共用方式為

從適用於 Azure DevOps 的 SQL 報告 Services 遷移至 Analytics

  • 發行項

Azure DevOps Server 2022 |Azure DevOps Server 2020 |Azure DevOps Server 2019

隨著 Azure DevOps Server 2022 的發行，取得 Azure DevOps 數據深入解析的唯一選項是 Analytics 服務。 不再支援與 SQL Server Reporting Services 的整合。 本文提供使用 SQL 報告 Services 移轉至分析的指引。

如需分析的概觀，請參閱 什麼是分析 與 數據在分析中可用。

注意

如果您要尋找 Azure Analysis Services 的相關信息，請參閱 Azure Analysis Services。

一般方針

當您從使用 SQL Server Reporting Services 移轉至分析時，請注意下列資訊。

  • 分析是對象關係型對應程式，而 SQL Server Reporting Services 數據是以關係資料庫和在線分析處理 （OLAP） Cube 為基礎。
  • 分析不需要任何維護。
  • 分析會儲存所有工作追蹤欄位，但 HTML/RTF 文字欄位除外。 自訂欄位會自動新增至 Analytics 資料存放區。
  • 請一律將您的查詢限制為您有權存取的專案。 不過，您可以使用 Power BI 產生跨專案報表，但是當您有權檢視您查詢之所有專案的分析數據時，查詢只會傳回數據。
  • 使用內建儀錶板來支援多個圖表的檢視。 已新增數項新功能，以支援在 Azure DevOps 可設定的儀錶板內檢視多個圖表。
  • 分析檢視提供快速且簡單的方法來產生工作項目和測試案例的狀態和趨勢報告。
  • 識別進行數據驅動決策所需的深入解析。 然後，使用查詢、儀錶板、內建報表或 Power BI 和 OData 查詢的組合來產生所需的報表。

新功能支援

已引進數項新功能，以支援 SQL Server Reporting Services 無法使用的數據深入解析。

  • 儀錶板小工具：已新增許多小工具以支持狀態和趨勢檢視，包括以分析數據為基礎的小工具。 如需概觀，請參閱 小工具目錄。
  • 內建分析報告：已新增 Severa 內容中的報告，以支援 Azure Boards、Pipelines 和 Test Plans。 這些報表會顯示分析數據，如關於儀錶板、圖表、報表和小工具中所述。
  • 匯總：匯總數據行可讓您檢視工作項目階層內子代專案的進度列或數值欄位總計。 您可以將它們新增至任何待辦項目檢視。 如需詳細資訊，請參閱 顯示匯總進度或總計。
  • 依標記分組的查詢型圖表：您現在可以產生查詢圖表，並根據標記分組，將它們新增至儀錶板。
  • 可追蹤性：增加對追蹤工作的支援，從需求到部署。 鏈接各種物件，例如工作專案、分支、認可、提取要求、組建和發行，支援端對端可追蹤性。 以 Analytics 服務為基礎的內建報告支援即時監視可追蹤性的能力。 如需詳細資訊，請參閱 端對端可追蹤性。
  • 發行管線：發行管線是透過 TFS 2018 引進的。 提供發行管線深入解析的儀錶板小工具包括 發行管線概觀 和 需求品質。

分析服務的重要概念

針對內部部署伺服器，系統會自動為新增至伺服器的所有新專案集合啟用 Analytics 服務。 您可以暫停、停用或重新啟用 Analytics，如安裝或啟用 Analytics 服務中所述。

分析數據模型是由實體集所組成，其成員（實體）包含可篩選、匯總和摘要的屬性。 如需支持的實體集和實體類型的概觀，請參閱 分析的數據模型。

下列工具支援與 Analytics 服務的互動：

  • 分析檢視：提供快速的方式，根據工作追蹤和測試案例產生報告。 您可以定義分析檢視，並與其他人共用。 您可以使用 Power BI 建置任何類型的報表 Power BI 支援。 若要深入瞭解，請參閱 什麼是分析檢視？。
  • Power BI：透過分析檢視、OData 查詢或 OData 摘要，從 Power BI 連線到分析。 請參閱 關於Power BI整合。
  • OData 查詢：使用 Odata 直接從支援的瀏覽器查詢分析，並視需要使用傳回的 JSON 數據。
  • 分析元數據 建構 OData 查詢的程式設計查詢，以查詢元數據的 URL 元件。

查詢指導方針、查詢效能和延遲

分析不是即時存放區。 這是儲存在 Azure DevOps 中的數據策劃複本。 數據複製有助於優化讀取和匯總效能，並減少 Azure DevOps 上報告案例的效果。 在分析中顯示與任何變更相關聯的數據之前，複製數據最多會產生 30 秒的延遲。 如需詳細資訊，請參閱 OData Analytics 查詢指導方針。

分析許可權

從 Analytics 服務存取資料需要下列專案層級許可權。

  • 檢視分析
  • 刪除共用分析檢視
  • 編輯共用分析檢視

此外，使用者可以為他們建立的個別共用分析檢視設定許可權。 如需詳細資訊，請參閱 設定存取分析和分析檢視的許可權。

Power BI 和 OData

了解資源：