暫存資料表

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本頁說明如何在 SQL 倉庫運算中，使用暫存資料表進行會話範圍的中介資料儲存與分析。

暫存表會儲存 Azure Databricks 會話期間的資料。使用暫存資料表來實現探索性分析或 SQL 資料管線的中間結果，而不必在目錄中建立永久資料表。

暫存資料表僅在 SQL 倉庫運算中提供。經典運算與無伺服器運算尚未支援。

何時使用暫存資料表

當你需要在探索性分析或工作流程開發中儲存短暫的中間資料、在同一會話中重複使用多次操作的查詢結果，或使用類似表格的介面而不在目錄命名空間中新增物件時，可以使用暫存表格。

如果你的資料需要在目前會話之外持續存在，或必須與其他使用者或工作共享，請改用永久的 Unity 目錄資料表。請參閱 Azure Databricks 中，Unity Catalog 管理的 Delta Lake 和 Apache Iceberg 表格。

建立暫存資料表

請用 CREATE TEMPORARY TABLE 或 CREATE TEMP TABLE 語法建立一個臨時表格。你可以建立一個有定義結構的空資料表，或是從查詢結果建立一個資料表。

-- Create an empty temporary table with a defined schema
CREATE TEMPORARY TABLE temp_customers (
  id INT,
  name STRING,
  email STRING
);

-- Create a temporary table from query results
CREATE TEMP TABLE temp_recent_orders AS
SELECT order_id, customer_id, order_date, amount
FROM prod.sales.orders
WHERE order_date >= current_date() - INTERVAL 30 DAYS;

-- Create a temporary table using VALUES clause
CREATE TEMP TABLE temp_test_data AS
VALUES
  (9001, 101, 50.00),
  (9002, 204, 75.00),
  (9003, 101, 25.00)
AS t(order_id, customer_id, amount);

備註

CREATE OR REPLACE TEMP TABLE 語法尚未被支援。要替換臨時資料表，先丟掉它，再重新建立。
建立暫存資料表時不要指定 USING 子句。暫存資料表預設使用 Delta 格式，明確指定格式會產生錯誤。

查詢暫存資料表

使用單一部分名稱參考暫存資料表。不要指定目錄或結構。

-- Query a temporary table
SELECT * FROM temp_customers;

-- Join temporary tables with permanent tables
SELECT
  c.name,
  o.order_id,
  o.amount
FROM temp_customers c
INNER JOIN temp_recent_orders o
  ON c.id = o.customer_id;

當你參考一個單一部分名稱的資料表時，Azure Databricks 會依以下順序搜尋：

目前會話中的暫存資料表
目前架構中的永久資料表

如果你建立一個與現有永久資料表名稱相同的暫存資料表，該臨時資料表在你的工作階段中會優先。若要明確參考與暫存資料表名稱相同的永久資料表，請使用完全限定的三部分名稱：

-- References temporary table (if it exists)
SELECT * FROM customers;

-- Explicitly references permanent table
SELECT * FROM prod.sales.customers;

欲了解更多關於 Azure Databricks 中名稱解析的資訊，請參閱名稱解析。

修改暫存資料表

您可以使用標準的 DML 操作，將資料插入、更新及合併到暫存資料表中。

-- Insert data into a temporary table
INSERT INTO temp_customers VALUES (101, 'Jane Doe', 'jane@example.com');

-- Insert from a query
INSERT INTO temp_customers
SELECT id, name, email
FROM prod.customer.active_customers
WHERE region = 'US-WEST';

-- Update rows in a temporary table
UPDATE temp_recent_orders
SET amount = amount * 0.90
WHERE customer_id = 101;

-- Merge data into a temporary table
MERGE INTO temp_customers target
USING prod.customer.new_signups source
ON target.id = source.id
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET *
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *;

備註

DELETE FROM 暫時資料表尚未支援操作。使用 MERGE INTO 篩選條件，或用過濾資料重新建立表格。

丟棄暫存資料表

Azure Databricks 會在你的會話結束時自動丟棄暫存資料表，但如果你不再需要，也可以明確丟棄它們。

-- Drop a temporary table
DROP TEMP TABLE temp_customers;

-- Drop only if it exists
DROP TEMP TABLE IF EXISTS temp_recent_orders;

生命週期與時間限制

暫存資料表只存在於你建立它們的 Azure Databricks 會話中。從會話建立的那一刻起，最長壽命為七天。臨時資料表在會話結束或七天後（以先到者為準）時無法存取。這些限制適用於筆記本、SQL 編輯器、工作以及 JDBC/ODBC 會話。

儲存與清理

Azure Databricks 會自動管理暫存資料表儲存。資料會儲存在雲端儲存，類似於 Unity Catalog 管理的資料表。當臨時資料表無法存取（會話結束或達到七天限制時），你就無法再查詢該資料。 Azure Databricks 會在背景自動回收儲存空間，通常幾天內完成。即使斷線或叢集意外關機，清理也會自動完成。

孤立與特權

任何使用者都可以建立暫存資料表。您不需要在 Unity Catalog 中擁有 CREATE TABLE 對目錄或是結構的權限。

暫存資料表提供會話層級的隔離。每個臨時資料表只存在於建立它的會話中。其他使用者無法讀取、修改或偵測你的暫存資料表。

你可以建立一個與現有永久資料表同名的臨時資料表，且不會有碰撞。關於 Azure Databricks 如何解析資料表名稱的詳細資訊，請參見查詢暫存資料表。

臨時資料表與暫時檢視共用命名空間。在同一個會話中，您無法以相同名稱同時建立臨時資料表和臨時視圖。

局限性

暫存資料表有以下限制：

架構修改：ALTER TABLE不支援操作。若要修改暫存資料表的結構，請刪除並重建該資料表。
克隆：不支援淺層克隆和深度克隆。
時間旅行：不支援時間旅行查詢。
串流：你不能在串流查詢中使用暫存資料表（例如在 foreachBatch 操作中）。
API 支援：僅支援 SQL API。不支援 DataFrame API。
筆記本多使用者存取：在筆記本會話中，只有一位使用者可以與臨時資料表互動。第二位使用者無法在同一會話中讀取、寫入或建立暫存資料表。

下一步是什麼

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Last updated on 2026-01-23