什麼是分析？

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Azure DevOps Services |Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

分析是 Azure DevOps 的報告平臺，以 SQL Server Reporting Services 為基礎取代先前的平臺。 分析專為報告所建置，已針對快速讀取存取和伺服器型匯總進行優化。 使用它來回答項目過去或目前狀態的量化問題。

注意

如果您要尋找 Azure Analysis Services 的相關信息，請參閱 Azure Analysis Services。

具體而言，Analytics 會透過下列工具提供 Azure DevOps 專案的相關見解：

  • 您可以新增至儀錶板的分析小工具
  • 可從選取 Azure DevOps 頁面取得的內容內分析報告
  • Azure Boards 待辦項目的匯總列和計數
  • 您可以使用 Power BI 建立的自訂報表
  • 您可以使用 OData 查詢建立的自訂報表
  • 支持開發及新增自定義分析小工具，您可以新增至儀錶板
  • 您可以新增至儀錶板的分析小工具
  • 您可以使用 Power BI 建立的自訂報表
  • 您可以使用 OData 查詢建立的自訂報表
  • 支持開發及新增自定義分析小工具，您可以新增至儀錶板

注意

所有 Azure DevOps Services 的生產環境中都會自動啟用及支援 Analytics 服務。 Power BI 整合 及存取 Analytics Service 的 OData 摘要 已正式推出。 我們鼓勵您使用它，並提供意見反應給我們。 可用的數據與版本相關。 最新支援的版本是 v2.0，而最新的預覽版本是 v4.0-preview。 如需詳細資訊，請參閱 OData API 版本控制。

注意

Azure DevOps Server 2020 和更新版本的所有新專案集合都會在生產環境中自動安裝並支援 Analytics 服務。 Power BI 整合 及存取 Analytics Service 的 OData 摘要 已正式推出。 我們鼓勵您使用它，並提供意見反應給我們。 如果您從 Azure DevOps Server 2019 升級，則可以在升級期間安裝 Analytics 服務。

可用的數據與版本相關。 最新支援的版本是 v2.0，而最新的預覽版本是 v4.0-preview。 如需詳細資訊，請參閱 OData API 版本控制。

注意

Azure DevOps Server 2019 的 Analytics 服務處於預覽狀態。 您可以 啟用或安裝 專案集合。 Power BI 整合 和分析 服務的 OData 摘要 存取處於預覽狀態。 我們鼓勵您使用它，並提供意見反應給我們。

可用的數據與版本相關。 最新支援的版本是 v2.0，而最新的預覽版本是 v4.0-preview。 如需詳細資訊，請參閱 OData API 版本控制。

分析中可用的數據

Azure DevOps Service 和 Azure DevOps Server 2020 和更新版本正式推出分析。 Azure DevOps Server 2019 處於預覽狀態。 此服務透過 Azure DevOps 提供簡潔的數據模型。

透過 Analytics 服務取得的數據取決於您的版本和平臺。 如需細節，請參閱 Analytics 的分析和數據模型中可用的數據。

所有 Azure DevOps Services 專案都會啟用分析，並會自動填入所有可用的 Azure DevOps 數據。 填入之後，它會在發生數據變更時自行更新。 如需詳細資訊，請參閱分析和效能和延遲中可用的數據。

針對新專案集合上的所有項目啟用分析，並會自動填入所有可用的 Azure DevOps 數據。 填入之後，它會在發生數據變更時自行更新。 如需詳細資訊，請參閱分析和效能和延遲中可用的數據。

啟用或安裝 Analytics 之後，服務就會填入所有可用的 Azure DevOps 數據。 填入之後，它會在發生數據變更時自行更新。 如需詳細資訊，請參閱分析和效能和延遲中可用的數據。

儀錶板小工具

您可以建立 儀錶板， 並將 小工具新增至儀錶板。 我們提供數 個以分析為基礎的小工具。 這些小工具會利用分析的強大功能。 小工具提供最簡單的方式來從您的數據取得深入解析。

例如，下圖所示的 Velocity 小工具提供小組在六個反覆專案上的歷程記錄效能見解。

Analytics - Velocity Widget

在這裡，Velocity 小工具顯示這個團隊有關閉故事的後期歷史。 它也會顯示所有顯示短期衝刺之計劃與已完成工作之間的差異。 小組可以鑽研數據，以判斷根本原因。 實作新做法之後，小組可以使用 Velocity 小工具來追蹤其有效性。

如果您想要根據分析開發自己的小工具，請參閱 建立分析小工具。

內容中的報表和匯總數據行

工作追蹤內容中的報表現在是以分析數據為基礎。 這些報告會出現在 產品與組合待辦專案和工作流程看板的 [分析 ] 索引標籤上。 此外，還有一些管線和測試內容中的報表。 如需詳細資訊，請參閱下列文章：

此外，您可以將匯總數據行新增至產品與組合待辦專案，以提供進度列、工作項目計數或所選欄位的總和。 如需詳細資訊，請參閱 顯示匯總進度或總計。

分析檢視

分析檢視是一項入口網站功能，可支援篩選狀態和趨勢報表的工作追蹤數據。 使用分析檢視時，您可以使用預設或自定義檢視在Power BI 中產生報表。 Power BI 提供分析檢視的數據連接器。

若要深入瞭解，請參閱 什麼是分析檢視？。

元數據和 OData 查詢

分析可透過 OData 完全存取。 從網頁瀏覽器，您可以使用 OData 查詢來查詢分析元數據或數據。 若要瞭解如何，請參閱 建構分析的 OData 查詢。

如果您想要使用我們的 OData API 準備自訂查詢和工具，請檢閱 範例報表和快速參考索引。

數據連接器和 Power BI

Power BI 是一套商務分析工具。 已實作下列數據連接器，以支援將數據匯入 Power BI。

  • 分析檢視
  • Odata 查詢
  • OData 摘要

透過Power BI，您可以執行即興分析、產生美觀的報表，以及發佈儀錶板以供企業取用。

若要開始使用 Power BI 和 Azure DevOps Analytics：

支援自定義欄位和自訂工作項目類型

自訂欄位和自訂工作項目類型會自動新增至 Analytics 資料模型。 透過 OData 查詢，您可以根據程式自定義來檢視新增至 Analytics 服務的屬性和列舉清單。

下一步

分析中可用的數據