使用 Azure MCP 伺服器來管理 Azure AI 搜尋服務資源，包括搜尋服務、索引和具有自然語言提示的 查詢 。 您不需要記住特定的命令語法。
Azure AI 搜尋服務 （先前稱為 Azure 認知搜尋） 是一項雲端搜尋服務，可提供 API 和工具，用於建置遵循擷取增強產生 （RAG） 模式的應用程式和代理程式，以將 AI 模型與外部資料連接起來，以及更傳統的案例，例如目錄和文件搜尋。 它可以扮演向量數據庫或綜合檢索系統的角色，具有向量和關鍵字檢索、重新排名以及最近的代理檢索支持。
備註
工具參數：Azure MCP 伺服器工具會定義完成工作所需資料的參數。 其中一些參數是每個工具特有的，並記載於下方。 其他參數是全局參數，並由所有工具共用。 如需詳細資訊，請參閱 工具參數。
索引：取得索引詳細資料
使用 Azure MCP 伺服器來擷取 AI 搜尋 索引的詳細資訊。 您可以檢視索引結構描述、欄位、分析器、評分設定檔和其他索引屬性。
範例提示包括：
- 取得索引詳細數據：「在我的 'mysearchservice' 服務中顯示 'products' 索引的詳細數據。」
- 查看索引結構：「服務 'mysearchservice' 的『users』索引中有哪些欄位？」
- 索引結構：「描述搜尋服務『mysearchservice』中『文件』索引的結構。」
| 參數 | 必要或選用 | Description |
|---|---|---|
| 服務 | 為必填項目 | Azure AI 搜尋服務的名稱 （例如 my-search-service）。 |
| 指數 | 可選 | Azure AI 搜尋服務內搜尋索引的名稱。 如果未指定，將列出所有索引。 |
破壞性： ❌ |冪等： ✅ |開放世界： ❌ |只讀： ✅ |秘密： ❌ |本地要求： ❌
Index：查詢索引
使用 Azure MCP 伺服器針對 AI 搜尋索引執行 搜尋查詢 。 此功能可協助您使用搜尋字詞尋找特定內容。
範例提示包括：
- 簡單查詢：「在我的『my-search-service』服務的『文件』索引中搜尋『機器學習』。」
- 抽樣查詢：「在索引「文件」中對談論「ML」或「AI」或「資料科學」進行取樣資料，並告訴我他們談論的內容。」
- 文字搜尋：「在『我的搜尋服務』中搜尋我的『內容』索引，尋找任何提及『氣候變遷』的內容。」
| 參數 | 必要或選用 | Description |
|---|---|---|
| 服務 | 為必填項目 | Azure AI 搜尋服務的名稱 （例如 my-search-service）。 |
| 指數 | 為必填項目 | Azure AI 搜尋服務內搜尋索引的名稱。 |
| 查詢 | 為必填項目 | 要針對 Azure AI 搜尋服務索引執行的搜尋查詢。 |
破壞性： ❌ |冪等： ✅ |開放世界： ❌ |只讀： ✅ |秘密： ❌ |本地要求： ❌
知識：獲取知識庫
取得 Azure AI 搜尋服務知識庫的詳細數據。 知識庫封裝了對一個或多個知識源或索引的檢索和推理功能。 如果未提供特定的知識庫名稱，命令會傳回指定服務內所有知識庫的詳細數據。
範例提示包括：
- 取得知識庫細節：「在搜尋服務 'mysearchservice' 中顯示『支援』知識庫的詳細資料。」
- 查看所有知識庫：「在 AI 搜尋服務『mysearchservice』中列出所有知識庫。」
- 知識庫資訊：「『my-search-service』中有哪些知識庫可用？」
| 參數 | 必要或選用 | Description |
|---|---|---|
| 服務 | 為必填項目 | Azure AI 搜尋服務的名稱 （例如 my-search-service）。 |
| 知識庫 | 可選 | Azure AI 搜尋服務內知識庫的名稱。 |
破壞性： ❌ |冪等： ✅ |開放世界： ❌ |只讀： ✅ |秘密： ❌ |本地要求： ❌
知識：從知識庫擷取
使用特定的 Azure AI 搜尋服務知識庫執行擷取作業，視需要有效地搜尋和查詢基礎資料來源，以尋找相關資訊。 提供單回合擷取的查詢或一或多個交談訊息。 不允許同時指定查詢和訊息。
範例提示包括：
- 使用查詢擷取：「搜尋服務 'my-search-service' 中的 'support' 知識庫，以取得疑難排解的相關資訊。」
- 對話式檢索：「詢問『help-search-service』中的『docs』知識庫：如何設定驗證？」
- 知識庫搜尋：「查詢 'retail-search-service' 中的 'products' 知識庫以取得定價資訊。」
| 參數 | 必要或選用 | Description |
|---|---|---|
| 服務 | 為必填項目 | Azure AI 搜尋服務的名稱 （例如 my-search-service）。 |
| 知識庫 | 為必填項目 | Azure AI 搜尋服務內知識庫的名稱。 |
| 查詢 | 可選 | 自然語言查詢，以便在未提供交談式訊息歷程記錄時擷取。 |
| Messages | 可選 | 傳遞至知識庫的交談歷程記錄訊息。 能夠指定多個訊息條目。 每個項目的格式都為 role:content，其中 role 是 user 或 assistant （例如 user:How many docs?）。 |
破壞性： ❌ |冪等： ✅ |開放世界： ✅ |只讀： ✅ |秘密： ❌ |本地要求： ❌
知識：獲取源頭
取得 Azure AI 搜尋服務知識來源的詳細數據。 知識來源可以直接指向現有的 Azure AI 搜尋服務索引，也可以代表 Azure AI 搜尋服務已在內部編製索引的外部資料 （例如 Blob 儲存體容器）。 這些知識來源在擷取期間由知識庫使用。 如果未提供特定的知識來源名稱，命令會傳回指定服務內所有知識來源的詳細資料。
範例提示包括：
- 取得來源細節：「在搜尋服務『mysearchservice』中顯示『文件』知識來源的詳細資料。」
- 查看所有來源：「在 AI 搜尋服務『mysearchservice』中列出所有知識來源。」
- 來源資訊：「『my-search-service』中設定了哪些知識來源？」
| 參數 | 必要或選用 | Description |
|---|---|---|
| 服務 | 為必填項目 | Azure AI 搜尋服務的名稱 （例如 my-search-service）。 |
| 知識來源 | 可選 | Azure AI 搜尋服務內知識來源的名稱。 |
破壞性： ❌ |冪等： ✅ |開放世界： ❌ |只讀： ✅ |秘密： ❌ |本地要求： ❌
服務：列出服務
使用 Azure MCP 伺服器來列出訂用帳戶中的所有 AI 搜尋服務。 此命令可讓您快速概觀搜尋服務。
範例提示包括：
- 列出服務：「列出我訂閱中的所有 AI 搜尋服務。」
- 顯示服務：「我擁有哪些 AI 搜尋服務？」
- 尋找服務：「我需要查看我的 Azure AI 搜尋服務資源」
破壞性： ❌ |冪等： ✅ |開放世界： ❌ |只讀： ✅ |秘密： ❌ |本地要求： ❌