建置和發佈 Python 應用程式

Azure DevOps 服務 |Azure DevOps Server |Azure DevOps Server 2022 |Azure DevOps Server 2020

在本快速入門中，您會建立管線來建置及測試 Python 應用程式。您會看到如何使用 Azure Pipelines 來建置、測試及部署 Python 應用程式和腳本，作為持續整合和持續傳遞（CI/CD）系統的一部分。

必要條件

Python 已預安裝在 Linux、macOS 和 Windows Microsoft 裝載的代理程式上。您不需要再設定任何項目來建置 Python 專案。若要查看預先安裝的 Python 版本，請參閱軟體。

產品	需求
Azure DevOps	- Azure DevOps 專案。 - 能夠在由 Microsoft 託管的代理上運行管線。您可以購買平行作業，也可以申請免費方案。 - YAML 和 Azure Pipelines 的基本知識。如需詳細資訊，請參閱建立您的第一個管線。 - 許可權： - 若要建立管線：您必須位於參與者群組中，且群組必須將 [建立組建管線 ] 許可權設定為 [允許]。 Project Administrators 群組的成員可以管理管線。 - 若要建立服務連線：您必須具有管理員或建立者角色以進行服務連線。
GitHub	- GitHub 帳戶。 - 一個用於授權 Azure Pipelines 的 GitHub 服務連線。

產品

需求

Azure DevOps

- Azure DevOps 專案。
- 能夠在由 Microsoft 託管的代理上運行管線。您可以購買平行作業，也可以申請免費方案。
- YAML 和 Azure Pipelines 的基本知識。如需詳細資訊，請參閱建立您的第一個管線。
- 許可權：
- 若要建立管線：您必須位於 參與者 群組中，且群組必須將 [建立組建管線 ] 許可權設定為 [允許]。 Project Administrators 群組的成員可以管理管線。
- 若要建立服務連線：您必須具有 管理員 或 建立者 角色以進行服務連線。

GitHub

- GitHub 帳戶。
- 一個用於授權 Azure Pipelines 的 GitHub 服務連線。

產品	需求
Azure DevOps	- Azure DevOps 專案。 - 已安裝 Python 3.12 或其他 Python 版本的自我裝載代理程式。若要建立一個代理程式，請參閱自我裝載代理程式。 - YAML 和 Azure Pipelines 的基本知識。如需詳細資訊，請參閱建立您的第一個管線。 - 許可權： - 若要建立管線：您必須位於參與者群組中，且群組必須將 [建立組建管線 ] 許可權設定為 [允許]。 Project Administrators 群組的成員可以管理管線。 - 若要建立服務連線：您必須具有管理員或建立者角色以進行服務連線。
GitHub	- GitHub 帳戶。 - 一個用於授權 Azure Pipelines 的 GitHub 服務連線。

產品

需求

Azure DevOps

- Azure DevOps 專案。
- 已安裝 Python 3.12 或其他 Python 版本的自我裝載代理程式。若要建立一個代理程式，請參閱自我裝載代理程式。
- YAML 和 Azure Pipelines 的基本知識。如需詳細資訊，請參閱建立您的第一個管線。
- 許可權：
- 若要建立管線：您必須位於 參與者 群組中，且群組必須將 [建立組建管線 ] 許可權設定為 [允許]。 Project Administrators 群組的成員可以管理管線。
- 若要建立服務連線：您必須具有 管理員 或 建立者 角色以進行服務連線。

GitHub

- GitHub 帳戶。
- 一個用於授權 Azure Pipelines 的 GitHub 服務連線。

重要

GitHub 程序可能需要您在 GitHub 中採取下列一或多個動作：

登入。
授權 Azure Pipelines。
向 GitHub 組織進行驗證。
安裝 Azure Pipelines 應用程式。

請按照指示完成所需的程序。如需詳細資訊，請參閱存取 GitHub 存放庫。

複製範例程式碼

將範例 Python 存放庫分支至您的 GitHub 帳戶。

移至 python-sample-vscode-flask-tutorial 存放庫。
選取右上角的 [分叉]。
請確定您的 GitHub 帳戶名稱已在 [擁有者] 底下選取，然後選取 [ 建立分支]。預設情況下，分支的名稱與父儲存庫相同，但您可以為其命名不同。

建立管線

在您的 Azure DevOps 專案中，從左側導覽功能表中選取 [管線] ，然後選取 [ 新增管線]，或選取 [建立管線] （如果此管線是專案中的第一個管線）。
在 [ 您的程式碼在哪裡 ] 畫面上，選取 [GitHub ] 作為原始程式碼的位置。
在 [選取存放庫 ] 畫面上，選取分支的 Python 範例存放庫。
在 [設定您的管線] 畫面上，選取 [入門管線]。

自訂您的流程

在檢閱管線 YAML畫面上，將產生的azure-pipelines.yml檔案內容取代為下列程式碼。程式碼在三個不同版本的 Python 上執行下列動作：

安裝所需的 Python 版本和相依性。
封裝將成品建置至 ZIP 封存。
將存檔發佈至您的管線。
執行測試。

trigger:
- main

pool:
  vmImage: ubuntu-latest

strategy:
  matrix:
    Python310:
      python.version: '3.10'
    Python311:
      python.version: '3.11'
    Python312:
      python.version: '3.12'

steps:
  - task: UsePythonVersion@0
    inputs:
      versionSpec: '$(python.version)'
    displayName: 'Use Python $(python.version)'

  - script: |
      python -m pip install --upgrade pip
      pip install -r requirements.txt
    displayName: 'Install dependencies'

  - task: ArchiveFiles@2
    displayName: 'Archive files'
    inputs:
      rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
      includeRootFolder: false
      archiveType: zip
      archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId)-$(python.version).zip
      replaceExistingArchive: true

  - task: PublishBuildArtifacts@1
    inputs:
      PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
      ArtifactName: 'drop'
      publishLocation: 'Container'

  - script: |
      pip install pytest pytest-azurepipelines
      pytest
    displayName: 'pytest'

在檢閱管線 YAML畫面上，將產生的azure-pipelines.yml檔案內容取代為下列程式碼。程式碼會執行下列動作：

安裝所需的 Python 版本和相依性。
封裝將成品建置至 ZIP 封存。
將存檔發佈至您的管線。
執行測試。

自訂 azure-pipelines.yml 以符合您的項目組態。

如果您有不同的代理程式集區，請將集區 name 預留位置替換為您的集區名稱或 default。
如有必要，請將 Python versionSpec 變更為安裝在自我裝載代理程式上的版本。

  trigger:
  - main

  pool: 
    name: '<your-pool-name or default>'

  steps:
  - task: UsePythonVersion@0
    inputs:
      versionSpec: '3.12'
    displayName: 'Use Python 3.12'  

  - script: |
      python -m pip install --upgrade pip
      pip install -r requirements.txt
    displayName: 'Install dependencies'


  - task: ArchiveFiles@2
    displayName: 'Archive files'
    inputs:
      rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
      includeRootFolder: false
      archiveType: zip
      archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
      replaceExistingArchive: true

  - task: PublishBuildArtifacts@1
    inputs:
      PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
      ArtifactName: 'drop'
      publishLocation: 'Container'

  - script: |
      pip install pytest pytest-azurepipelines
      pytest
    displayName: 'pytest'

執行您的流程

選取 [ 儲存並執行]，然後選取 [ 儲存並再次執行 ]。您可以在「摘要」畫面上選取「工作」，以查看您的工作實際運作情況。

工作會執行三次，針對每個指定的 Python 版本執行一次。這三個版本可以在不同的代理程式上平行執行。

具有多個版本的已完成 Python 作業的螢幕擷取畫面。

已完成單一 Python 作業的螢幕擷取畫面。

檢視構件和測試結果

若要檢視建置成品，請選取 [摘要] 索引標籤上的 [N] 已發佈連結。

已發佈組建工件鏈接的螢幕快照。

工件頁面會顯示已發佈的組建工件。

已發佈組建成品的螢幕快照。

單一作業發佈的建置成果的螢幕擷取畫面。

若要檢視測試結果，請選取 [ 測試] 索引標籤。

管線測試結果的螢幕快照。

清理

如果您已完成使用所建立的管線，則可以將其刪除。

從專案的左側導覽功能表中選取 [管線]。
在管線清單中，將滑鼠停留在您建立的管線上，選取右側的 [ 更多動作 ] 圖示，然後選取 [ 刪除]。

或者選取管線，然後在管線頁面上，選取右上角的 [ 更多動作 ] 圖示，然後選取 [ 刪除]。
輸入管線名稱，然後再次選取 [刪除]。

您已成功建立並執行建置和測試 Python 應用程式的管線。您現在可以使用 Azure Pipelines 來建置、測試和部署 Python 應用程式和腳本，作為 CI/CD 程式的一部分。

後續步驟

使用 CI/CD 將 Python Web 應用程式部署至 Azure App 服務。

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Last updated on 2025-10-08