Azure MCP 伺服器可讓 AI 支援的開發工具透過模型內容通訊協定 （MCP） 與 Azure 雲端服務互動。 它提供統一的方式來管理 Azure 資源、部署應用程式，以及直接從您的開發環境查詢雲端服務。
使用各種工具、語言和架構連線到 Azure MCP 伺服器。 使用它來透過自然語言交談來管理 Azure 資源、建置自動化腳本，或將 Azure 作業整合到您的應用程式中。
探索 GitHub 上的 Azure MCP 伺服器並參與其中。
使用套件管理員安裝
如果您想要直接使用套件管理員安裝 Azure MCP 伺服器，而不是透過 IDE，您可以使用 npm、pip 或其他套件管理員來安裝它。 如需詳細的安裝指示，請參閱 使用套件管理員安裝。
使用程式碼編輯器和工具進行連線
Azure MCP Server 可與支援模型內容通訊協定的 AI 支援程式碼編輯器和工具搭配使用。 瞭解如何開始使用：
程式碼編輯器
其他工具和服務
使用語言和框架進行連線
使用程式設計語言和架構連線到 Azure MCP 伺服器。 本文件目前提供 Python 和 .NET 的指引和範例。
Python
開始使用 Azure MCP Server 和 Python ，以增強您的應用程式和工作流程。
- 使用 Python MCP 用戶端程式庫直接連線到 Azure MCP 伺服器。
- 建置管理 Azure 資源的自動化腳本。
- 整合到 Django、Flask 或 FastAPI 等 Web 框架中。
- 使用 Jupyter 筆記本將 Azure 作業併入資料科學工作流程。
.NET
開始使用 Azure MCP Server 和 .NET ，以增強您的應用程式和工作流程。
- 建立 Azure 管理的主控台應用程式和命令列工具。
- 建置具有整合式 Azure 功能的 ASP.NET Core Web 應用程式。
- 開發利用 Azure MCP 伺服器進行資源管理的 Azure Functions。
- 使用 Azure 整合建立 Windows 傳統型應用程式。
Azure MCP 伺服器可讓您彈性地以最適合您的開發風格和需求的方式與 Azure 搭配使用，無論是透過互動式 AI 支援的編輯器，還是應用程式中的程式設計整合。