連線至 Azure Databricks 叢集。

注意

若要更快速地連線，請使用合作夥伴連線。

需求

您必須有執行 Databricks Runtime 的可用叢集，才能 機器學習。 若要檢查現有的叢集，請在工作區中顯示叢集時，在 [運行時間] 資料行中尋找 ML。 如果您沒有可用的 Databricks Runtime ML 叢集， 請建立叢集 並針對 Databricks 運行時間版本，從 ML 清單中選擇版本。

聯機的步驟

若要手動連線到 Labelbox，請執行下列動作：

  1. 移至 [Labelbox] 頁面以註冊新的 Labelbox 帳戶，或登入現有的 Labelbox 帳戶。
  2. 如果您沒有標籤櫃帳戶，請為 Labelbox 帳戶建立 Labelbox API 金鑰 。 複製 API 金鑰並將它儲存在安全的位置，因為金鑰最終會隱藏在檢視中，稍後您將需要此密鑰。
  3. 檢查工作區中的 Labelbox 入門筆記本：
    1. 在提要欄位中，按兩下 [ 工作區 > 共用]。
    2. 如果名為 labelbox_demo 的資料夾不存在，請加以建立：i。 按兩下 [共用] 旁的 向下箭號。 ii. 按兩下 [ 建立 > 資料夾]。 iii. 輸入 labelbox_demo，iv. 按一下 [建立資料夾]。
    3. 按兩下labelbox_demo資料夾。 如果資料夾中沒有名為 labelbox_databricks_example.ipynb 的入門筆記本，請匯入它：i。 按兩下labelbox_demo旁的向下箭號。 ii. 按一下 [匯入]。 iii. 按兩下 [ URL]。 iv. 輸入 https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb 並按兩下 [ 匯入]。
  4. 繼續設定 ML 叢集和 Labelbox 入門筆記本。

設定 ML 叢集和 Labelbox 入門筆記本

  1. 檢查 ML 叢集中是否已安裝必要的 Labelbox 連結庫：

    1. 在提要欄位中，按兩下 [ 計算]。

    2. 按兩下您的ML叢集。 如有必要，請使用 [ 篩選] 方塊來尋找它。

      注意

      如果您使用 Partner Connect 連線至 Labelbox，ML 叢集的名稱應該 LABELBOX_CLUSTER。

    3. 按兩下 [連結庫] 索引 標籤 。

    4. 如果未列出 labelbox 套件，請加以安裝：i。 按兩下 [ 安裝新增]。 ii. 按兩下 [PyPI]。 iii. 針對 [ 套件]，輸入 labelbox。 iv. 按一下 [安裝]。

    5. 如果未列出 labelspark 套件，請加以安裝：i。 按兩下 [ 安裝新增]。 ii. 按兩下 [PyPI]。 iii. 針對 [ 套件]，輸入 labelspark。 iv. 按一下 [安裝]。

  2. 將 ML 叢集附加至入門筆記本：
    1. 在提要欄位中，按兩下 [工作區 > 共用 > labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb]。
    2. 將 ML 叢集 附加至筆記本。
  3. 流覽筆記本以瞭解如何將 Labelbox 自動化。

其他資源