Databricks Runtime 14.3 LTS

  • 發行項

下列版本資訊提供由 Apache Spark 3.5.0 提供之 Databricks Runtime 14.3 LTS 的相關信息。

Databricks 於 2024 年 2 月發行了這些映射。

新功能和改善

支援不使用 Photon 的刪除向量 MERGE 優化

作業不再需要 MERGE Photon 來利用刪除向量優化。 請參閱 什麼是刪除向量？。

Spark 類別目錄 API 現在在共用存取模式中完全支援

您現在可以在以共用存取模式設定的 spark.catalog 計算上，在 PYTHON 和 Scala 中使用 API 中的所有函式。

Delta UniForm 現已正式推出

UniForm 現已正式推出，並使用 IcebergCompatV2 數據表功能。 您現在可以在現有的數據表上啟用或升級 UniForm。 請參閱 使用 UniForm 來讀取 Delta 數據表與 Iceberg 用戶端。

新的 SQL 函式 EXECUTE IMMEDIATE

您現在可以使用 EXECUTE IMMEDIATE 語法來支援 SQL 中的參數化查詢。 請參閱 EXECUTE IMMEDIATE。

重新計算略過差異數據表統計數據的數據

您現在可以在變更用於略過數據的數據行之後，重新計算儲存在 Delta 記錄中的統計數據。 請參閱 指定差異統計數據數據行。

具狀態串流查詢的查詢狀態資訊

您現在可以查詢結構化串流狀態數據和元數據。 請參閱 讀取結構化串流狀態資訊。

在共用叢集上使用 Microsoft Entra ID （先前稱為 Azure Active Directory） 進行 Kafka 驗證

您現在可以透過 OAuth 驗證事件中樞服務，並在以共用存取模式設定的計算上使用 Microsoft Entra 識別符進行驗證。 請參閱使用 Microsoft Entra ID 進行服務主體驗證（先前稱為 Azure Active Directory）和 Azure 事件中樞。

已新增檔案和分割區剪除的支援，以改善查詢效能

為了加速一些依賴 NULL 容錯相等的查詢在 JOIN 條件中，我們現在支援 DynamicFilePruning 和 DynamicPartitionPruningEqualNullSafe JOIN 中的 運算符。

在 SQL 工作階段中宣告暫存變數

此版本引進了在會話中宣告暫存變數的功能，該會話可以設定，然後從查詢內參考。 請參閱 變數。

Thriftserver 更新以移除未使用的功能

Thriftserver 程式代碼已更新，以移除過時功能的程序代碼。 由於這些變更，不再支援下列設定：

  • 已使用 hive.aux.jars.path 屬性設定的Hive輔助 JAR 不再支援連線 hive-thriftserver 。
  • 聯機不再支援使用 hive.server2.global.init.file.location 屬性或HIVE_CONF_DIR環境變數設定位置的Hive全域 init 檔案 （.hiverc）。hive-thriftserver

在 Unity 目錄磁碟區中使用信任存放區和金鑰存放區檔案

您現在可以使用 Unity 目錄磁碟區中的信任存放區和金鑰存放區檔案，向 Confluent 架構登錄進行驗證，以取得 avro 或通訊協定緩衝區數據。 請參閱avro或通訊協定緩衝區的檔。

原生 XML 檔案格式支援 （公開預覽）

原生 XML 檔格式支援現在處於公開預覽狀態。 XML 檔案格式支援可讓您擷取、查詢和剖析 XML 數據，以進行批處理或串流處理。 它可以自動推斷和演進架構和數據類型、支援 SQL 運算式，例如 from_xml，而且可以產生 XML 檔。 它不需要外部 jar，且可順暢地與自動載入器、 read_files、 COPY INTO和 Delta 實時數據表搭配運作。 請參閱 讀取和寫入 XML 檔案。

Cloudflare R2 記憶體的支援 （公開預覽）

您現在可以使用 Cloudflare R2 作為 Unity 目錄中註冊數據的雲端記憶體。 Cloudflare R2 主要適用於您想要避免雲端提供者在數據跨越區域時收取的數據輸出費用的差異共用使用案例。 R2 記憶體支援 AWS S3、Azure Data Lake 儲存體 Gen2 和 Google Cloud 儲存體 中支援的所有 Databricks 數據和 AI 資產。 請參閱 使用 Cloudflare R2 複本或將記憶體遷移至 R2 和 建立連線至 Cloudflare R2 的記憶體認證。

在共用存取 Unity 目錄叢集上支援對工作區檔案的 Spark 和 dbutils 存取

在共用存取模式的 Unity 目錄叢集上，現在支援 Spark 和dbutils工作區檔案的讀取和寫入存取權。 請參閱 使用工作區檔案。

共用存取 Unity 目錄叢集上的 Init 腳本和叢集連結庫支援

現在已正式推出在共用存取模式中，在 Unity 目錄叢集上安裝叢集範圍的 init 腳本和 Python 和 JAR 連結庫，包括使用叢集原則進行安裝。 Databricks 建議從 Unity 目錄磁碟區安裝 init 腳本和連結庫。

連結庫升級

  • 升級的 Python 連結庫：
    • fastjsonschema 從 2.19.0 到 2.19.1
    • filelock from 3.12.4 to 3.13.1
    • googleapis-common-protos，從 1.61.0 到 1.62.0
    • 封裝從 22.0 到 23.2
  • 升級的 R 連結庫：
    • foreign from 0.8-82 to 0.8-85
    • nlme 從 3.1-162 到 3.1-163
    • 從 4.1.19 到 4.1.21 的 rpart
  • 升級的 Java 連結庫：
    • com.databricks.databricks-sdk-java 從 0.7.0 到 0.13.0
    • org.apache.orc.orc-core，從 1.9.1-shaded-protobuf 到 1.9.2-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-mapreduce 從 1.9.1-shaded-protobuf 到 1.9.2-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-shims from 1.9.1 到 1.9.2
    • org.scala-lang.modules.scala-collection-compat_2.12，從 2.9.0 到 2.11.0

Apache Spark

Databricks Runtime 14.3 包含 Apache Spark 3.5.0。 此版本包含 Databricks Runtime 14.2 中包含的所有 Spark 修正和改善，以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改善：

  • [SPARK-46541] [SC-153546][SQL][CONNECT]修正自我聯結中的模棱兩可數據行參考
  • [SPARK-45433] 還原 “[SC-145163][SQL] 修正 CSV/JSON 架構推斷...
  • [SPARK-46723] [14.3][SASP-2792][SC-153425][CONNECT][SCALA]讓 addArtifact 可重試
  • [SPARK-46660] [SC-153391][CONNECT]ReattachExecute 要求更新 SessionHolder 的活躍度
  • [SPARK-46670] [SC-153273][PYTHON][SQL]藉由分隔靜態和運行時間 Python 數據源，讓 DataSourceManager 能夠自我複製
  • [SPARK-46720] [SC-153410][SQL][PYTHON]重構 Python 數據源以與其他 DSv2 內建數據源一致
  • [SPARK-46684] [SC-153275][PYTHON][CONNECT]修正 CoGroup.applyInPandas/Arrow 以正確傳遞自變數
  • [SPARK-46667] [SC-153271][SC-153263][SQL]XML：在多個 XML 數據源上擲回錯誤
  • [SPARK-46382] [SC-151881][SQL]XML：預設 ignoreSurroundingSpaces 為 true
  • [SPARK-46382] [SC-153178][SQL]XML：更新檔 ignoreSurroundingSpaces
  • [SPARK-45292] 還原 “[SC-151609][SQL][HIVE] 從 IsolatedClientLoader 移除共用類別的 Guava”
  • [SPARK-45292] [SC-151609][SQL][HIVE]從 IsolatedClientLoader 移除共享類別的 Guava
  • [SPARK-46311] [SC-150137][CORE]在期間記錄驅動程式的最終狀態 Master.removeDriver
  • [SPARK-46413] [SC-151052][PYTHON]驗證箭頭 Python UDF 的 returnType
  • [SPARK-46633] [WARMFIX][SC-153092][SQL]修正 Avro 讀取器以處理零長度區塊
  • [SPARK-46537] [SC-151286][SQL]將 NPE 和判斷提示從命令轉換成內部錯誤
  • [SPARK-46179] [SC-151678][SQL]新增 CrossDbmsQueryTestSuites，從 Postgres 開始，針對其他 DBMS 的黃金檔案執行其他 DBMS
  • [SPARK-44001] [SC-151413][PROTOBUF]新增選項以允許解除包裝 Protobuf 已知的包裝函式類型
  • [SPARK-40876] [SC-151786][SQL]在 Parquet 讀取器中擴大小數位數的類型提升
  • [SPARK-46605] [SC-151769][CONNECT]在連線模組中建立 lit/typedLit 函式支援 s.c.immutable.ArraySeq
  • [SPARK-46634] [SC-153005][SQL] 常值驗證不應該向下切入至 Null 字段
  • [SPARK-37039] [SC-153094][PS]修正 Series.astype 以正常運作遺漏值
  • [SPARK-46312][SC-150163][CORE]在中使用lower_camel_casestore_types.proto
  • [SPARK-46630] [SC-153084][SQL]XML：在寫入時驗證 XML 項目名稱
  • [SPARK-46627] [SC-152981][SS][UI]修正串流 UI 上的時程表工具提示內容
  • [SPARK-46248] [SC-151774][SQL]XML：支援 ignoreCorruptFiles 和 ignoreMissingFiles 選項
  • [SPARK-46386] [SC-150766][PYTHON]改善觀察判斷提示 （pyspark.sql.observation）
  • [SPARK-46581] [SC-151789][CORE]在 AccumulatorV2 中更新 isZero 的更新批注
  • [SPARK-46601] [SC-151785][CORE]修正 handleStatusMessage 中的記錄錯誤
  • [SPARK-46568] [SC-151685][PYTHON]將 Python 數據源選項設為不區分大小寫的字典
  • [SPARK-46611] [SC-151783][CORE]使用 DateTimeFormatter 取代 SimpleDateFormat 以移除 ThreadLocal
  • [SPARK-46604] [SC-151768][SQL]提出 Literal.apply 支援 s.c.immuable.ArraySeq
  • [SPARK-46324] [SC-150223][SQL][PYTHON]修正 pyspark.sql.functions.user 和 session_user的輸出名稱
  • [SPARK-46621] [SC-151794][PYTHON]在 Py4J 擷取的例外狀況中從 Exception.getMessage 尋址 Null
  • [SPARK-46598] [SC-151767][SQL]OrcColumnarBatchReader 在建立遺漏數據行的數據行向量時，應該遵守記憶體模式
  • [SPARK-46613] [SC-151778][SQL][PYTHON]無法查閱 Python 數據源時記錄完整例外狀況
  • [SPARK-46559] [SC-151364][MLLIB] export 將包裝在套件名稱中並加上反引號
  • [SPARK-46522] [SC-151784][PYTHON]封鎖名稱衝突的 Python 數據源註冊
  • [SPARK-45580] [SC-149956][SQL]處理巢狀子查詢變成存在聯結的情況
  • [SPARK-46609] [SC-151714][SQL]避免 PartitioningPreservingUnaryExecNode 中的指數爆炸
  • [SPARK-46535] [SC-151288][SQL]修正當描述沒有 col 統計數據的數據行擴充時，修正 NPE
  • [SPARK-46599] [SC-147661][SC-151770][SQL]XML：使用 TypeCoercion.findTightestCommonType 進行兼容性檢查
  • [SPARK-40876] [SC-151129][SQL]在 Parquet 讀取器中擴大類型升階
  • [SPARK-46179] [SC-151069][SQL]將程式代碼提取到 SQLQueryTestSuite 中可重複使用的函式
  • [SPARK-46586][SC-151679][SQL]支援s.c.immutable.ArraySeq，如 中所示customCollectionClsMapObjects
  • [SPARK-46585] [SC-151622][CORE]直接建構 metricPeaks 為 immutable.ArraySeq ，而不是在 mutable.ArraySeq.toSeq 中使用 Executor
  • [SPARK-46488] [SC-151173][SQL]略過 trimAll 呼叫在時間戳剖析期間
  • [SPARK-46231] [SC-149724][PYTHON]將所有剩餘 NotImplementedError 和 TypeError 移轉至 PySpark 錯誤架構
  • [SPARK-46348] [SC-150281][CORE]支援 spark.deploy.recoveryTimeout
  • [SPARK-46313] [SC-150164][CORE]記錄 Spark HA 復原持續時間
  • [SPARK-46358] [SC-150307][CONNECT]簡化中的條件檢查 ResponseValidator#verifyResponse
  • [SPARK-46380] [SC-151078][SQL]取代評估內嵌數據表運算式之前的目前時間/日期。
  • [SPARK-46563] [SC-151441][SQL]檢視 simpleString 未遵循 conf spark.sql.debug.maxToStringFields
  • [SPARK-46101] [SC-149211][CORE][SQL][MLLIB][SS][R][CONNCT][GRAPHX]使用 （string|array）length 取代 #string|array）size 來減少堆棧深度
  • [SPARK-46539] [SC-151469][SQL]SELECT * EXCEPT（結構中的所有欄位）會導致判斷提示失敗
  • [SPARK-46565] [SC-151414][PYTHON]精簡 Python 資料源的錯誤類別和錯誤訊息
  • [SPARK-46576] [SC-151614][SQL]改善不支援數據源儲存模式的錯誤訊息
  • [SPARK-46540] [SC-151355][PYTHON]當 Python 數據源讀取函式輸出名為 Row 物件的時，尊重數據行名稱
  • [SPARK-46577] [SC-151448][SQL]HiveMetastoreLazyInitializationSuite 會洩漏 hive 的 SessionState
  • [SPARK-44556][SC-151562][SQL]啟用 vectorizedReader 時重複使用OrcTail
  • [SPARK-46587] [SC-151618][SQL]XML：修正 XSD 大整數轉換
  • [SPARK-46382] [SC-151297][SQL]XML：擷取插入項目之間的值
  • [SPARK-46567] [SC-151447][CORE]拿掉 ReadAheadInputStream 的 ThreadLocal
  • [SPARK-45917] [SC-151269][PYTHON][SQL]啟動時自動註冊 Python 數據源
  • [SPARK-28386] [SC-151014][SQL]無法解析 GROUP BY 和 HAVING 的 ORDER BY 資料行
  • [SPARK-46524] [SC-151446][SQL]改善無效儲存模式的錯誤訊息
  • [SPARK-46294] [SC-150672][SQL]清除 init 與零值的語意
  • [SPARK-46301] [SC-150100][CORE]支援 spark.worker.(initial|max)RegistrationRetries
  • [SPARK-46542][SC-151324][SQL]從 中移除檢查c>=0ExternalCatalogUtils#needsEscaping，因為它一律為 true
  • [SPARK-46553] [SC-151360][PS] FutureWarning for interpolate with object dtype
  • [SPARK-45914] [SC-151312][PYTHON]支援 Python 數據源寫入的認可和中止 API
  • [SPARK-46543] [SC-151350][PYTHON][CONNECT]針對空白欄位進行 json_tuple 擲回 PySparkValueError
  • [SPARK-46520] [SC-151227][PYTHON]支援 Python 數據源寫入的覆寫模式
  • [SPARK-46502] [SC-151235][SQL]支援 UnwrapCastInBinaryComparison 中的時間戳類型
  • [SPARK-46532] [SC-151279][CONNECT]在的元數據中傳遞訊息參數 ErrorInfo
  • [SPARK-46397] 還原 “[SC-151311][PYTHON][CONNECT] 函 sha2 式應該引發 PySparkValueError 無效 numBits”
  • [SPARK-46170] [SC-149472][SQL]支援在 SparkSessionExtensions 中插入調適型查詢後規劃策略規則
  • [SPARK-46444] [SC-151195][SQL]V2SessionCatalog#createTable 不應該載入數據表
  • [SPARK-46397] [SC-151311][PYTHON][CONNECT]函 sha2 式應引發 PySparkValueError 無效 numBits
  • [SPARK-46145] [SC-149471][SQL] spark.catalog.listTables 在找不到數據表或檢視表時不會擲回例外狀況
  • [SPARK-46272] [SC-151012][SQL]使用 DSv2 來源支援 CTAS
  • [SPARK-46480] [SC-151127][CORE][SQL]修正數據表快取工作嘗試時的 NPE
  • [SPARK-46100] [SC-149051][CORE][PYTHON]使用 （string|array）length 取代 #string|array）size 來減少堆棧深度
  • [SPARK-45795] [SC-150764][SQL]DS V2 支援下推模式
  • [SPARK-46485] [SC-151133][SQL]不需要時，V1Write 不應該新增 Sort
  • [SPARK-46468] [SC-151121][SQL]使用匯總處理 EXISTS 子查詢的 COUNT 錯誤，而不需分組索引鍵
  • [SPARK-46246] [SC-150927][SQL]EXECUTE IMMEDIATE SQL 支援
  • [SPARK-46498][SC-151199][CORE]從中移除shuffleServiceEnabledo.a.spark.util.Utils#getConfiguredLocalDirs
  • [SPARK-46440] [SC-150807][SQL]根據預設，將重新基底組態設定設定為 CORRECTED 模式
  • [SPARK-45525] [SC-151120][SQL][PYTHON]使用 DSv2 支援 Python 數據源寫入
  • [SPARK-46505] [SC-151187][CONNECT]在 中設定位元組臨界值 ProtoUtils.abbreviate
  • [SPARK-46447] [SC-151025][SQL]拿掉舊版日期時間重新設定 SQL 組態
  • [SPARK-46443] [SC-151123][SQL]十進位有效位數和小數字數應該由 H2 方言決定。
  • [SPARK-46384] [SC-150694][SPARK-46404][SS][UI]修正結構化串流頁面上的作業持續時間堆疊圖
  • [SPARK-46207] [SC-151068][SQL]支援 DataFrameWriterV2 中的 MergeInto
  • [SPARK-46452] [SC-151018][SQL]在 DataWriter 中新增 API 以寫入記錄反覆運算器
  • [SPARK-46273] [SC-150313][SQL]使用 DSv2 來源支援 INSERT INTO/OVERWRITE
  • [SPARK-46344] [SC-150267][CORE]當驅動程式成功存在但 master 已中斷連線時，請正確發出警告
  • [SPARK-46284] [SC-149944][PYTHON][CONNECT]將函式新增 session_user 至 Python
  • [SPARK-46043] [SC-149786][SQL]支援使用 DSv2 來源建立數據表
  • [SPARK-46323] [SC-150191][PYTHON]修正 pyspark.sql.functions.now 的輸出名稱
  • [SPARK-46465][SC-151059][PYTHON][CONNECT]在 PySpark 中新增Column.isNaN
  • [SPARK-46456] [SC-151050][CORE]新增 spark.ui.jettyStopTimeout 以設定 Jetty 伺服器停止逾時以解除封鎖 SparkContext 關機
  • [SPARK-43427] [SC-150356][PROTOBUF] spark protobuf：允許向上傳播不帶正負號的整數類型
  • [SPARK-46399] [SC-151013][14.x][Core]將結束狀態新增至 Application End 事件以使用 Spark 接聽程式
  • [SPARK-46423] [SC-150752][PYTHON][SQL]在 DataSource.lookupDataSourceV2 建立 Python 數據源實例
  • [SPARK-46424] [SC-150765][PYTHON][SQL]在 Python 數據源中支援 Python 計量
  • [SPARK-46330] [SC-151015]啟用 HybridStore 時長時間載入 Spark UI 區塊
  • [SPARK-46378] [SC-150397][SQL]將匯總轉換為項目之後，仍移除 Sort
  • [SPARK-45506][SC-146959][CONNECT]將 ivy URI 支援新增至 Spark 連線 addArtifact
  • [SPARK-45814] [SC-147871][CONNECT][SQL]讓 ArrowConverters.createEmptyArrowBatch 呼叫 close（） 以避免記憶體流失
  • [SPARK-46427] [SC-150759][PYTHON][SQL]將 Python 數據源的描述變更為相當清楚的說明
  • [SPARK-45597] [SC-150730][PYTHON][SQL]支援在 SQL 中使用 Python 數據源建立數據表 （DSv2 exec）
  • [SPARK-46402] [SC-150700][PYTHON]新增 getMessageParameters 和 getQueryContext 支援
  • [SPARK-46453][SC-150897][CONNECT]從擲回例外狀況internalError()SessionHolder
  • [SPARK-45758] [SC-147454][SQL]引進hadoop壓縮編解碼器的對應程式
  • [SPARK-46213][PYTHON]錯誤架構簡介PySparkImportError
  • [SPARK-46230] [SC-149960][PYTHON]遷移 RetriesExceeded 至 PySpark 錯誤
  • [SPARK-45035] [SC-145887][SQL]修正 ignoreCorruptFiles/ignoreMissingFiles 與多行 CSV/JSON 將報告錯誤
  • [SPARK-46289] [SC-150846][SQL]支援在解譯模式中排序 UDT
  • [SPARK-46229][SC-150798][PYTHON][CONNECT]將 applyInArrow 新增至 Spark 連線 中的 groupBy 和 cogroup
  • [SPARK-46420] [SC-150847][SQL]拿掉 SparkSQLCLIDriver 中未使用的傳輸
  • [SPARK-46226] [PYTHON]將所有剩餘 RuntimeError 專案移轉至 PySpark 錯誤架構
  • [SPARK-45796] [SC-150613][SQL]支援模式（） GROUP 內 （ORDER BY col）
  • [SPARK-40559] [SC-149686][PYTHON][14.X]將 applyInArrow 新增至 groupBy 和 cogroup
  • [SPARK-46069] [SC-149672][SQL]支援解除包裝時間戳類型至日期類型
  • [SPARK-46406] [SC-150770][SQL]將名稱指派給錯誤類別_LEGACY_ERROR_TEMP_1023
  • [SPARK-46431][SC-150782][SS]在工作階段反覆運算器中轉換為IllegalStateExceptioninternalError
  • [SPARK-45807] [SC-150751][SQL]改善 ViewCatalog API
  • [SPARK-46009] [SC-149771][SQL][CONNECT]將 PercentileCont 和 PercentileDisc 的剖析規則合併至 functionCall
  • [SPARK-46403] [SC-150756][SQL]使用 getBytesUnsafe 方法譯碼 parquet 二進制檔
  • [SPARK-46389][SC-150779][CORE]擲回例外狀況時checkVersion手動關閉RocksDB/LevelDB實例
  • [SPARK-46360] [SC-150376][PYTHON]使用新的 getMessage API 增強錯誤訊息偵錯
  • [SPARK-46233] [SC-149766][PYTHON]將所有剩餘 AttributeError 專案移轉至 PySpark 錯誤架構
  • [SPARK-46394] [SC-150599][SQL]修正spark.catalog.listDatabases（） 設定為 true 時 spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema ，具有特殊字元的架構問題
  • [SPARK-45964] [SC-148484][SQL]在催化劑套件下移除 XML 和 JSON 套件中的私人 SQL 存取子
  • [SPARK-45856][SC-148691]將 ArtifactManager 從 Spark 連線 移至 SparkSession （sql/core）
  • [SPARK-46409] [SC-150714][CONNECT]修正 spark-connect-scala-client 啟動腳本
  • [SPARK-46416] [SC-150699][CORE]新增 @tailrec 至 HadoopFSUtils#shouldFilterOutPath
  • [SPARK-46115] [SC-149154][SQL]在中限制字元集 encode()
  • [SPARK-46253] [SC-150416][PYTHON]使用 MapInArrow 規劃 Python 數據源讀取
  • [SPARK-46339] [SC-150266][SS]具有批次編號名稱的目錄不應視為元數據記錄檔
  • [SPARK-46353] [SC-150396][CORE]重構以改善 RegisterWorker 單元測試涵蓋範圍
  • [SPARK-45826] [SC-149061][SQL]在 DataFrame 查詢內容中新增堆疊追蹤的 SQL 組態
  • [SPARK-45649] [SC-150300][SQL]整合 OffsetWindowFunctionFrame 的準備架構
  • [SPARK-46346] [SC-150282][CORE]修正 Master 以將背景工作角色從 UNKNOWN 更新為 ALIVERegisterWorker msg
  • [SPARK-46388] [SC-150496][SQL]HiveAnalysis 遺漏 的模式防護 query.resolved
  • [SPARK-46401] [SC-150609][CORE]使用 !isEmpty() on RoaringBitmap 而非 getCardinality() > 0 in RemoteBlockPushResolver
  • [SPARK-46393] [SC-150603][SQL]分類 JDBC 資料表目錄中的例外狀況
  • [SPARK-45798] [SC-150513][CONNECT]待處理：將 serverSessionId 新增至 SessionHolderInfo
  • [SPARK-46153] [SC-146564][SC-150508][SQL]XML：新增 TimestampNTZType 支援
  • [SPARK-46075][SC-150393][CONNECT]Spark 的改善 連線 SessionManager
  • [SPARK-46357] [SC-150596]將 setConf 的檔使用不正確取代為 conf.set
  • [SPARK-46202] [SC-150420][CONNECT]公開新的 ArtifactManager API 以支援自定義目標目錄
  • [SPARK-45824] [SC-147648][SQL]在中強制執行錯誤類別 ParseException
  • [SPARK-45845] [SC-148163][SS][UI]將收回的狀態數據列數目新增至串流 UI
  • [SPARK-46316][SC-150181][CORE]在模組上core啟用buf-lint-action
  • [SPARK-45816][SC-147656][SQL]從時間戳轉換成整數期間溢位時傳回NULL
  • [SPARK-46333][SC-150263][SQL]SparkException.internalError在催化劑中取代IllegalStateException
  • [SPARK-45762] [SC-148486][CORE]藉由變更啟動順序，支援使用者 jar 中定義的隨機管理員
  • [SPARK-46239] [SC-149752][CORE]隱藏 Jetty 資訊
  • [SPARK-45886] [SC-148089][SQL]在 DataFrame 內容中 callSite 輸出完整堆疊追蹤
  • [SPARK-46290] [SC-150059][PYTHON]將 saveMode 變更為 DataSourceWriter 的布爾值旗標
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Databricks ODBC/JDBC 驅動程序支援

Databricks 支援在過去 2 年中發行的 ODBC/JDBC 驅動程式。 請下載最近發行的驅動程式和升級 （下載 ODBC， 下載 JDBC）。

維護更新

請參閱 Databricks Runtime 14.3 維護更新。 這會在初始版本中加上批注。

系統環境

  • 操作系統：Ubuntu 22.04.3 LTS
  • Java：Zulu 8.74.0.17-CA-linux64
  • Scala：2.12.15
  • Python：3.10.12
  • R：4.3.1
  • Delta Lake：3.1.0

已安裝的 Python 程式庫

程式庫 版本 程式庫 版本 程式庫 版本
anyio 3.5.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
asttokens 2.0.5 attrs 22.1.0 backcall 0.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 black 22.6.0 bleach 4.1.0
blinker 1.4 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
certifi 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 按一下 8.0.4 通訊 0.1.2
contourpy 1.0.5 密碼編譯 39.0.1 cycler 0.11.0
Cython 0.29.32 databricks-sdk 0.1.6 dbus-python 1.2.18
debugpy 1.6.7 decorator 5.1.1 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.7 docstring-to-markdown 0.11 entrypoints 0.4
執行 0.8.3 facets-overview 1.1.1 fastjsonschema 2.19.1
filelock 3.13.1 fonttools 4.25.0 googleapis-common-protos 1.62.0
grpcio 1.48.2 grpcio-status 1.48.1 httplib2 0.20.2
idna 3.4 importlib-metadata 4.6.4 ipykernel 6.25.0
ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
jedi 0.18.1 jeepney 0.7.1 Jinja2 3.1.2
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 jsonschema 4.17.3
jupyter-client 7.3.4 jupyter-server 1.23.4 jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 keyring 23.5.0
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4
lazr.uri 1.0.6 lxml 4.9.1 MarkupSafe 2.1.1
matplotlib 3.7.0 matplotlib-inline 0.1.6 mccabe 0.7.0
mistune 0.8.4 more-itertools 8.10.0 mypy-extensions 0.4.3
nbclassic 0.5.2 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4
nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6 nodeenv 1.8.0
notebook 6.5.2 notebook_shim 0.2.2 numpy 1.23.5
oauthlib 3.2.0 封裝 23.2 pandas 1.5.3
pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5
Pillow 9.4.0 pip 22.3.1 platformdirs 2.5.2
plotly 5.9.0 pluggy 1.0.0 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit 3.0.36 protobuf 4.24.0 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 8.0.0 pyarrow-Hotfix 0.5 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 pyflakes 3.1.0 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.32
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 火熱 0.18.0
python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-lsp-server 1.8.0
pytoolconfig 1.2.5 pytz 2022.7 pyzmq 23.2.0
requests 2.28.1 繩 1.7.0 s3transfer 0.6.2
scikit-learn 1.1.1 scipy 1.10.0 seaborn 0.12.2
秘密 儲存體 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 setuptools 65.6.3
六次 1.16.0 sniffio 1.2.0 soupsieve 2.3.2.post1
ssh-import-id 5.11 stack-data 0.2.0 statsmodels 0.13.5
tenacity 8.1.0 terminado 0.17.1 threadpoolctl 2.2.0
tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tornado 6.1 traitlets 5.7.1 typing_extensions 4.4.0
ujson 5.4.0 自動升級 0.1 urllib3 1.26.14
virtualenv 20.16.7 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 websocket-client 0.58.0 whatthepatch 1.0.2
wheel 0.38.4 widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.33.0
zipp 1.0.0

已安裝的 R 連結庫

R 連結庫會從 2023-02-10 上的 Posit 封裝管理員 CRAN 快照集安裝。

程式庫 版本 程式庫 版本 程式庫 版本
箭號 12.0.1 askpass 1.1 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 base 4.3.1 base64enc 0.1-3
bit 4.0.5 bit64 4.0.5 blob 1.2.4
boot 1.3-28 brew 1.0-8 brio 1.1.3
broom 1.0.5 bslib 0.5.0 cachem 1.0.8
callr 3.7.3 caret 6.0-94 cellranger 1.1.0
chron 2.3-61 class 7.3-22 cli 3.6.1
clipr 0.8.0 clock 0.7.0 叢集 2.1.4
codetools 0.2-19 colorspace 2.1-0 commonmark 1.9.0
compiler 4.3.1 config 0.3.1 矛盾 1.2.0
cpp11 0.4.4 crayon 1.5.2 credentials 1.3.2
curl 5.0.1 data.table 1.14.8 datasets 4.3.1
DBI 1.1.3 dbplyr 2.3.3 遞減 1.4.2
devtools 2.4.5 圖 1.6.5 diffobj 0.3.5
digest 0.6.33 downlit 0.4.3 dplyr 1.1.2
dtplyr 1.3.1 e1071 1.7-13 省略符號 0.3.2
evaluate 0.21 fansi 1.0.4 farver 2.1.1
fastmap 1.1.1 fontawesome 0.5.1 forcats 1.0.0
foreach 1.5.2 foreign 0.8-85 forge 0.2.0
fs 1.6.2 future 1.33.0 future.apply 1.11.0
漱口 1.5.1 泛型 0.1.3 格特 1.9.2
ggplot2 3.4.2 gh 1.4.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-7 globals 0.16.2 glue 1.6.2
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 gower 1.0.1
graphics 4.3.1 grDevices 4.3.1 grid 4.3.1
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gtable 0.3.3
hardhat 1.3.0 避風港 2.5.3 highr 0.10
hms 1.1.3 htmltools 0.5.5 htmlwidgets 1.6.2
httpuv 1.6.11 httr 1.4.6 httr2 0.2.3
ids 1.0.1 ini 0.3.1 ipred 0.9-14
isoband 0.2.7 iterators 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.7 KernSmooth 2.23-21 針織機 1.43
labeling 0.4.2 later 1.3.1 lattice 0.21-8
Lava 1.7.2.1 生命週期 1.0.3 listenv 0.9.0
lubridate 1.9.2 magrittr 2.0.3 markdown 1.7
MASS 7.3-60 矩陣 1.5-4.1 備忘 2.0.1
方法 4.3.1 mgcv 1.8-42 mime 0.12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
蒙塞爾 0.5.0 nlme 3.1-163 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.6 parallel 4.3.1
parallelly 1.36.0 pillar 1.9.0 pkgbuild 1.4.2
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.2.1
plogr 0.2.0 plyr 1.8.8 讚美 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.4 processx 3.8.2
prodlim 2023.03.31 profvis 0.3.8 進度 1.2.2
progressr 0.13.0 promises 1.2.0.1 proto 1.0.0
proxy 0.4-27 ps 1.7.5 purrr 1.0.1
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 不雅 1.2.5
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.11 RcppEigen 0.3.3.9.3
readr 2.1.4 readxl 1.4.3 recipes 1.0.6
rematch 1.0.1 rematch2 2.1.2 remotes 2.4.2
reprex 2.0.2 reshape2 1.4.4 rlang 1.1.1
rmarkdown 2.23 RODBC 1.3-20 roxygen2 7.2.3
rpart 4.1.21 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.3.1 rstudioapi 0.15.0 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 sass 0.4.6 scales 1.2.1
selectr 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 shape 1.4.6
shiny 1.7.4.1 sourcetools 0.1.7-1 sparklyr 1.8.1
spatial 7.3-15 splines 4.3.1 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2021.1 stats 4.3.1 stats4 4.3.1
stringi 1.7.12 stringr 1.5.0 survival 3.5-5
sys 3.4.2 systemfonts 1.0.4 tcltk 4.3.1
testthat 3.1.10 textshaping 0.3.6 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.0 tidyselect 1.2.0 tidyverse 2.0.0
timechange 0.2.0 timeDate 4022.108 tinytex 0.45
tools 4.3.1 tzdb 0.4.0 urlchecker 1.0.1
usethis 2.2.2 utf8 1.2.3 utils 4.3.1
uuid 1.1-0 vctrs 0.6.3 viridisLite 0.4.2
vroom 1.6.3 waldo 0.5.1 晶須 0.4.1
withr 2.5.0 xfun 0.39 xml2 1.3.5
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml 2.3.7
zip 2.3.0

已安裝的 Java 和 Scala 連結庫 （Scala 2.12 叢集版本）

群組識別碼 成品標識碼 版本
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-js-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.390
com.amazonaws jmespath-java 1.12.390
com.clearspring.analytics stream 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.13.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml 同學 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.15.1
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.咖啡因 咖啡因 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1 原生
com.github.fommil.netlib native_system java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system java 1.1 原生
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1 原生
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1 原生
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink 小 叮噹 1.9.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava 番 石榴 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger 分析器 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.25
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.0.3
io.dropwizard.metrics metrics-annotation 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-servlet 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.96.Final
io.netty netty-buffer 4.1.96.Final
io.netty netty-codec 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.96.Final
io.netty netty-common 4.1.96.Final
io.netty netty-handler 4.1.96.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.96.Final
io.netty netty-resolver 4.1.96.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.96.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx 收藏家 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation 啟用 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction Jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine 泡菜 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.16
org.apache.ant ant-jsch 1.9.16
org.apache.ant ant-launcher 1.9.16
org.apache.arrow arrow-format 12.0.1
org.apache.arrow arrow-memory-core 12.0.1
org.apache.arrow arrow-memory-netty 12.0.1
org.apache.arrow arrow-vector 12.0.1
org.apache.avro avro 1.11.2
org.apache.avro avro-ipc 1.11.2
org.apache.avro avro-mapred 1.11.2
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator curator-client 2.13.0
org.apache.curator curator-framework 2.13.0
org.apache.curator 策展人-食譜 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy 常春藤 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.20.0
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus audience-annotations 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.3
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.3
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
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