本檔專為使用 Azure 服務及其慣用的程式設計語言在 Azure 上建置產生式 AI 應用程式的資深開發人員所設計。
適用於開發人員的產生 AI 簡介
Generative AI 為應用程式開啟了許多新的可能性。 作為開發者，建立一個心智模型，將生成式 AI 相關的新術語與技術如何融入你既有的理解中，是非常重要的。 下列一系列文章將說明您目前開發體驗如何套用至 Generative AI。
AI 應用程式設計
設計人工智慧應用程式涉及了解使用者需求、選擇合適的人工智慧模型並將其有效地整合到您的應用程式架構中。 下列資源提供設計 AI 支援應用程式的最佳做法指引。
AI 應用程式範本
AI 應用程式範本提供您妥善維護且易於部署的參考範例，為 AI 應用程式提供高品質的起點。
AI 應用程式範本有兩種類別：組建區塊和端對端解決方案。 組建區塊是小規模的範例，其著重於特定案例和工作。 端對端解決方案是完整的參考範例，包括檔、原始程式碼和部署，可讓您針對自己的用途採取和擴充。
若要檢閱每個程式設計語言可用的主要範本清單，請參閱 AI 應用程式範本。 若要流覽所有可用的範本，請參閱 AI 應用程式樣本資源庫中的 AI 應用程式範本。
其中一個最受歡迎的範本是使用 Azure OpenAI 和 Azure AI 搜尋與您的數據範例聊天。
代理程式和模型內容通訊協定 （MCP）
對於有興趣建立更高級人工智慧應用程式（包括可以與各種服務和 API 互動的代理）的開發人員，我們提供了全面的資源和模板。
- 使用 Azure 上的模型內容通訊協定建置代理程式 - 瞭解如何使用 Azure 上的模型內容通訊協定 （MCP） 來建置智慧型代理程式，以執行複雜的工作。
- 使用 Azure Container Apps 伺服器建置 TypeScript MCP 伺服器 - 建立裝載於 Azure Container Apps 上的 TypeScript 型 MCP 伺服器的逐步指南
- 使用 MCP 建立 OpenAI 驅動的代理程式 - 使用 MCP 搭配 .NET 建立 OpenAI 支援的代理程式的教學課程。
驗證和安全性
建立 AI 應用程式需要強大的身份驗證和安全性來保護資料並滿足法規要求。 下列文章說明如何在 Azure 上保護 AI 應用程式。
依語言提供更多資源
每個語言概觀頁面都會連結至熱門文章、範例、檔和更專屬於您慣用的程式設計語言或平臺。