管線工作持續時間趨勢範例報告

Azure DevOps Services |Azure DevOps Server 2022 |Azure DevOps Server 2020

若要將工作完成特定管線所需的時間可視化,您可以建立趨勢報表。 例如,下圖顯示 2022 年 9 月 1 日至 12 月 15 日針對特定管線完成的所有工作,以秒為單位的第 80 個百分位數。

Power BI Pipelines 工作持續時間趨勢報告的螢幕快照。

重要

Azure DevOps Services 和 Azure DevOps Server 2020 和更新版本的 Power BI 整合 和存取 Analytics Service 的 OData 摘要 已正式推出。 本文中提供的範例查詢僅適用於 Azure DevOps Server 2020 和更新版本,且相依於 v3.0-preview 或更新版本。 我們鼓勵您使用這些查詢並提供意見反應。

必要條件

  • 若要檢視分析數據和查詢服務,您必須是具有基本存取權或更高許可權的項目成員。 根據預設,所有專案成員都會獲得查詢分析的許可權,並定義分析檢視。
  • 若要瞭解有關服務與功能啟用和一般數據追蹤活動的其他必要條件,請參閱 存取分析的許可權和必要條件。

注意

本文假設您已閱讀 使用 OData 查詢 的範例報表概觀,並具備 Power BI 的基本瞭解。

範例查詢

您可以使用實體集的 PipelineRunActivityResults? 下列查詢來建立不同的但類似的工作持續時間趨勢報告。

注意

若要判斷篩選或報表用途的可用屬性,請參閱 Azure Pipelines 的元數據參考。 您可以使用的 或 NavigationPropertyBinding PathEntitySet底下EntityType的任何Property值來篩選查詢或傳回屬性。 每個 EntitySet 對應至 EntityType。 若要深入瞭解每個值的數據類型,請檢閱針對對應 EntityType提供的元數據。

指定管線名稱的工作持續時間趨勢

您可以將下面所列的 Power BI 查詢直接貼到 [取得資料空白>查詢 ] 視窗中。 如需詳細資訊,請檢閱 使用 OData 查詢的範例報表概觀。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRunActivityResults?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &"and TaskDisplayName eq '{taskname}' "
                &"and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate} "
        &"and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded') "
        &"and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1) "
            &"    ) "
                &"/compute( "
                &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds) "
            &"/groupby( "
                &"(TaskDuration80thPercentileInSeconds, PipelineRunCompletedOn/Date)) "
            &"&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

替代字串和查詢明細

以您的值取代下列字串。 請勿在替代中包含括號 {} 。 例如,如果您的組織名稱為 「Fabrikam」 ,請將 取代 {organization}Fabrikam,而非 {Fabrikam}

  • {organization} - 您的組織名稱
  • {project} - 您的小組項目名稱
  • {pipelinename} - 您的管線名稱。 範例: Fabrikam hourly build pipeline
  • {startdate} - 開始報表的日期。 格式:YYYY-MM-DDZ。 範例: 2021-09-01Z 代表 2021 年 9 月 1 日。 請勿以引號或括弧括住,並針對月份和日期使用兩位數。

查詢明細

下表描述查詢的每個部分。

查詢元件

說明


$apply=filter(

Start filter() 子句。

Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}'

傳回特定管線的工作結果。

and TaskDisplayName eq '{taskname}'

傳回特定工作的工作結果。

and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate}

傳回管線在指定日期或之後執行的工作結果。

and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded')

只傳回成功或部分成功的管線執行的工作結果。

and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1)

省略已取消、略過或已放棄的管線執行。

)

Close filter() 子句。

/compute(

Start compute() 子句。

percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds)

針對每天,計算所有符合篩選準則之工作工期的第80個百分位數。

/groupby(

Start groupby() 子句。

(TaskDuration80thPercentileInSeconds, PipelineRunCompletedOn/Date))

依管線執行完成日期分組,並計算出第80個百分位數的工作工期。

&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc

依完成日期排序回應。

管線的工作持續時間趨勢,指定管線標識符

管線可以重新命名。 若要確保Power BI報表不會在管線名稱變更時中斷,請使用管線標識碼,而不是管線名稱。 您可以從管線執行頁面的 URL 取得管線識別碼。

https://dev.azure.com/{organization}/{project}/_build?definitionId={pipelineid}

您可以將下面所列的 Power BI 查詢直接貼到 [取得資料空白>查詢 ] 視窗中。 如需詳細資訊,請檢閱 使用 OData 查詢的範例報表概觀。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRunActivityResults?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineId eq {pipelineid} "
                &"and TaskDisplayName eq '{taskname}' "
                &"and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate} "
        &"and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded') "
        &"and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1) "
            &") "
                &"/compute( "
                &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds) "
            &"/groupby( "
                &"(TaskDuration80thPercentileInSeconds, PipelineRunCompletedOn/Date)) "
            &"&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

管線的第 50、80 和第 90 個百分位數工作持續時間趨勢

若要檢視使用其他百分位數值計算的工作工期趨勢,請使用下列查詢來提供第 50 個和 95 個百分位數的工作工期,以及第 80 個百分位數。

您可以將下面所列的 Power BI 查詢直接貼到 [取得資料空白>查詢 ] 視窗中。 如需詳細資訊,請檢閱 使用 OData 查詢的範例報表概觀。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRunActivityResults?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &"and TaskDisplayName eq '{taskname}' "
                &"and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate} "
        &"and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded') "
        &"and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1) "
            &") "
                &"/compute( "
                &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.5, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration50thPercentileInSeconds, "
            &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds, "
                &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.95, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration95thPercentileInSeconds) "
            &"/groupby( "
        &"(TaskDuration50thPercentileInSeconds, TaskDuration80thPercentileInSeconds, TaskDuration95thPercentileInSeconds, PipelineRunCompletedOn/Date)) "
    &"&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

依分支篩選之管線的工作持續時間趨勢

若要檢視特定 分支的工作持續時間趨勢,請使用下列查詢。 若要建立報表,請執行下列步驟:

  • 展開 BranchBranch.BranchName
  • 變更數據行數據類型
  • 建立折線圖報表
  • 從 [視覺效果] 窗格中選取交叉分析篩選器,並將 新增Branch.BranchName至交叉分析篩選器的欄位
  • 從交叉分析篩選器中選取需要查看工作持續時間趨勢的分支。

您可以將下面所列的 Power BI 查詢直接貼到 [取得資料空白>查詢 ] 視窗中。 如需詳細資訊,請檢閱 使用 OData 查詢的範例報表概觀。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRunActivityResults?"
        &"$apply=filter( "
                &" Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &" and TaskDisplayName eq '{taskname}' "
                &" and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate} "
        &" and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded') "
        &" and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1) "
            &" ) "
                &"/compute( "
                &" percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, BranchSK, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds) "
            &"/groupby( "
                &" (TaskDuration80thPercentileInSeconds, Branch/BranchName, PipelineRunCompletedOn/Date)) "
            &"&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

所有管線工作的工作持續時間趨勢

若要檢視單一報表中所有管線工作的工作持續時間趨勢,請使用下列查詢。 若要建立報表,請執行下列步驟:

  • 變更數據行數據類型
  • 建立折線圖報表
  • 從 [視覺效果] 窗格中選取交叉分析篩選器,並將 新增TaskDisplayName至交叉分析篩選器的欄位
  • 從交叉分析篩選器中選取您需要查看工作持續時間趨勢的工作。

您可以將下面所列的 Power BI 查詢直接貼到 [取得資料空白>查詢 ] 視窗中。 如需詳細資訊,請檢閱 使用 OData 查詢的範例報表概觀。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRunActivityResults?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &"and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate} "
                &"and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded') "
        &"and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1) "
        &") "
            &"/compute( "
                &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, TaskDisplayName, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds) "
                &"/groupby( "
            &"(TaskDuration80thPercentileInSeconds, TaskDisplayName, PipelineRunCompletedOn/Date)) "
                &"&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

(選擇性)重新命名查詢

您可以將預設查詢標籤 Query1 重新命名為更有意義的專案。 只要從 [查詢 設定] 窗格中輸入新的名稱即可。

Power BI 查詢功能表選項、重新命名查詢的螢幕快照。

展開 Power Query 編輯器 中的數據行

建立報表之前,您必須展開傳回包含數個字段之記錄的數據行。 在這裡實體中,您要展開資料 PipelineRunCompletedOn 行,將其扁平化為 PipelineRunCompletedOn.Date
若要瞭解如何展開工作專案,請參閱 轉換分析數據以產生Power BI報表

變更數據行數據類型

從 [ 轉換 ] 功能表中,將數據行的 TaskDuration80thPercentileInSeconds 數據類型變更為 [十進位數]。 若要瞭解如何,請參閱 轉換數據行數據類型

(選擇性)重新命名數據行欄位

您可以重新命名資料列欄位。 例如,您可以將資料列 TaskDuration80thPercentileInSeconds 重新命名為 80th Percentile。 若要瞭解如何,請參閱 重新命名數據行欄位

關閉查詢並套用您的變更

完成所有數據轉換之後,請從 [常用] 功能表選擇 [關閉及套用],以儲存查詢並返回 Power BI 中的 [報表] 索引卷標。

Power Query 編輯器 [關閉並套用] 選項的螢幕快照。

建立折線圖報表

  1. 在 Power BI 的 [視覺效果] 下,選擇折線圖表。

    任務工期趨勢折線圖報表的視覺效果欄位選取項目螢幕快照。

  2. 新增 PipelineRunCompletedOn.DateX 軸。 以滑鼠右鍵按下字段,然後選擇 [PipelineRunCompletedOn.Date] 取代 [日期階層]。

  3. 新增 TaskDuration80thPercentileInSecondsY 軸,並以滑鼠右鍵按兩下它,以確保 已選取 [總和 ]。

  4. 若要變更報表標題,請從 [視覺效果] 窗格中選取 [格式化您的視覺油漆筆刷] 圖示,選取 [一般],展開 [標題],然後取代現有的文字。

下圖顯示產生的報表。

Power BI Pipelines 範例工作持續時間趨勢報告的螢幕快照。