此頁面包含完整參考檔的連結，包括 Databricks API、SQL、CLI、SDK 和其他資源的參考連結。
REST API 參考資料
| Reference | Description |
|---|---|
| 帳戶 SCIM v2.1 API | SCIM API 的 REST API 參考，用於跨 Databricks 帳戶的使用者和群組管理。 |
| Databricks REST API | Databricks 服務的 REST API 參考。 |
| 工作 v2.0 API | 工作 REST API 2.0 版的 REST API 參考。 Databricks 建議您針對新的和現有的用戶端和腳本使用最新的 Databricks REST API 。 |
| MLflow REST API | MLflow 機器學習生命週期管理和模型追蹤的 REST API 參考。 |
Python 參考
| Python 參考 | Description |
|---|---|
| 資料品質監控 API | 資料品質監控的 Python API 參考。 |
| Delta Lake Python API | Delta Lake 作業和版本設定的 Python API 參考。 |
| Lakeflow Spark 宣告式管線 Python API | Lakeflow Spark 宣告式管線開發和轉換的特定 Python API 參考。 |
| PySpark API | PySpark 的參考文件。 |
| 無伺服器 GPU Python API | 用於 無伺服器 GPU 運算 和模型推論的 Python API 參考。 |
AI 與機器學習 Python API
| Python 參考 | Description |
|---|---|
| 代理評估 Python API | 代理人評估參考，包括資料管理、審查應用程式、標籤會議及內建評審。 |
| 代理框架 Python API | 這是部署 databricks-agents 、管理權限及配置代理部署套件的參考資料。 |
| AutoML Python API | AutoML 功能和自動化機器學習工作流程的參考。 |
| Databricks AI 橋接 Python API | 套件 databricks-ai-bridge 參考資料，包括 Genie 用戶端及向量搜尋工具的共用工具。 |
| databricks-langchain Python API | 這是整合 databricks-langchain Databricks 模型、嵌入、向量搜尋及 MCP 伺服器與 LangChain 的套件參考資料。 |
| databricks-mcp Python API | 關於 Databricks 上連接 MCP 伺服器的 databricks-mcp 套件參考資料。 |
| databricks-openai Python API | 使用 Databricks 託管模型搭配 OpenAI SDK 的套件參考 databricks-openai ，包含 MCP 伺服器與向量搜尋支援。 |
| 功能工程 Python API | 特徵工程和特徵庫操作的參考。 |
| 特徵存儲庫 Python API （已淘汰） | Deprecated. 請改用 功能工程 Python API 。 |
| Lakehouse 監控用於 GenAI Python API | 關於使用 Lakehouse 監控的生成式 AI 應用監控參考資料。 |
| MLflow Python API | MLflow 的 Python API 參考。 |
| 向量搜尋 | Python API 的參考，用於在 向量搜尋服務中管理端點和索引。 |
Scala 參考資料
| Scala 參考資料 | Description |
|---|---|
| 三角湖斯卡拉 API | Delta Lake 作業和版本設定的 Scala API 參考。 |
| Scala Spark API | 適用於 Scala 的 Databricks Spark API 參考。 |
SQL 參考
| SQL 語言參考 | Description |
|---|---|
| Databricks SQL | Databricks SQL 的 SQL 參考，包括語法、函式和運算子。 |
| Lakeflow Spark 宣告式管線 SQL | Lakeflow Spark 宣告式管線開發和轉換特有的 SQL 參考。 |
開發人員工具參考
| Reference | Description |
|---|---|
| Databricks CLI 命令 | Databricks CLI 的命令參考。 |
| Databricks 資產套件組合設定 | Databricks 資產套件組合設定 YAML 的參考。 |
| Databricks Terraform 提供者 | Databricks Terraform 提供者的參考檔。 |
| 適用於 Python 的 Databricks SDK | Python SDK 的參考資料，用於與 Python 應用程式中整合 Databricks 並實現自動化。 |
| 適用於 R 的 Databricks SDK | 使用 Databricks 進行資料科學工作流程與統計運算的 R SDK 參考指南。 |
| 適用於 Java 的 Databricks SDK | 適用於企業應用程式和 JVM 型整合的 Java SDK 參考。 |
| 適用於 Go 的 Databricks SDK | 適用於高效能應用程式和雲端原生整合的 Go SDK 參考。 |
錯誤代碼
| Reference | Description |
|---|---|
| SQL 錯誤碼 | Databricks 中 SQL 錯誤碼及其意義的完整參考。 |
| 錯誤類別 | 分類錯誤類型和解決指引的錯誤類別文件。 |
其他資源
| Resource | Description |
|---|---|
| Apache Spark API | Apache Spark API 的參考文件概觀。 |
| Delta Lake API | Delta Lake 作業和版本控制 （Delta Spark） 的參考連結。 |
| Python 開發 | Databricks 上的 Python 開發概觀。 |
| Scala 開發 | Databricks 上的 Scala 開發概觀。 |
| R 文件 | Databricks 上以 R 為基礎的資料處理和分析概觀。 |