快速入門：設定 Microsoft Foundry 資源

在這個快速入門中，你會建立一個 Microsoft Foundry 專案並部署模型。 如果你管理的是團隊，也會授權團隊成員存取權限。 完成這些步驟後，你或你的團隊就可以開始使用已部署的模型來建構 AI 應用程式。

提示

這個快速入門教你如何建立資源，用基本設定來建立代理人。 若想了解使用自有資源的進階情境，請參見 「設定你的代理開發環境」。

先決條件

• 一個有有效訂閱的 Azure 帳號。 如果你還沒有，請建立一個free Azure帳號，其中包含免費試用訂閱。
• 如果你是為自己創作這個專案：
  • 存取可讓您建立 Foundry 資源的角色，例如訂用帳戶或資源群組上的 Foundry 帳戶擁有者或 Foundry 擁有者。 欲了解更多權限資訊，請參閱 Microsoft Foundry 的 基於角色的存取控制。

    Important

    Foundry RBAC 角色最近已重新命名。 Foundry 用戶、Foundry 擁有者、Foundry Account Owner 以及 Foundry Project Manager 先前分別被稱為 Azure AI 使用者、Azure AI 擁有者、Azure AI 帳戶擁有者及 Azure AI Project 管理者。 在更名期間，你可能還會在某些地方看到之前的名字。角色 ID 與核心權限不會因命名而改變。

• 如果你是為團隊創建專案：
  • 取得可以讓你完成職責分派的角色，例如擁有者。 欲了解更多權限資訊，請參閱 Microsoft Foundry 的 基於角色的存取控制。
  • 一份需要存取權限的團隊成員的電子郵件地址或 Microsoft Entra 安全群組 ID 清單。

請使用以下標籤選擇您偏好的方法：

Azure CLI

• 安裝 Azure CLI 2.67.0 或更新版本 (使用 az version 檢查)。

• 登入 Azure：

  az login
  

Foundry 入口

• 存取 Microsoft Foundry 入口網站。

建立一個專案

建立一個 Foundry 專案來組織你的工作。 專案包含模型、代理及團隊使用的其他資源。

提示

如果你想嘗試即時模型（預覽），可以在美國西部 3 區建立你的專案。

Azure CLI

Note

這些步驟需要 Azure CLI 以及資源群組中的貢獻者或擁有者角色。 開始之前，請先執行 az login 以登入。 關於支援區域，請參見 區域支援。

1. 建立一個資源小組或使用現有的。 例如，在 my-foundry-rg中建立eastus：

   az group create --name my-foundry-rg --location eastus
   

2. 啟用專案管理後建立 Foundry 資源。 例如，在my-foundry-resource資源群組中建立my-foundry-rg：

   az cognitiveservices account create \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --kind AIServices \
       --sku S0 \
       --location eastus \
       --custom-domain my-foundry-resource \
       --allow-project-management
   

   設定 --allow-project-management 旗標以啟用專案管理。 資源建立後你無法更改這個旗幟。 --custom-domain該值必須是全域唯一的——如果my-foundry-resource已經被佔用，請選擇其他名稱。

3. 建立一個專案。 例如，在 my-foundry-project中建立my-foundry-resource：

   az cognitiveservices account project create \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --project-name my-foundry-project \
       --location eastus
   

4. 確認資源是否已配置：

   az cognitiveservices account show \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --query properties.provisioningState --output tsv
   

   輸出應該會顯示Succeeded。 如果輸出顯示不同州，請檢查你的權限、區域可用性和資源配額。 欲獲得更多協助，請參閱 建立多服務資源。

5. 確認專案是被創建的：

   az cognitiveservices account project show \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --project-name my-foundry-project \
       --query properties.provisioningState --output tsv
   

   輸出應該會顯示Succeeded。

Foundry 入口

1. 登入 Microsoft Foundry。 確定 新鑄造廠 的開關是開啟的。 以下步驟適用於 Foundry（新）。

   

2. 建立一個專案。

   • 如果這是你第一次使用 Foundry，系統會要求你建立或搜尋專案以繼續進行。 在下拉選單中選擇 建立新專案 。
   • 如果你已經載入了一個專案，請在左上角選取其名稱，然後選擇 建立新專案。

3. 輸入專案名稱，例如 my-foundry-project。

4. 選擇 進階選項 來設定資源群組和位置：

   • 資源群組：建立新的資源群組或選擇現有的群組。 如果你建立一個新的資源群組，就能更容易地管理專案及其所有資源。
   • 地點：選擇離你球隊最近的地區。

5. 選擇 建立專案。

   請等待專案被建立。 當專案總覽頁面出現時，你的專案就準備好了。

部署模型

部署一個你能用的模型。 這個例子使用 gpt-5.1-mini，但你可以選擇任何可用的型號。

提示

如果想嘗試 即時存取模式（預覽），可以跳過這個步驟。

Azure CLI

az cognitiveservices account deployment create \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --deployment-name gpt-5.1-mini \
    --model-name gpt-5.1-mini \
    --model-version "2025-04-14" \
    --model-format OpenAI \
    --sku-capacity 10 \
    --sku-name Standard

確認部署是否成功：

az cognitiveservices account deployment show \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --deployment-name gpt-5.1-mini

部署完成後，輸出會顯示"provisioningState": "Succeeded"。

參考：az cognitiveservices account deployment

Foundry 入口

1. 在右上角的導覽中選擇 「發現 」，然後在左側窗格選擇 「型號 」。
2. 搜尋 gpt-5.1-mini。
3. 選擇部署預設設定（ Deploy>Default settings ）來加入你的專案。
4. 請注意部署名稱（例如， gpt-5.1-mini）。 你的團隊需要這個名稱才能使用這個模型。

取得你的專案連結細節

您需要使用專案端點從程式碼連接。 如果你是為其他人管理這個專案，請把這個端點和部署名稱一起寄給他們。

1. 請使用您的Azure帳號登入 Microsoft Foundry。
2. 選擇你的專案。
3. 在專案的歡迎畫面中找到你的專案端點。
4. 複製端點值。 這個數值你會用在其他快速入門和教學中。

管理員 - 授予存取權限

如果你管理團隊，請指派 Foundry 使用者 角色給團隊成員，讓他們能使用專案和已部署的模型。 此職務提供建置與測試 AI 應用程式所需的最低權限。 關於其他可能需要指派的角色，請參考 Microsoft Foundry 的 基於角色的存取控制

Important

Foundry RBAC 角色最近已重新命名。 Foundry 用戶、Foundry 擁有者、Foundry Account Owner 以及 Foundry Project Manager 先前分別被稱為 Azure AI 使用者、Azure AI 擁有者、Azure AI 帳戶擁有者及 Azure AI Project 管理者。 在更名期間，你可能還會在某些地方看到之前的名字。角色 ID 與核心權限不會因命名而改變。

Azure CLI

1. 取得專案資源ID：

   PROJECT_ID=$(az cognitiveservices account project show \
     --name my-foundry-resource \
     --resource-group my-foundry-rg \
     --project-name my-foundry-project \
     --query id -o tsv)
   

2. 將 Foundry 使用者 角色指派給團隊成員：

   Important

   Foundry RBAC 角色最近已重新命名。 Foundry 用戶、Foundry 擁有者、Foundry Account Owner 以及 Foundry Project Manager 先前分別被稱為 Azure AI 使用者、Azure AI 擁有者、Azure AI 帳戶擁有者及 Azure AI Project 管理者。 在更名期間，你可能還會在某些地方看到之前的名字。角色 ID 與核心權限不會因命名而改變。

   az role assignment create \
       --role "53ca6127-db72-4b80-b1b0-d745d6d5456d" \
       --assignee "user@contoso.com" \
       --scope $PROJECT_ID
   

Note

由於 Foundry RBAC 角色最近被重新命名，請在程式碼中使用角色定義 ID（GUID）取代角色名稱，以避免在重新命名時出現問題：

• Foundry User：53ca6127-db72-4b80-b1b0-d745d6d5456d
• Foundry Owner：c883944f-8b7b-4483-af10-35834be79c4a
• Foundry 帳戶持有人： e47c6f54-e4a2-4754-9501-8e0985b135e1
• Foundry Project Manager：eadc314b-1a2d-4efa-be10-5d325db5065e

要新增安全群組而非個別使用者：

az role assignment create \
    --role "53ca6127-db72-4b80-b1b0-d745d6d5456d" \
    --assignee-object-id "<security-group-object-id>" \
    --assignee-principal-type Group \
    --scope $PROJECT_ID

1. 確認角色分配：

   az role assignment list \
       --scope $PROJECT_ID \
       --role "53ca6127-db72-4b80-b1b0-d745d6d5456d" \
       --output table
   

參考：az 角色指派

Foundry 入口

1. 在 Foundry 入口網站中，請在右上角的導覽中選擇 「操作 」。
2. 在左側窗格選擇 管理員 。
3. 在表格中選擇你的專案名稱。
4. 在右上角選擇 新增使用者 。
5. 輸入該團隊成員的電子郵件地址。
6. 選擇 新增。

對每位團隊成員或安全團隊重複這些步驟。

提示

要同時新增多個使用者，請使用 Microsoft Entra 安全群組，而非個別電子郵件地址。

驗證團隊成員存取權限

請團隊成員登入 Microsoft Foundry，並從專案列表中選擇專案來驗證存取權限。

如果團隊成員無法存取專案，請確認角色指派是否成功完成。 請確認你使用了正確的電子郵件地址或安全群組 ID。 請確保團隊成員的 Azure 帳號在同一個 Microsoft Entra 租戶中。

要確認已部署的模型可用，請團隊成員在右上角導覽中選擇 「建置 」，然後在左側窗格選擇 「模型 」。

清理資源

當你不再需要這個專案時，刪除資源群組，刪除所有與它相關的資源。

Azure CLI

az group delete --name my-foundry-rg --yes --no-wait

Foundry 入口

在Azure入口網站，找到並選擇你的資源群組。 選擇 刪除 並確認刪除該資源群組及其所有相關資源。

下一步

Microsoft Foundry 快速入門